6k star,秒级启动一个k8s集群
原创
6k star,秒级启动一个k8s集群
原创
大侠之运维
发布于 2025-09-17 10:21:09
发布于 2025-09-17 10:21:09
这简直就是一个套娃的工具，k3s可以快速启动一个轻量级的k8s集群，而k3d可以在本地快速运行k3s，依赖docker环境。
如果你想快速启动一个k8s环境，做一些简单的实验，那么快去试下吧！
环境准备
k3d v5.x.x requires at least Docker v20.10.5 (runc >= v1.0.0-rc93)它的原理就是在docker里面运行k3s，把整个k8s集群封装在docker中，启动和运行非常之快，几乎秒级启动一个k8s集群。
k3d的特点
- 轻量：基于 k3s，比标准 Kubernetes 占用资源少。
- 快速：集群启动只需几秒。
- 本地开发友好：适合个人电脑环境，不需要云端集群。
- 灵活：支持多节点、多 server、多 agent 的拓扑结构。
- 可移植：因为基于 Docker，容易在 CI/CD 流水线中使用。
快速部署启动
wget -q -O - https://raw.githubusercontent.com/k3d-io/k3d/main/install.sh | bash
创建一个 1 master + 2 worker 的集群
k3d cluster create multi-node --servers 1 --agents 2
查看节点
kubectl get nodes -o wide在 k3d 中部署 Nginx 并通过 Ingress 访问
目标：快速体验如何部署应用，并通过 Ingress 访问服务。
# 创建一个带有 Traefik Ingress 的集群
k3d cluster create demo --agents 2 --servers 1 --api-port 6550 -p "8080:80@loadbalancer"
# 部署 Nginx Deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 暴露 Service
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=ClusterIP
# 创建 Ingress
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: nginx-ingress
spec:
rules:
- host: nginx.local
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: nginx
port:
number: 80
EOF测试
echo "127.0.0.1 nginx.local" | sudo tee -a /etc/hosts
curl http://nginx.local:8080
使用 Helm 在 k3d 中部署 Prometheus + Grafana
# 添加 Helm 仓库
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
# 部署 Prometheus
helm install prometheus prometheus-community/prometheus
# 部署 Grafana
helm install grafana grafana/grafana \
--set service.type=NodePort \
--set adminPassword=admin🔹 可以用 k3d 来做什么
- 本地 Kubernetes 学习 / 实验
- 学习 kubectl 命令
- 部署简单的 Deployment / Service / Ingress
- 熟悉 K8s 基础资源对象
- 应用本地测试 / 验证
- 在没有云集群的情况下验证 Helm Chart
- 测试微服务应用的部署逻辑
- 模拟服务发现、负载均衡
- CI/CD 流水线集成
- 在 GitHub Actions、GitLab CI 等环境里用 k3d 快速拉起 K8s 集群
- 在集群里跑集成测试（例如 helm install / kubectl apply）
- 让测试环境与线上环境更接近
- 开发者日常调试
- 和 Docker Compose 类似，但提供 K8s 的 API 和对象管理能力
- 本地调试 Ingress / Traefik / Istio 等 K8s 中间件
- 测试 ConfigMap / Secret / Volume 等功能
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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