如何验证封装的双精度算法函数的准确性？

// 引入封装的双精度函数（假设已定义）
function accAdd(arg1, arg2) { /* 实现代码 */ }
function accSub(arg1, arg2) { /* 实现代码 */ }
function accMul(arg1, arg2) { /* 实现代码 */ }
function accDiv(arg1, arg2) { /* 实现代码 */ }

// 验证函数：打印测试结果
function test(name, actual, expected) {
  const isEqual = Math.abs(actual - expected) < 1e-10; // 允许极小误差（浮点数特性）
  console.log(`${name}: ${isEqual ? '✅ 成功' : '❌ 失败'}（实际: ${actual}, 预期: ${expected}）`);
}

// 1. 加法验证
test('accAdd(0.1, 0.2)', accAdd(0.1, 0.2), 0.3);
test('accAdd(1.234, 5.678)', accAdd(1.234, 5.678), 6.912);
test('accAdd(100, 200.5)', accAdd(100, 200.5), 300.5);
test('accAdd(0, 0.0001)', accAdd(0, 0.0001), 0.0001);

// 2. 减法验证
test('accSub(0.3, 0.1)', accSub(0.3, 0.1), 0.2);
test('accSub(5.5, 2.2)', accSub(5.5, 2.2), 3.3);
test('accSub(1000, 999.999)', accSub(1000, 999.999), 0.001);
test('accSub(0, 0.1)', accSub(0, 0.1), -0.1);

// 3. 乘法验证
test('accMul(0.2, 0.3)', accMul(0.2, 0.3), 0.06);
test('accMul(2.5, 4)', accMul(2.5, 4), 10);
test('accMul(0.0001, 0.0002)', accMul(0.0001, 0.0002), 0.00000002);
test('accMul(123456789, 987654321)', accMul(123456789, 987654321), 121932631112635269); // 整数乘法

// 4. 除法验证
test('accDiv(0.6, 0.2)', accDiv(0.6, 0.2), 3);
test('accDiv(1, 3)', accDiv(1, 3), 0.3333333333333333); // 预期无限循环小数
test('accDiv(100, 0.001)', accDiv(100, 0.001), 100000);
test('accDiv(0, 5)', accDiv(0, 5), 0);

// 5. 原生运算与封装函数的对比（突出精度问题）
console.log('原生 0.1 + 0.2 =', 0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004（错误）
console.log('封装 accAdd(0.1, 0.2) =', accAdd(0.1, 0.2)); // 0.3（正确）

console.log('原生 0.2 * 0.3 =', 0.2 * 0.3); // 0.06000000000000001（错误）
console.log('封装 accMul(0.2, 0.3) =', accMul(0.2, 0.3)); // 0.06（正确）