AI低代码：数据报表生成+文档数据识别，业务场景下的增效神器！

每次到月度、季度或年度末。

会议室里的键盘声那叫一个热闹啊。

此时各部门的精力都在被几份看似简单却极其消耗心力的任务占据：

• 一份是汇总各部门数据的月度/季度分析报告；
• 一份是还没来得及录入到业务系统的合同与票据；
• ...

这样的场景，你是否熟悉？

我们总是期望员工进行创造性思考，但他们最宝贵的时间却常常耗费在查找、核对、录入这些重复且效率低下的工作上。

归根结底，这不是人的问题，而是工具滞后的问题。因此，我们是时候换个新思路了。

身为企业管理者，我们要善于读懂这种效率遇到瓶颈的”信号”，就像我们解读最新出台的《十五五规划》文件一样。解读的关键不在于盯着内容本身，而在于对比“过去”与“现在”的区别，从中找到那个能给我们带来突破性改变的方向策略。

01、我们为何经常性浪费最宝贵的人力资源？

要找到解药，先得精准诊断病症。

我将企业中最为普遍、最为耗时的两类工作抽丝剥茧，你会发现它们的底层逻辑惊人地一致。

第一，报表制作所带来的重复劳动循环。

几乎每个业务部门，每周、每月都在重复一个固定动作：从各个系统导出数据，粘贴到Excel，调整字体，优化排版，核对纠偏，最后做成PPT报告。

这个过程，我们称之为“手工作业”。它有三个致命伤：

（1）耗时巨大：一份完整的月度业务分析报告，从数据准备到成文，耗费数小时是常态。

（2）极易出错：手动操作意味着复制粘贴可能出错，公式可能拉错，一旦某个源头数据出现变动，整个流程或将推倒重来。

（3）价值低下：员工的时间本该应用于分析数据、洞察业务，现在却 80% 花在了数据处理上，思考深度被浅层工作无情挤压。

第二，数据录入所带来的信息孤岛难题。

采购合同、报销发票、客户反馈表……企业运营中充斥着大量非结构化或半结构化的文档。它们承载着关键业务数据，却因格式不一，无法被系统自动识别。

于是，只能依靠人力，像信息搬运工一样，双眼在Excel、PDF、Word和系统界面之间来回切换，手指在键盘上重复敲打。

这不仅速度慢，更在团队内部筑起了一座座被隔离起的高墙。数据被困在纸质文件或电子文件里，无法流动，无法分析，其业务价值被大幅延后甚至埋没。

过去，我们解决这些问题，靠的是加人、加班，或者购买多个彼此割裂的专业软件。但现在，我们有了更优雅、更根本的解决方案。

02、解决方式一：AI智能报表

为什么做一份报表需要几个小时？

因为过程中的每一步，都需要“人”来驱动和执行。如果我们把“驱动者”换成AI呢？

今天，我很高兴地向大家介绍织信低代码全新上线的「AI报表生成」功能。它的核心思想是：将数据整理的“体力活”交给AI，将分析决策的“脑力活”留给人。

例如：市场部门需要展示本月产品的销售趋势，我们只需打开AI助手，在对话框内输入“帮我生成一份10月电脑产品销售趋势分析报表，并按区域和产品线划分”，AI在十几秒内自动生成包含数据表格和多维度可视化图表的完整报告页面）。

它的工作方式，彻底重构了传统报表流程：

• 过去：找数据 → 整理数据 → 制作图表 → 撰写分析。
• 现在：用自然语言提出需求 → AI秒级生成。

这意味着什么？

这意味着，一位市场经理需要复盘上月活动效果时，他不再需要再求助数据分析师或IT部门。他只需像对话一样提出需求，如“请帮我对比一下上月抖音、微信、小红书这几个渠道的投放ROI，并分析主要客群特征的变化。”

十几秒后，一份结构清晰、图表专业的分析初稿便呈现在他眼前。他可以将节省下来的数小时，用于思考更深层的策略调整。

这不仅仅是“快”，而是将员工从执行链的末端，解放到了决策指挥的中心。

03、解决方式二：AI文档识别

如果说报表是处理“已有”的数字数据，那么企业里还有大量“待挖掘”的物理世界数据。

我们如何打破这最后一公里的信息壁垒？

低代码同步推出的「AI数据自动录入」功能，正是为此而生。它的目标是：让任何格式的文档，都成为你业务系统的天然数据源。

这里再来展示一下效果（如下图）

场景说明：某客户是做跨境电商的，近期他们收到一张供应商采购订单的PDF文件，为了减少手动录入工作，用户直接采用我们的AI助手功能，让AI自动识别出产品名称、规格、单价、总价等关键字段，并一键录入至供应链系统中，自动完成创建。

这里的AI价值在于，它实现了信息的无缝桥接：

（1）精准读取：无论是纸质扫描件、PDF合同还是电子发票，AI都能精准捕捉文字信息，并理解其业务含义（如识别出“总金额”并对应到“合同总额”字段）。

（2）结构化录入：AI将非结构化的文档内容，自动转化为结构化的数据库记录，彻底告别手动录入。

（3）流程自动化：一张报销单被识别后，可直接触发审批流程；一份新合同被录入后，可自动生成应收账款。数据从此流转起来。

对于财务、HR、采购等需要处理大量单据的团队而言，这无异于一次彻底的效率革命。员工不再是数据的搬运工，而晋升为流程的“质检员”与“指挥官”。

04、效率新范式——以低代码为基座，AI为引擎

单独来看，这两个AI功能已然是十分强大的生产力工具。但当它们被深度集成到低代码平台之上时，其威力才真正得以完全释放。

AI低代码平台本身，就致力于通过多角色视图管理、主题个性化配置、字段级权限控制等能力，为企业快速搭建贴合自身业务流程的应用系统。

多角色视图管理可以确保销售、库管、老板看到的是同一套数据的不同视角，各取所需。

字段级权限控制则保障了核心数据在便捷共享时的绝对安全。

现在，我们再为这个本就高效的系统，加装了AI引擎。

想象一下，一个由低代码快速搭建的项目管理应用，现在因为接入了AI，可以实现：

（1）项目结项时，AI自动生成分析报告，替代手动复盘。

（2）收到合作方的PDF推广合同后，AI自动提取关键条款与金额，秒级录入系统并创建付款计划。

如果非要用一个比喻来形容的话，低代码相当于构建了一个高效业务流程的高速公路，而AI则替代了司机的“手动换挡”和“交高速费”等环节，让业务运营真正实现了一路畅通。

报表年年有，月末周周来。但处理它们的方式，不应再是过去的老方法。

是继续投入大量人力，去从事重复低效的“数据苦力”工作；

还是升级工具，让团队专注于更具创造性的价值探索？

我想各位老板心里已经有了答案！

我们相信，真正的效率提升，不是让员工更忙，而是让工作变得更智能。