qKnow知识平台完整功能清单｜开源版 vs 商业版全景解析，打造企业智能知识中枢

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系统管理

用户管理

支持用户账号的全生命周期管理（新增、编辑、删除、启用/停用、查询），支持密码重置与角色分配，实现统一身份管理，满足组织级用户治理需求。

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角色管理

提供基于角色的访问控制（RBAC）机制，支持自定义角色并配置细粒度权限，实现功能与数据权限的灵活管控。

菜单管理

支持系统菜单与功能点的可视化配置，支持多级树形结构，可与角色绑定，实现界面与权限的动态控制。

部门管理

支持组织架构的层级化配置与维护，构建企业级部门树，为权限分配、任务归属提供组织基础。

岗位管理

支持岗位定义与用户绑定，实现“人-岗-权”一体化管理，提升人员职责与系统权限的匹配度。

字典管理

提供系统级数据字典管理能力，支持状态、类型、类别等公共编码的统一维护，确保数据口径一致、前端显示规范。

参数设置

支持系统运行参数的集中配置与动态调整，提升系统灵活性与可维护性。

通知公告

支持系统公告、运维通知、业务提醒的发布、编辑与管理，实现重要信息的定向推送与全员触达。

日志管理

集中记录用户操作日志与系统运行日志，支持按时间、用户、操作类型等多维度检索、下载与审计，满足合规与问题追溯需求。

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知识图谱

知识图谱管理

支持企业级多知识图谱并行管理，覆盖构建、编辑、更新、查询全生命周期；基于高扩展架构实现跨场景、跨系统的知识融合与统一治理，通过可视化界面与开放API，打造可追溯、可管控、可扩展的智能知识中枢。

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开源版仅支持单知识图谱。

图谱探索

提供企业级知识图谱的可视化交互与智能分析能力，支持多图谱环境下的动态浏览、精准检索、实时编辑与成果发布，打造从“看见知识”到“用好知识”的一站式智能中枢操作入口。1、图谱展示支持多层级、大规模知识图谱的可视化渲染，动态呈现实体与关系的拓扑结构，助力用户快速识别知识热点与关联路径。2、图谱检索融合关键词搜索、语义匹配与图模式查询，实现“所想即所得”的智能知识定位。3、图谱更新在探索过程中支持对实体、关系、属性的实时编辑与增量更新，变更即时生效，确保知识演进可追溯、可审计。4、图谱发布通过发布机制将验证后的知识图谱激活为生产就绪状态，未发布图谱不可被知识问答、知识推荐等下游应用调用，确保内容准确性与安全性，实现知识从“开发态”到“服务态”的可控流转。

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知识中心

面向企业级知识治理需求，实现非结构化文档的集中化管理与智能化组织，构建标准化、可复用的知识输入中枢。1、文件分类构建多层级分类体系，实现非结构化内容的归集，提升知识结构化效率与下游应用准确性。2、文件管理支持 Word、PDF、TXT、Excel、DWG、PNG、JPG 等主流文档与图像格式的统一纳管，提供在线预览、下载、查看、编辑、删除等全维度操作能力，兼容工程图纸、技术文档等多种业务场景，实现知识资产的集中化、可视化与可治理化管理。

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知识抽取

从多源异构数据中自动提炼结构化知识，打通非结构化文本与结构化系统的知识转化通路。通过灵活定义知识表达模式，实现三元组（主体-关系-客体）的精准识别与结构化输出，构建企业专属的知识网络，为智能问答、图谱构建等上层应用提供高质量知识供给。1、概念配置支持自定义业务实体类型及属性体系，明确知识表达中的“主体”与“客体”范畴，可定义语义特征与识别规则，为三元组抽取建立统一的语义基准，确保知识建模的一致性与可扩展性。2、关系配置支持定义知识三元组中的“关系”类型及其语义约束，包括关系方向、参与实体、上下文条件等，实现对复杂业务逻辑的结构化建模，提升知识关联的准确性与可解释性。3、非结构化抽取基于大模型技术，从文档、文本、扫描件等内容中自动识别实体与关系，精准生成三元组结构知识，支持PDF、Word、TXT等多种格式，实现“文本到知识”的高效转化。4、结构化抽取支持对接结构化数据库，通过字段映射与规则配置，将结构化数据自动转化为标准三元组形式，实现系统数据向知识图谱的无缝迁移与融合。

