云存储成本自动优化技术解析

云存储优化初创公司获2000万美元种子轮融资

自主云存储优化初创公司Datafy宣布完成2000万美元种子轮融资，并表示已准备好帮助企业实现大幅成本节约。本轮融资由知名投资机构领投，多家机构参与投资。

核心技术架构

Datafy开发了自主存储优化引擎，声称可将企业云存储成本降低高达50%，且无需客户过多操作。该技术目前兼容某中心的云存储环境。

客户只需将其连接到存储环境并选择需要优化成本的存储卷即可。一旦激活，Datafy的低层优化层将根据消耗水平实时自动调整每个存储卷的大小。

完全自主的优化方案

与其他仅提供建议的FinOps平台不同，Datafy直接跳过建议环节，立即实施优化措施。这意味着它是100%自主的，消除了基础设施和DevOps团队需要手动调整存储资源的需求。

公司联合创始人兼首席执行官表示：“我们的产品方法独特之处在于，我们既不是自动化工具，也不是可观测性工具。我们正在重建存储基础设施层，以全自动方式执行用户无法自行完成的操作，且不会造成任何中断或停机。”

技术实现原理

该平台基于零停机自动扩展引擎，结合专有传感器技术持续监控存储消耗。只需点击几下即可安装，无需代码更改或工程支持。

行业应用场景

自去年推出以来，Datafy平台在云存储使用量快速增长的行业中获得了广泛采用，特别是在使用人工智能的领域，这些领域需要处理海量数据。

一家交通软件公司作为其主要客户，对优化效果给予了高度评价。该公司首席技术官表示：“Datafy的系统能根据需求变化自动扩展存储，无需停机或浪费支出。通过清晰的利用率可视化，我们能做出更智能的基础设施决策。”

未来发展计划

本轮融资将帮助Datafy拓展美国市场，开发更有效的存储优化工具，并扩大其合作伙伴生态系统。

投资机构代表认为，Datafy采用了“深度技术方法”，与云存储优化领域的其他公司截然不同。“与其他仅在运营层面帮助客户节省云成本的公司不同，Datafy为最苛刻、最复杂的云存储用户开发了产品。”