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2025年9月份中国深度合成算法备案分析报告

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老赵聊算法、大模型备案
发布2025-10-04 20:45:45
发布2025-10-04 20:45:45
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一、总体概况

2025年9月份公示的第13批深度合成算法,国家网信办共公布586项深度合成算法备案,覆盖文本生成、图像/视频合成、智能对话、多模态交互、数字人驱动等多个技术方向。备案主体以民营企业为主,北京、广东、浙江、上海为算法集中地,行业应用广泛渗透至教育、医疗、金融、政务、电商、文旅、农业、工业制造等垂直领域。

二、属地分布分析

截止到9月份,国家网信办宫公布13批深度合成算法,总计通过4420 项深度合成备案,其中北京市共通过1120项,占比25.35%;紧随其后是广州省共通过1040项,占比23.53%;上海排名第三,共通过612项,占比13.85%;浙江472项,占比10.68%;四省市共占比73.41%。第十三批广东省共通过176项,远超北京市的110项,其次浙江省共同62项,上海市通过58项,江苏省通过36项。由此可见,发达地区通过率基本占全国80%左右。

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分析结论

京津冀、长三角、珠三角仍是AI产业核心区域,技术与政策资源集中。

浙江、江苏等地依托数字经济和制造业基础,推动AI+产业融合。

中西部地区(如四川、湖北、陕西)逐步崛起,聚焦教育、农业、政务等本地化场景。

三、算法角色分类

  • 算法角色主要以面相C端的服务提供者为主,共计3409款,占比77.13%;面向B端的技术支持者共计1011款,占比22.87%;本次备案服务提供者477款,占比81.40%;技术支持者109款,占比18.60%。
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分析结论

  • 服务提供者为主力,面向C端或B端提供可直接使用的产品(如APP、小程序、网站)。
  • 技术支持者多为底层技术供应商,提供模型能力、API接口、语音/图像/视频合成能力,服务于企业客户。

四、行业与应用场景分析

1. 行业分布(按主要用途归类)

行业领域

算法数量

占比

教育

92

15.7%

医疗

78

13.3%

金融

56

9.6%

政务

48

8.2%

电商/零售

46

7.8%

文旅/传媒

41

7.0%

法律

38

6.5%

农业

25

4.3%

工业/制造

22

3.8%

其他(社交、游戏、交通等)

140

23.9%

2. 应用场景分布

场景类型

数量

占比

文本生成

202

34.5%

对话生成

178

30.4%

图像生成

86

14.7%

多模态生成

65

11.1%

视频生成

35

6.0%

数字人驱动

20

3.4%

  • 分析结论
  • 文本与对话生成仍是主流,广泛应用于客服、教育、医疗、法律等知识密集型行业。
  • 图像/视频/多模态生成增长迅速,尤其在广告、文旅、电商、教育等领域落地。
  • 数字人技术逐步成熟,应用于政务、媒体、直播、教育等场景,成为AI交互新形态。

五、公司背景分析

1. 企业类型

企业性质

数量

占比

民营企业

512

87.5%

国有企业

42

7.2%

外资企业

20

3.4%

事业单位/高校

12

2.0%

2. 融资状态(部分可识别)

融资阶段

公司数量(估算)

备注

已上市

28

如网易、快手、携程、中国移动、工商银行等

A轮及以上

85

如小冰、明略科技、商汤、旷视、猿辅导等

初创/未披露

473

大部分为中小企业或地方科技公司

分析结论

  • 民营企业主导,创新活跃,产品多样化。
  • 上市公司积极参与,推动AI在主营业务中的融合。
  • 初创企业聚焦于垂直场景,如农业、法律、宠物、心理健康等细分领域。

六、政策与合规趋势

1. 政策法规背景

  • 《深度合成规定》:要求显著标识AI生成内容,平台需建立内容审核与溯源机制。
  • 《生成式AI服务管理暂行办法》:明确算法备案、数据合规、内容安全等要求。
  • 《网络音视频信息服务管理规定》:禁止利用深度合成制作虚假新闻、违法信息。

2. 合规趋势

  • 备案常态化:算法备案已成为生成式AI产品上线的必要前提。
  • 内容标识强化:多数算法在应用中需加入“AI生成”标识,尤其在数字人、视频、图像合成领域。

七、趋势总结与展望

维度

趋势

技术方向

多模态融合、数字人、行业大模型成为重点发展方向

应用领域

垂直行业渗透加速,教育、医疗、农业、法律等场景深化

地区格局

京津冀、长三角、珠三角主导,中西部逐步崛起

企业格局

民营企业主导,上市公司与初创企业共同推动创新

合规要求

内容标识、数据合规、行业审查将成为长期监管重点

2025年第三季度,因为3月份四部门公布的《结果标识管理办法》的出台,虽然执行时间是9月1日,但是随着办法的颁发,审核已经按照新办法开始执行,导致11.12批次的算法备案数量下降。随着办法的普及及企业信息的完善,中国深度合成算法备案数量再创新高,技术应用从“通用能力”向“行业专用”快速演进。随着监管体系日益完善,合规性、创新性、场景化将成为AI企业能否持续发展的关键。未来,AI生成技术将在更多传统产业中落地生根,推动数字化转型进入“智能生成”新阶段。

注:本报告数据通过公开信息获取,数据汇总为手动汇总,内容为一家之言,数据会有些许偏差,资料仅供参考!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、总体概况
  • 二、属地分布分析
  • 三、算法角色分类
  • 四、行业与应用场景分析
    • 1. 行业分布(按主要用途归类)
  • 五、公司背景分析
    • 1. 企业类型
  • 六、政策与合规趋势
    • 1. 政策法规背景
    • 2. 合规趋势
  • 七、趋势总结与展望
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