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开源版使用DeepKE开源工具。

知识融合

利用大模型语义理解优势，智能识别多源知识中的重复或近似实体与关系，精准标记疑似冗余项，辅助人工高效判断与确认，实现“AI识别 + 人工把关”的协同治理模式，确保知识图谱的准确性与简洁性。1、重复知识识别基于大模型语义理解能力，自动扫描现有知识图谱，识别名称相似、属性相近或关系重叠的实体与关系，生成高置信度的疑似重复列表，提升冗余发现效率。2、人工复核确认提供可视化对比界面，支持并列展示疑似重复项的名称、属性、关系及来源信息，由业务人员或知识管理员进行人工判断与确认，确保合并决策准确可靠。3、重复项合并对确认重复的知识实体或关系，支持一键合并操作，自动保留完整属性信息并更新关联关系，消除知识冗余，保持图谱结构清晰。4、非重复项保留对经人工判定为非重复的知识项（如同名异义、同义异构），系统自动保留并标注审核结果，避免误删，保障知识完整性。5、操作审计追溯全程记录识别、复核、合并等操作日志，支持查看操作人、时间、前后对比等信息，实现知识融合过程可审计、可回溯、可管控。

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知识推理

融合大模型语义理解与图结构分析技术，主动挖掘知识图谱中潜在的未知实体与隐含关系，发现业务盲点与关联规律，通过“AI建议 + 人工验证”机制，持续拓展知识边界，实现知识图谱的智能演进与价值延伸。1、隐含关系发现基于大模型对上下文语义的深度理解，分析现有实体间的关联路径，智能推断可能存在的潜在关系（如“间接合作”“技术衍生”等），并生成高置信度推理建议。2、未知实体预测在知识链断裂或信息不完整场景下，模型可预测可能缺失的关键实体（如未录入的供应商、技术术语或事件），辅助补全知识网络空白。3、人工审核确认所有推理结果均需经业务专家或知识管理员在可视化界面中审核，支持查看详情、上下文依据与来源逻辑，确保新增知识准确可信后再决定是否采纳。4、知识自动补全对通过审核的推理结果，支持一键导入图谱，自动创建实体或关系，并记录来源为“AI推理”，实现知识资产的持续动态更新。

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数据源管理

支持多种结构化数据系统的无缝接入，提供统一、安全、可配置的数据连接能力，为知识抽取与图谱构建提供稳定、高效的数据输入通道，实现企业异构数据库的集中治理与价值释放。1、多数据源适配支持主流关系型数据库的灵活接入，包括 MySQL、Oracle、DM8（达梦）、Kingbase（人大金仓），满足国产化与多技术栈环境下的数据集成需求。2、数据源配置提供可视化连接配置界面，支持数据库类型选择、IP端口、账号密码、连接池等参数设置，无需编码即可完成数据源注册与测试连通。3、连接管理支持对已配置数据源的启停、编辑、测试与删除操作，实时监控连接状态，保障数据通道稳定可靠。4、权限与安全支持基于角色的数据源访问权限控制，连接信息加密存储，支持SSL/TLS安全连接，确保敏感数据传输与访问的安全合规。5、与抽取联动配置完成的数据源可直接用于“结构化知识抽取”流程，实现表字段到知识实体的映射与自动化提取，打通从数据库到知识图谱的直通链路。

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开源版支持：MySQL、Oracle。

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知识库

知识库管理

支持企业级多知识库并行管理，覆盖构建、编辑、更新、查询全生命周期；通过可视化界面与开放API，打造可追溯、可管控、可扩展的智能知识中枢。

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知识库设置

构建高效、精准、可扩展的智能知识底座，支持知识库的参数配置、权限管理与检索优化，并融合自定义 Embedding 模型与混合检索策略。1、权限控制支持按用户、角色或部门配置知识库的访问权限，实现“谁可见、谁可编”的精细化管控，保障敏感知识的安全与合规使用。2、索引方式提供两种索引模式：高质量模式（高召回、高精度，适用于核心业务）与经济模式（低资源占用，适用于海量冷数据），按需平衡性能与成本。3、Embedding模型支持自定义选择或接入私有化Embedding模型，适配行业术语与企业专有表达，提升向量化语义理解的准确性与专业性。4、检索设置支持向量检索、全文检索及混合检索三种模式，可根据场景灵活配置，默认采用语义+关键词融合策略，提升复杂查询的召回率与相关性。

