从Java到Vue：一位全栈工程师的实战面试全记录

面试官（微笑着）：你好，很高兴见到你。我是今天的面试官，我们先来简单聊聊你的背景吧。

应聘者（点头）：好的，谢谢您给我这个机会。我叫李明，28岁，本科学历，有5年左右的开发经验，主要做Java后端和Vue前端的全栈开发。

面试官（认真记录）：听起来不错。那你在上一家公司具体负责哪些工作？

应聘者（略显自信）：我主要负责后端服务的开发，使用Spring Boot和MyBatis，也参与了前端页面的构建，用的是Vue3和Element Plus。另外还负责一些微服务架构的设计和优化。

面试官（点头）：嗯，听起来挺全面的。那你能说说你在项目中遇到的最大挑战是什么吗？

应聘者（思考片刻）：最大的挑战应该是我们团队在重构一个遗留系统的时候，技术债太多，代码结构混乱，导致很多功能模块耦合严重，维护起来非常困难。

面试官（鼓励地）：很好，这说明你有解决问题的能力。那你们是怎么解决这个问题的呢？

应聘者（认真回答）：我们首先对整个系统进行了模块化拆分，使用Spring Cloud做了微服务改造，同时引入了Docker容器化部署，提升了系统的可维护性和扩展性。

面试官（满意地）：看来你对微服务有一定的理解。那你能举个具体的例子吗？

应聘者（点头）：比如我们在做一个电商系统时，用户下单、支付、库存管理这些模块都独立成微服务，通过Feign进行通信，这样不仅提高了系统的稳定性，也方便后续的扩展。

技术问题一：Spring Boot与REST API设计

面试官：现在我们来聊一下Spring Boot和REST API的设计。你之前有没有设计过RESTful API？

应聘者：有的，我们通常会按照资源来设计接口，比如用户资源就是

，然后根据HTTP方法来区分操作。

面试官：那你如何处理API版本控制？

应聘者：一般我们会使用URL路径来指定版本，比如

，或者也可以使用请求头中的Accept字段，比如

面试官（点头）：很好。那你能写一个简单的REST API示例吗？

应聘者（拿出笔记本）：当然可以。

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userService.findAll();
    }

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }
}

面试官（认真看代码）：这段代码写得不错，符合RESTful风格。那你是怎么处理异常的？

来全局处理异常，比如返回错误码和错误信息。

面试官（微笑）：很好，说明你对Spring Boot的生态比较熟悉。

技术问题二：Vue3与前端框架选择

面试官：接下来我们看看前端部分。你之前用过Vue3吗？

应聘者：是的，我们公司在新项目中统一使用Vue3，配合Element Plus做UI组件。

面试官：那你觉得Vue3相比Vue2有什么优势？

应聘者（认真回答）：Vue3采用了Composition API，让代码更灵活，也更容易复用逻辑；另外，性能也有提升，比如更快的渲染速度和更小的包体积。

面试官：那你有没有用过其他前端框架？比如React或Angular？

应聘者（摇头）：没有太多接触，不过我对React的基本概念还是了解的，比如组件化、虚拟DOM等。

面试官（点头）：很好。那你能写一个简单的Vue3组件吗？

应聘者（开始写代码）：当然。

<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
    <button @click="changeMessage">点击改变</button>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';

const message = ref('Hello Vue3');

function changeMessage() {
  message.value = '消息已改变！';
}
</script>

面试官（仔细看代码）：这段代码写得很清晰，特别是使用了

面试官：接下来我们谈谈数据库相关的内容。你常用什么ORM工具？

应聘者：我们主要用MyBatis和JPA，有时候也会用HikariCP连接池。

面试官：那你有没有使用过Hibernate？

应聘者（犹豫了一下）：有，但主要是用于一些旧项目，现在更多倾向于MyBatis，因为它的灵活性更高。

面试官（点头）：明白了。那你能写一个MyBatis的Mapper示例吗？

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <select id="selectAll" resultType="com.example.model.User">
    SELECT * FROM users
  </select>

