基于CrewAI 框架实现智能体协作自动生成测试用例

pip install crewai langchain openai python-dotenv

from crewai import Agent, Task, Crew
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

# 初始化模型
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0.7)

# 定义 Agent
requirement_parser = Agent(
role="需求解析专家",
goal="从需求文档中提取关键测试点",
backstory="你是一位资深测试专家，擅长从自然语言需求中识别测试场景。",
llm=llm
)

test_case_generator = Agent(
role="测试用例生成专家",
goal="生成覆盖正常、边界和异常场景的测试用例",
backstory="你能够根据测试点生成多维度测试用例，并确保逻辑完整性。",
llm=llm
)

formatter = Agent(
role="格式转换专家",
goal="将测试用例转换为Jira或Gherkin格式",
backstory="你熟悉多种测试用例格式规范，并能自动适配不同团队需求。",
llm=llm
)

validator = Agent(
role="验证专家",
goal="验证测试用例的完整性和逻辑一致性",
backstory="你能够检查测试用例是否覆盖需求，是否存在冲突。",
llm=llm
)

# 定义任务
task1 = Task(
description="解析以下需求并提取测试点：'用户登录功能需支持手机号/邮箱登录，密码强度校验，登录失败3次锁定账户'",
agent=requirement_parser
)

task2 = Task(
description="根据测试点生成测试用例（正常流程、边界条件、异常场景）",
agent=test_case_generator
)

task3 = Task(
description="将测试用例转换为Jira格式",
agent=formatter
)

task4 = Task(
description="验证测试用例是否覆盖所有需求点，是否存在逻辑冲突",
agent=validator
)

# 创建 Crew 并运行
crew = Crew(
agents=[requirement_parser, test_case_generator, formatter, validator],
tasks=[task1, task2, task3, task4],
verbose=2# 显示详细输出
)

result = crew.kickoff()
print(result)

## 测试用例：用户登录功能

### TC-001: 正常流程 - 手机号登录
- **前置条件**：用户已注册，账号未锁定
- **输入**：手机号=13800138000，密码=StrongPass123!
- **预期结果**：登录成功，跳转首页

### TC-002: 异常场景 - 登录失败3次锁定
- **前置条件**：用户已注册
- **输入**：手机号=13800138000，密码=WrongPass (连续3次)
- **预期结果**：账户锁定，提示“账户已被锁定，请1小时后重试”

### TC-003: 边界条件 - 密码长度最小值
- **前置条件**：用户已注册
- **输入**：手机号=13800138000，密码=Pass1!
- **预期结果**：提示“密码长度需≥6位”