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文件分类

构建多层级分类体系，实现非结构化内容的归集，提升知识结构化效率与下游应用准确性。

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文件管理

支持 Word、PDF、TXT、Excel、DWG、PNG、JPG 等主流文档与图像格式的统一纳管，提供在线预览、下载、查看、编辑、删除等全维度操作能力，兼容工程图纸、技术文档等多种业务场景，实现知识资产的集中化、可视化与可治理化管理。

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文件解析

对知识库中的各类文档进行深度结构化解析，支持自定义文本处理与智能分段策略，确保原始文件精准转化为高质量语义单元，为向量索引与知识检索提供高保真的输入基础。1、文本预处理规则支持去除冗余字符、页眉页脚、特殊符号等干扰信息，自动清洗文本内容，提升后续语义理解与检索的准确性。2、自定义分段规则支持通过分段标识符（如标题、换行符）、最大长度、重叠长度等参数灵活配置分段逻辑，避免语义割裂，保障上下文完整性。3、分段类型（文本/QA）针对连续文本内容，按语义连贯性自动切分为合理大小的知识片段，适用于技术文档、报告等场景。针对问答对、FAQ类文档，智能识别问题与答案边界，生成独立的QA知识单元，直接服务于智能问答应用。4、多格式兼容无缝对接PDF、Word、TXT、PPT等多种文件格式，结合OCR技术处理扫描件，确保非结构化内容高效转化为可分析文本。

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召回测试

帮助用户精准评估知识库的检索有效性，通过模拟真实查询场景验证段落召回质量，支持动态调优检索参数，持续提升知识检索的准确率与召回率，确保知识应用“查得全、找得准”。1、段落召回基于实际查询问题，测试系统是否能从知识库中正确召回相关文本段落，直观展示命中结果与上下文，评估语义理解与检索匹配能力。2、动态调整检索参数支持在测试过程中实时调整相似度阈值、top-K返回数量、检索模式（向量/全文/混合）等关键参数，快速对比不同配置下的召回效果，实现最优策略配置。3、召回记录自动保存每次测试的查询语句、检索参数、命中段落、时间戳及操作人信息，形成可追溯的优化日志，便于复盘分析与团队协作调优。

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知识问答

AI会话

深度融合大模型与企业多源知识资产，支持在会话前按需选择一个或多个知识库与知识图谱作为回答依据，实现“按需调用、精准作答”。无论是部门级文档库还是跨系统的专业知识图谱，均可灵活组合，确保每一次问答都基于最相关、最权威的知识背景。1、AI会话管理支持会话的创建、查看、重命名、删除与置顶操作，用户可自由组织个人会话列表，重要对话一键固定，提升使用效率与交互体验。2、多知识源选择在发起会话时，可自主选择一个或多个知识库、知识图谱作为本次问答的知识背景，支持跨库、跨图谱联合检索，确保答案覆盖多维度信息。3、多轮对话推荐基于上下文理解，自动推荐后续可能提问的问题，引导用户深入探索知识，提升交互流畅性与信息获取效率。4、相关资源推荐在回答结果中智能关联并推荐系统相关的资源文档，支持内容预览，方便用户快速查阅原始资料，增强答案可信度。5、对话引用标注知识来源，关键信息附带原文引用标记，点击即可定位至原始段落，确保答案可追溯、可验证，杜绝“黑盒输出”。

