
2025年9月份公示的第13批深度合成算法,国家网信办共公布586项深度合成算法备案,覆盖文本生成、图像/视频合成、智能对话、多模态交互、数字人驱动等多个技术方向。备案主体以民营企业为主,北京、广东、浙江、上海为算法集中地,行业应用广泛渗透至教育、医疗、金融、政务、电商、文旅、农业、工业制造等垂直领域。
截止到9月份,国家网信办宫公布13批深度合成算法,总计通过4420 项深度合成备案,其中北京市共通过1120项,占比25.35%;紧随其后是广州省共通过1040项,占比23.53%;上海排名第三,共通过612项,占比13.85%;浙江472项,占比10.68%;四省市共占比73.41%。第十三批广东省共通过176项,远超北京市的110项,其次浙江省共同62项,上海市通过58项,江苏省通过36项。由此可见,发达地区通过率基本占全国80%左右。

分析结论:
京津冀、长三角、珠三角仍是AI产业核心区域,技术与政策资源集中。
浙江、江苏等地依托数字经济和制造业基础,推动AI+产业融合。
中西部地区(如四川、湖北、陕西)逐步崛起,聚焦教育、农业、政务等本地化场景。

分析结论:
行业领域 | 算法数量 | 占比 |
|---|---|---|
教育 | 92 | 15.7% |
医疗 | 78 | 13.3% |
金融 | 56 | 9.6% |
政务 | 48 | 8.2% |
电商/零售 | 46 | 7.8% |
文旅/传媒 | 41 | 7.0% |
法律 | 38 | 6.5% |
农业 | 25 | 4.3% |
工业/制造 | 22 | 3.8% |
其他(社交、游戏、交通等) | 140 | 23.9% |
2. 应用场景分布
场景类型 | 数量 | 占比 |
|---|---|---|
文本生成 | 202 | 34.5% |
对话生成 | 178 | 30.4% |
图像生成 | 86 | 14.7% |
多模态生成 | 65 | 11.1% |
视频生成 | 35 | 6.0% |
数字人驱动 | 20 | 3.4% |
企业性质 | 数量 | 占比 |
|---|---|---|
民营企业 | 512 | 87.5% |
国有企业 | 42 | 7.2% |
外资企业 | 20 | 3.4% |
事业单位/高校 | 12 | 2.0% |
2. 融资状态(部分可识别)
融资阶段 | 公司数量(估算) | 备注 |
|---|---|---|
已上市 | 28 | 如网易、快手、携程、中国移动、工商银行等 |
A轮及以上 | 85 | 如小冰、明略科技、商汤、旷视、猿辅导等 |
初创/未披露 | 473 | 大部分为中小企业或地方科技公司 |
分析结论:
维度 | 趋势 |
|---|---|
技术方向 | 多模态融合、数字人、行业大模型成为重点发展方向 |
应用领域 | 垂直行业渗透加速,教育、医疗、农业、法律等场景深化 |
地区格局 | 京津冀、长三角、珠三角主导,中西部逐步崛起 |
企业格局 | 民营企业主导,上市公司与初创企业共同推动创新 |
合规要求 | 内容标识、数据合规、行业审查将成为长期监管重点 |
2025年第三季度,因为3月份四部门公布的《结果标识管理办法》的出台,虽然执行时间是9月1日,但是随着办法的颁发,审核已经按照新办法开始执行,导致11.12批次的算法备案数量下降。随着办法的普及及企业信息的完善,中国深度合成算法备案数量再创新高,技术应用从“通用能力”向“行业专用”快速演进。随着监管体系日益完善,合规性、创新性、场景化将成为AI企业能否持续发展的关键。未来,AI生成技术将在更多传统产业中落地生根,推动数字化转型进入“智能生成”新阶段。
注:本报告数据通过公开信息获取,数据汇总为手动汇总,内容为一家之言,数据会有些许偏差,资料仅供参考!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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