从Java全栈到Vue3实战：一个真实面试官与程序员的8轮技术对话

：你好，我是王工，负责我们公司的后端与前端技术架构。今天想和你聊聊你的工作经历和技术栈。

：您好，我是李明，2021年毕业于电子科技大学计算机科学与技术专业，目前在一家互联网大厂担任Java全栈开发工程师，有4年的开发经验。

：听起来不错。可以简单说一下你在公司主要负责哪些方面吗？

：我主要负责前后端的业务逻辑实现以及部分微服务架构设计。比如我们有一个基于Spring Boot和Vue3的电商平台，我参与了整个系统的搭建和优化。

：那你能讲讲你们是怎么处理高并发场景下的性能问题吗？

：我们在系统中引入了Redis缓存热点数据，并且使用了Spring Cloud Alibaba的Sentinel做限流和熔断，还对数据库做了分库分表。

：很好，看来你对分布式系统有一定的理解。

：那你有没有用过Spring Boot？能说说它的优点吗？

：是的，Spring Boot简化了Spring应用的初始搭建和开发，内置了很多自动配置，比如Tomcat、数据源等，极大提高了开发效率。

：那你能举个例子说明你是怎么使用Spring Boot来构建一个RESTful API的吗？

：当然。比如我们有一个用户管理模块，使用Spring Boot + Spring Data JPA来实现CRUD操作。

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }

    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
}

：这个例子很清晰。你有没有考虑过如何提高接口响应速度？

：我们会对高频查询的数据进行缓存，比如使用Redis存储用户信息，避免每次都去数据库查。

：接下来我想问一些关于前端的内容。你有没有使用过Vue3？

：有的，我们团队在做一个电商项目时采用了Vue3 + Element Plus作为前端框架。

：那你能说说Vue3相比Vue2有哪些改进吗？

：Vue3在性能上有明显提升，比如使用了Proxy代替Object.defineProperty，响应式系统更高效。另外，Composition API让代码结构更清晰，便于复用。

：非常好。那你有没有用过Element Plus组件库？

：有，我们在页面中用了el-table展示商品列表，el-button做按钮交互，整体风格统一，开发效率很高。

：那你能写一个简单的Vue3组件示例吗？

：好的，比如一个计数器组件：

<template>
  <div>
    <p>当前计数: {{ count }}</p>
    <button @click="increment">增加</button>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';
const count = ref(0);
function increment() {
  count.value++;
}
</script>

：这个例子非常典型，可以看出你对Vue3的掌握程度。

：你们的系统有没有采用微服务架构？

：是的，我们使用了Spring Cloud Alibaba来搭建微服务，包括Nacos做配置中心，Sentinel做限流，Seata做分布式事务。

：那你们是怎么进行服务治理的？

：我们通过Nacos注册中心来管理服务，同时利用Sentinel做熔断和降级，确保系统稳定性。

：有没有遇到过服务调用失败的情况？你是怎么处理的？

：有，比如当某个服务不可用时，我们会通过Hystrix或Sentinel进行降级，返回默认值或者提示信息，避免影响用户体验。

：这说明你对容错机制有深入的理解。

：你在项目中使用的是哪种数据库？

：主要是MySQL，但也有一些读写分离的场景，比如用MyBatis做ORM映射。

：那你能说说MyBatis和JPA的区别吗？

：MyBatis更灵活，适合复杂SQL查询；而JPA提供了更简洁的CRUD操作，适合快速开发。

：那你有没有用过JPA的Criteria API？

：有，比如在查询条件较多的时候，会使用CriteriaQuery来构建动态查询。

CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<User> query = cb.createQuery(User.class);
Root<User> root = query.from(User.class);
query.select(root).where(cb.equal(root.get("name"), "李明"));
List<User> users = entityManager.createQuery(query).getResultList();

：这个例子很典型，说明你对JPA的使用比较熟练。

：你们的系统是如何进行用户认证的？

：我们使用JWT来做无状态认证，用户登录后获取Token，后续请求带上Token即可。

：那你是怎么实现权限控制的？

：我们结合Spring Security和JWT，在拦截器中验证Token的有效性，并根据用户角色分配不同的访问权限。

：有，我们也在尝试集成OAuth2，方便第三方登录，比如微信授权登录。

：这说明你对现代认证机制有一定了解。

：你们的系统有没有做日志监控？

：有，我们使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来收集和分析日志。

：那你们是怎么做性能监控的？

：我们集成了Prometheus和Grafana，用来监控系统各项指标，比如CPU、内存、请求延迟等。

：有没有遇到过性能瓶颈？你是怎么优化的？

：有，比如在高并发下数据库压力很大，我们就进行了读写分离和缓存优化。

：看来你对系统性能调优也有一定经验。

：今天的交流让我对你有了更深的了解。你对技术的热情和扎实的基础让我印象深刻。

：谢谢您的认可，我很期待有机会加入贵公司。

：好的，我们会尽快通知你结果。感谢你今天的时间。

这段代码展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的RESTful API，用于获取和创建用户信息。

这是一个简单的Vue3组件，展示了如何使用Composition API来管理响应式数据。

这段代码展示了如何使用JPA的Criteria API来构建动态查询，适用于复杂的查询条件。

// 登录时生成Token
String token = JWT.create()
    .withSubject("user")
    .withClaim("role", "admin")
    .sign(Algorithm.HMAC256("secret"));

// 在拦截器中验证Token
JWTVerifier verifier = JWT.require(Algorithm.HMAC256("secret")).build();
DecodedJWT jwt = verifier.verify(token);
String role = jwt.getClaim("role").asString();

这段代码演示了如何使用JWT进行用户认证和权限校验。

scrape_configs:
  - job_name: "spring-boot-app"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8080"]
    metrics_path: "/actuator/prometheus"

这是Prometheus的一个基本配置文件，用于监控Spring Boot应用的指标。

通过本次面试，我们可以看到李明在Java全栈开发方面具备扎实的技术基础，熟悉Spring Boot、Vue3、微服务、数据库、安全认证等多个技术领域。他在实际项目中积累了丰富的经验，能够独立完成系统的设计与优化。他的回答逻辑清晰，代码示例也展示了他对技术的深入理解。希望他能在未来的职业道路上继续成长，成为更优秀的开发者。

一位Java全栈开发工程师的面试实录，涵盖Spring Boot、Vue3、微服务等核心技术，分享真实技术问答与代码示例。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：涵盖Spring Boot、Vue3、微服务架构、数据库优化、安全认证等技术要点。文章通过真实面试对话形式，详细解析了RESTful API开发、Vue3组件编写、JPA动态查询、JWT认证等核心代码实现，为开发者提供从后端到前端的全栈技术解决方案。

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