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资源配置

支持多类型非结构化资源的统一纳管，为知识问答中的“相关资源推荐”提供高质量输入。通过结构化描述与语义索引，大模型可精准匹配用户问题与关联资源，实现图纸、图像、文档等资产的智能关联与高效复用。1、多类型文件支持支持 DWG、JPG、PNG、PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等多种工程图纸、图像与文档格式的上传与管理，全面覆盖技术资料、设计图等企业核心资源。2、资源描述录入支持为每个资源添加标题、摘要等结构化描述信息，辅助大模型理解资源语义，提升问题与资源的匹配准确率。3、语义索引构建系统自动提取资源内容与描述信息，结合自定义 Embedding 模型生成向量化表示，纳入统一检索体系，支持在问答场景中被智能召回。4、与问答联动推荐在知识问答过程中，大模型根据用户提问语义，自动匹配最相关的配置资源，并在回答中推荐，支持点击查看与预览，提升答案实用性。

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知识推荐

知识推荐

基于大模型技术，支持通过自然语言对话方式，智能识别用户意图，主动推荐相关的热门知识、关注知识和最新知识。无需关键词检索，实现“说即所得”的智能推荐体验，让知识主动找人，提升信息触达效率。1、热门知识推荐基于访问量、点赞数、转发频次等维度自动识别高价值内容，并结合用户权限与业务场景，在对话中智能推送当前最热门的知识条目。2、关注知识推荐根据用户订阅的主题、项目、标签或知识实体，实时追踪相关知识更新，在用户提问或系统主动推送时，精准呈现最新动态与关联内容。3、最新知识推荐自动发现各知识库中最新发布或更新的知识内容，支持通过自然语言查询快速获取，确保关键信息不遗漏。4、对话式知识获取支持口语化、非结构化提问，大模型自动理解用户意图，无需关键词即可匹配并推荐最相关的热门、关注或最新知识，降低使用门槛。5、个性化推荐引擎结合用户角色、历史行为、关注领域等维度构建用户画像，在推荐过程中实现个性化排序与场景化呈现，提升推荐精准度与实用性。

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知识检索

支持跨多个知识库与知识图谱的一站式搜索，用户可通过关键词或自然语言查询，快速定位分散在文档库、FAQ、项目库及多个知识图谱中的相关信息。基于统一语义索引技术，实现结构化与非结构化数据的融合检索，打破信息孤岛，提升知识查找的全面性与准确性。1、多知识库融合检索支持同时检索多个知识库（如文档库、问答库、项目资料库等），统一返回整合结果，避免信息割裂，提升查找效率。2、多知识图谱联合查询可接入并联合查询多个知识图谱，基于实体、属性与关系进行深度语义检索，精准定位专业领域知识与隐性关联信息。3、全文关键词搜索支持对文档、文本内容进行高精度全文匹配，快速定位包含关键词的段落与文件，支持模糊匹配、同义词扩展等增强检索能力。4、自然语言查询支持使用自然语言提问，大模型自动解析意图并转化为检索指令，提升搜索智能化水平。5、检索结果统一排序对来自不同知识源的结果进行语义相关性计算与权重融合，使用rerank模型进行智能排序，优先展示最匹配、最权威的内容。

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智能写作助手

智能写作

融合大模型生成能力与企业知识资产，支持从灵感激发到成文输出的全流程辅助，提供通用写作、模板定制、大纲生成、智能润色与多格式导出能力，帮助用户快速产出高质量、合规化、场景化的内容。1、通用写作支持基于自然语言指令，自动生成结构完整、语言流畅的初稿，覆盖总结、报告、邮件等多种常见场景。2、自定义模板写作支持创建和复用企业专属写作模板，确保内容格式统一、符合规范，提升写作一致性与审批通过率。3、大纲与文章生成可先生成逻辑清晰的写作大纲，再基于大纲一键扩展为完整文章，支持用户自定义结构调整，实现“先规划、后成文”的高效创作模式。4、收藏支持将优质生成内容加入收藏，便于后续快速调用与复用，构建个人或团队的写作知识库。5、历史记录自动保存所有写作记录，支持按时间、标题、内容关键词检索，确保创作过程可追溯、内容不丢失。6、续写、扩写、缩写、润色提供多维度文本优化能力：可延续上下文继续生成内容、扩展细节、压缩篇幅，或进行语言润色（提升专业性、简洁性、可读性），满足多样化修改需求。7、导出文件支持将生成内容一键导出为 Word、PDF、TXT 等常用格式，保留排版结构，便于汇报、归档与分享。

