
AR 运维系统通过增强现实技术实现虚实融合,与制造执行系统(MES)、设备管理系统(EMA)、物联网(IoT)系统的深度融合,可构建 "感知 - 分析 - 决策 - 执行" 的闭环运维体系,显著提升生产效率与设备可靠性。
各系统核心定位与融合逻辑
示例代码:以下代码展示关键节点的数据流转逻辑,包括 IoT 数据采集、EMA 与 MES 数据整合、AR 前端展示三个环节。
// AR运维核心类:整合多系统数据并可视化
class AROperation {
constructor() {
this.url = "http://data-service/api/data"; // 数据聚合服务地址
this.scene = new THREE.Scene(); // AR场景
this.cam = new THREE.Camera(); // 场景相机
this.rend = new THREE.WebGLRenderer(); // 渲染器
document.body.appendChild(this.rend.domElement); // 挂载AR视图
this.poll(); // 启动数据轮询
}
// 定时获取多系统整合数据(IoT+MES等)
async poll() {
setInterval(async () => {
// 请求设备motor_001的实时数据
const res = await fetch(this.url, {method: "POST", body: JSON.stringify({id: "motor_001"})});
this.update(await res.json()); // 处理返回数据
}, 3000); // 每3秒刷新一次
}
// 更新AR显示:清除旧标签→创建新标签→渲染
update(data) {
// 清除已有AR标签
this.scene.children.forEach(c => c.isCSS2DObject && this.scene.remove(c));
// 添加IoT温度标签(红=预警)
this.scene.add(this.label(`温度: ${data.temp}℃`, data.alert ? "red" : "green", {x:0.5,y:1.2}));
// 添加MES工单标签
this.scene.add(this.label(`工单: ${data.order} (剩:${data.rem})`, "blue", {x:0.5,y:1.0}));
this.rend.render(this.scene, this.cam); // 渲染场景
}
// 创建AR标签(文本+颜色+位置)
label(t, c, p) {
const d = document.createElement("div");
d.textContent = t; d.style.color = c;
return new THREE.CSS2DObject(d); // 转为3D可显示对象
}
}原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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