Vibe Coding 时代：如何选择和管理你的AI员工（一）：概览

白德鑫

发布于 2025-09-17 14:01:30

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本篇是系列的第一篇，我将结合自己的实际使用经验，为你梳理目前我已使用的几款AI编程助手与工具。截至当前，我使用过的工具清单如下：

1. ChatGPT

最初接触ChatGPT时，我还在神策数据工作。当时客户需求庞杂，需要处理大量数据治理任务，同时要编写复杂的SQL语句进行数据验证、清洗和规范。手动写SQL耗时费力，调整起来更是麻烦。ChatGPT的出现彻底解决了这一痛点——它能快速生成并修改SQL代码，是我最早用于辅助编码的AI工具。

2. Bolt.new & v0.dev

后来因需要验证网站开发原型，我尝试了Bolt.new和v0.dev。这两款工具在快速搭建原型时效率极高，但深入使用后发现其自由度支持不足：即便经过大量调试修改，最终效果仍常与预期有差距。

3. CodeGeeX插件

由于需要处理海关数据（涉及数据处理与算法），且团队已基于智谱模型实现用户意图识别和商品信息提取，我在使用VS Code进行Python算法调试时，开始借助CodeGeeX插件辅助编码。它显著提升了效率，且无需频繁切换窗口。不过，相较于Bolt.new“自动驾驶”式的体验，CodeGeeX更接近“辅助驾驶”——虽实用，但操作感稍逊。

4. CodeBuddy插件

我接触CodeBuddy插件，源于它支持的“Craft模式”。该模式下，工具能自主规划开发路径并完成调试，若提示词设计得当，其网站开发能力可与Bolt.new媲美。我从4-5月开始使用这款插件，期间经历了十多个版本迭代，还曾向开发团队反馈过Bug并跟进优化。目前来看，CodeBuddy插件对团队开发尤为友好，核心优势有三：

规则管理（Rules）：通过统一规则管理团队开发规范与代码风格，同时能高效沉淀公司知识上下文；
企业知识库：企业版支持将内部文档、项目代码纳入统一知识库，并提供研发效率看板，目前企业版支持100个员工，并且免费；
技术栈适配：针对Java等语言开发，可将Spring Boot等框架的最新源码与文档加入知识库，有效解决模型知识陈旧的问题。

5. CodeBuddy IDE

近期，CodeBuddy推出了国际版IDE邀请码。相较于插件的“团队友好”定位，IDE更适合独立开发者（超级个体）。我用它完成了一次网站开发验证：先用Build.io+Figma花一天时间绘制原型，再通过CodeBuddy IDE的Figma集成功能生成基础代码，仅需2-3天微调即可交付静态网站。此外，国际版IDE的模型更强大，支持Claude、Gemini、ChatGPT 4o等多种大模型交互。

6. Lingma

这款工具此前已有文章详述，此处不再展开。听我说谢谢你，灵码提供脱内裤服务

7. Trae（插件&IDE）

Trae插件与IDE可放在一起说。插件端，它的能力更接近“助手型”，我只试用了半天便放弃——习惯了高效工具后再用功能较弱的工具，实在难以适应。倒是IDE端给了我惊喜：用它开发Flutter应用时，我写了约16个故事板、3000多字的提示词交给它，经过3-4小时运行，基本能独立完成从设计到代码的全流程开发（尚未验证最终效果），能力与CodeBuddy IDE不相上下。

8. Cursor IDE

Cursor是较早接触的AI开发工具IDE，但我仅用了半天就放弃了。相较于CodeBuddy的“全自动”模式，它的“半自动”交互效率提升有限——或许是我未深入使用，但整体体验确实不如前者。

9. Claude Code

Claude Code是我心中能力更强的工具，尽管目前我仅发挥了它30%的潜力。其核心优势在于“完全自动驾驶”：设定好目标后，它能自主推进任务（当然，方法得当才能高效解决问题）。不过，Claude Code的使用成本较高——在智谱发布4.5版本（支持Claude Code）前，我每天光是token消耗就要30多美元，自动调试时单次交互甚至高达几十上百万token。好消息是，随着智谱新版本的推出，成本已大幅下降。