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方案模板管理

支持企业级写作模板的集中配置与动态数据集成。通过上传标准文档模板、绑定业务系统接口、配置智能提示词，实现模板内容的自动化填充与个性化生成，真正达成“一次配置，多次复用，数据驱动”的智能写作闭环。1、模板上传支持上传Word、PDF等格式的标准文档作为写作模板（如项目建议书、投标文件、周报模板），保留原有格式与结构，作为智能生成的基础框架。2、接口管理可绑定企业内部业务系统（如ERP、CRM、项目管理系统）的API接口，用于在生成时自动获取动态数据（如客户信息、项目进度、预算金额），确保内容实时准确。3、提示词管理支持为每个模板配置专属提示词（Prompt），明确定义如何将接口返回的数据映射到模板中的占位符位置，并可人工调整提示逻辑，实现数据的智能组织与自然语言表达。

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文档智能审查（合规性检查）

智能审查

基于大模型语义理解与规则引擎双重能力，对文档内容进行全方位智能校验，精准识别语法错误、表达冗余、逻辑不清等问题，提供问题定位、修改建议与原文对照，帮助用户快速提升文本质量与专业性。1、检查结果呈现清晰展示检查出的问题类型（如语法错误、用词不当、句式冗长）、对应的修改建议及原文片段，三栏对照，一目了然，便于快速理解与决策。2、快速定位错误位置在文档预览界面中高亮标注问题位置，支持点击问题条目自动跳转至原文对应段落，实现“所见即所改”，大幅提升修改效率。3、多维度检查能力支持语法纠错、术语规范、风格一致性（如正式/口语）、敏感词检测、可读性优化等多维度检查，满足汇报材料、技术文档、宣传文案等不同场景需求。4、自定义检查规则支持企业级术语库、禁用词库、风格指南的配置，确保检查结果符合组织规范与行业标准，实现个性化质量管控。

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规则库

支持企业统一管理语法、术语、风格、合规等多类文本校验规则。通过灵活配置与持续迭代，确保文本检查能力贴合组织规范、行业标准与业务场景，实现内容质量的标准化与自动化管控。1、内置检查规则提供丰富的默认检查规则，覆盖基础语法、标点符号、常见错别字、句式冗余等通用语言问题，开箱即用，保障基础文本质量。2、自定义规则配置支持用户按需创建和管理自定义规则，如企业专有术语、禁用词汇、推荐表达、敏感词、格式规范等，确保文档符合组织风格与合规要求。3、规则分类与分级支持对规则进行分类管理（如“语法类”“术语类”“合规类”）和严重等级设置（如“提示”“警告”“错误”），便于差异化呈现检查结果。4、规则启用与禁用可按场景、部门或文档类型灵活启用或关闭特定规则，支持模板级规则绑定，实现“一文一策”的精细化检查策略。5、与文本检查联动所有规则实时应用于文本检查流程，检查结果自动关联对应规则条目，提供可追溯、可解释的修改依据，提升用户信任度。

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智链工坊

智能体应用

致力于打通外部智能与内部知识生态的高效连接。它允许用户将自行在 Dify 等低代码 AI 工作流平台构建的智能化流程，无缝接入 qKnow，实现“一次构建，多端调用，动态协同”的智能应用新模式。1、智能体应用接入支持无缝接入用户已在 Dify 等平台自定义编排完成的智能体工作流（Workflow），通过API或插件方式快速集成，无需重复开发，实现能力复用。2、输入参数动态调整在调用智能体时，支持对输入参数进行动态配置与可视化编辑（如替换变量、调整上下文、设置知识源范围），灵活适配不同业务场景需求。

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智能体配置

集中管理和安全存储与Dify平台对接所需的API-Key，支持密钥的分级权限控制、启用/禁用及更新操作，确保智能体调用的安全性与可控性，实现跨平台能力集成的统一治理。

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其他

在线文档

提供更完善的官方文档，包括部署、运维、API、最佳实践等，更新及时，结构完整。

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技术支持

提供企业级技术支持服务，专属技术对接人，支持 SLA，7x24 或 5x8 等支持方式。

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开源版通过Issues获取社区支持。

更新源码

提供稳定版本更新通道，附带升级指导、补丁说明，长期维护兼容性及安全性。

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