客流类API实测：获取线下指定区域的历史客流数据

在当今数据驱动的商业环境中，历史客流量数据已成为企业决策不可或缺的重要参考。

无论是零售店铺的选址评估、营销活动的效果分析，还是商业综合体的运营优化，都离不开对历史客流数据的深入挖掘和分析。

那么，如何高效、准确地获取这些宝贵的历史客流量数据呢？

最近接触到一个“区域客流”API，便能够快速获取某个指定区域的历史客流量数据，调用体验不错，数据也满足需求，分享给大伙！

API 相关参数说明

我们先看一下这个API的各种参数要求和说明，作为专业的开发者，从数据中便能了解该API所能提供的价值。

Query 请求参数

从Body参数中可知，我们可以自由选择想要查询的历史时间周期，可以要求Q1\Q2\Q3\Q4这种时间维度，同时也可以通过circle/polygon的围栏来选定想要查询的区域，地理维度上也十分灵活。

最为关键的是API提供可查询的客流量数据分类，共有16中可选数据，从各种客群到具体客流，覆盖面广，可以满足很多商业数据需求。

返回响应字段说明

API返回数据基本按照需求而定，包含具体的客流量数值和坐标维度等数据，这些数据经过平台的清洗和处理，具有很高的准确性和可靠性，可直接用于后续集成后的数据分析和可视化展示。

API获取和实测

在实际应用方面，历史客流量数据可以为各种商业决策提供有力支持。

例如开头我们所列举的：

零售企业可以通过分析不同时间段、不同区域的历史客流数据，优化店铺的营业时间和人员排班；

商业地产运营商可以借助客流数据评估商场的运营效果，为商户组合调整提供依据；

活动主办方可以基于历史数据预测活动期间的客流量，更好地做好活动规划和安全保障工作。

那么究竟如何获取这个API？实际调用情况如何？接下来我们就详细聊聊！

获取方式

1、打开及刻开放平台的能力中心页，找到“区域热力（历史数据）”API栏，点击查看详情；

2、了解API介绍后，完成【登录】，进入控制台设置该API的keys，便能够调用接口或在大模型平台上使用MCP服务，通过调用相应的API接口，传入区域参数和时间参数，即可获取到所需的历史客流量数据。

使用及刻开放平台的API获取历史客流量数据的过程非常简便，仅需要三步，特别是平台还有在线体验页面，有很多的API是支持免费测试的，这个功能还是很推荐开发者们多去测测的。

API接口调用实测

区域客流（历史数据）API提供多种编程语言的SDK，以下以Python为例，展示接口的调用方法：

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("data-api.isjike.com")
payload = json.dumps({
   "month": "2025-Q1",
   "area": 3.429,
   "size": 20,
   "query_type": "circle",
   "population_type": 1,
   "radius": 100,
   "location": "113.943,22.535",
   "polygon": " [ [ 114.04391063990342, 22.536102954571458 ], [ 114.05454135793163, 22.509839756157085 ], [ 114.02720526705015, 22.517670375484375 ], [ 114.04391063990342, 22.536102954571458 ] ]"
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/citymap/population", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

对于开发者来说，集成区域客流（历史数据）API接口也是一项相对轻松的工作。

平台提供了完善的开发文档、代码示例和SDK工具，支持多种编程语言和开发环境，大大降低了技术集成的难度，即使是非技术背景的业务人员，也能够通过平台提供的可视化测试工具进行数据查询和分析，快速获取所需的历史客流量洞察。

这是Body参数和相关返回数据的示例:

值得一提的是，API接口还提供了丰富的数据筛选和聚合功能，可以根据自己的具体需求定制数据查询条件，获取最符合业务场景的数据结果。

总的来说，这个API如果有相关的数据需求，还是可以去调用试试的。