  <insert id="insertUser" parameterType="com.example.model.User">
    INSERT INTO users (name, email)
    VALUES (#{name}, #{email})
  </insert>
</mapper>

面试官（看代码）：这段XML配置写得不错，说明你对MyBatis的使用很熟练。

技术问题四：测试框架与单元测试

面试官：那你在项目中有没有写过单元测试？

应聘者：有，我们主要用JUnit 5和Mockito做单元测试。

面试官：那你如何测试一个Service层的方法？

应聘者（认真回答）：我会用Mockito来模拟依赖对象，然后调用被测方法并验证结果。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.MockitoAnnotations;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
import static org.mockito.Mockito.*;

public class UserServiceTest {
    @Mock
    private UserRepository userRepository;

    @InjectMocks
    private UserService userService;

    @BeforeEach
    public void setUp() {
        MockitoAnnotations.openMocks(this);
    }

    @Test
    public void testFindAll() {
        when(userRepository.findAll()).thenReturn(List.of(new User(1L, "John", "john@example.com")));
        List<User> users = userService.findAll();
        assertEquals(1, users.size());
    }
}

面试官（点头）：这段代码写得很好，说明你对单元测试的理解很深。

技术问题五：微服务与分布式系统

面试官：现在我们来看看微服务相关的知识。你有没有做过微服务架构的设计？

应聘者：有，我们之前用Spring Cloud做了微服务拆分，还用了Eureka做服务发现。

面试官：那你是怎么处理服务间通信的？

应聘者（认真回答）：我们主要使用Feign来做声明式REST调用，也用过RabbitMQ做异步消息传递。

面试官：那你有没有使用过gRPC或Apache Thrift？

应聘者（稍显犹豫）：没有太多经验，不过我对gRPC的基本原理还是了解的。

面试官（笑）：没关系，慢慢来。那你能写一个简单的Feign客户端示例吗？

@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/api/v1/users")
    List<User> getAllUsers();
}

面试官（看代码）：这段代码写得不错，说明你对Feign的使用很熟悉。

面试官：现在我们来看看前端的状态管理。你有没有用过Vuex或Pinia？

应聘者：有，我们主要用Pinia来管理应用的状态。

面试官：那你能写一个简单的Pinia store示例吗？

import { defineStore } from 'pinia';

export const useCounterStore = defineStore('counter', {
  state: () => ({ count: 0 }),
  actions: {
    increment() {
      this.count++;
    }
  }
});

面试官（点头）：这段代码写得很简洁，说明你对Pinia的使用很熟练。

面试官：最后我们来看看日志和监控方面。你用过哪些日志框架？

应聘者：我们主要用Logback和SLF4J，偶尔也会用ELK Stack做集中式日志分析。

面试官：那你有没有用过Prometheus和Grafana？

应聘者（点头）：有，我们用Prometheus收集指标，然后在Grafana上展示。

面试官：那你能写一个简单的Prometheus指标定义吗？

package main

import (
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
	"net/http"
)

var (
	requestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
		"http_requests_total",
		"Total number of HTTP requests.",
		[]string{"method", "code"},
	)
)

func init() {
	prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	requestsTotal.WithLabelValues(r.Method, "200").Inc()
	w.Write([]byte("Hello, world!"))
}

func main() {
	http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
	http.HandleFunc("/", handler)
	http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

面试官（认真看代码）：这段代码写得不错，说明你对Prometheus的使用很熟悉。

面试官（微笑）：谢谢你今天的分享，我觉得你对技术的理解很深入，而且表达也很清晰。

应聘者（礼貌地）：谢谢您的认可，希望有机会加入贵公司。

面试官（点头）：我们会尽快通知你结果，祝你今天愉快。

应聘者（起身）：好的，再见。

面试官（挥手）：再见，期待下次见面。

一位Java全栈工程师在面试中展现其扎实的技术功底与丰富的实战经验。

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后端

Java全栈工程师面试经验分享：涵盖Spring Boot、Vue3、微服务架构等核心技术点。详细记录从REST API设计、ORM工具使用到前端状态管理、日志监控等面试问答，提供代码示例和解决方案。适合准备全栈开发面试的求职者参考学习。

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