python入门教程

Python 是一门简洁易读、应用广泛的编程语言，非常适合编程新手入门。这份教程从环境搭建开始，逐步讲解基础语法、核心数据结构等内容，搭配实战代码，助你快速上手。

一、环境搭建

要运行 Python 代码，需先安装 Python 解释器并选择合适的开发工具。 1.

1. 下载：访问​​Python 官网​​，官网会自动匹配你的操作系统，推荐下载 3.x 稳定版（Python 2 已停止维护）。

2. 安装：Windows 系统下载 ​​.exe​​ 文件，务必勾选“Add Python X.X to PATH”，避免手动配置环境变量；macOS 下载 ​​.pkg​​ 包双击安装即可；Linux 大多预装 Python 3，若未安装，可执行​​sudo apt install python3​​（Ubuntu/Debian）完成安装。

3. 验证：安装后打开终端，输入​​python --version​​（部分系统需用​​python3 --version​​），若输出类似​​Python 3.12.0​​的版本号，说明安装成功。

2. 选择开发工具

- VS Code：轻量免费，安装官方 Python 插件后，可实现代码高亮、自动补全，适合新手；

- PyCharm Community：专门针对 Python 的 IDE，功能全面，自带调试和环境管理，适合长期开发。

二、第一个 Python 程序

编程界传统的“Hello, World!”程序，能帮你快速熟悉 Python 的运行方式：

1. 新建文件并命名为

2. 写入代码： ​​python # 这是单行注释，用于说明代码，不会被执行 print("Hello, World!") # 输出字符串到控制台 print("Python 入门啦！") ​​

3. 运行程序：打开终端，切换到文件所在目录，输入​​python hello.py​​，终端会输出对应的字符串。

三、核心基础语法

1. 变量与数据类型

Python 无需声明变量类型，赋值时自动确定类型，常用类型如下：

2. 运算符

支持算术、比较、逻辑等常见运算符，满足日常计算和判断需求：

# 算术运算符
a, b = 10, 3
print(a + b)  # 加法，输出13
print(a // b)  # 整除，输出3
print(a % b)  # 取余，输出1
print(a ** b)  # 幂运算，输出1000

# 比较运算符
print(a > b)  # 输出True

# 逻辑运算符
x, y = True, False
print(x and y)  # 逻辑与，输出False
print(x or y)   # 逻辑或，输出True

3. 流程控制

1. 条件语句：用​​if-elif-else​​实现多分支判断：

score = 85
if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 70:
    print("良好")
else:
    print("加油")

1. 循环语句：包含​​for​​循环和​​while​​循环，​​for​​常用于遍历，​​while​​适合按条件重复执行：

# for循环：遍历0-4
for i in range(5):
    print(i)

# while循环：打印1-5
count = 1
while count <= 5:
    print(count)
    count += 1  # 计数器自增，避免死循环

四、常用数据结构

Python 内置多种实用数据结构，可满足不同存储需求。

1. 列表（List）：有序、可变，可添加/删除元素，用​​[]​​定义：

fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
fruits.append("葡萄")  # 添加元素到末尾
print(fruits[0])  # 访问第一个元素，输出 苹果
fruits.remove("香蕉")  # 删除指定元素

1. 字典（Dictionary）：无序，以键值对（key-value）存储，用​​{}​​定义：

person = {"name": "小红", "age": 22, "city": "北京"}
print(person["name"])  # 输出 小红
person["phone"] = "123456"  # 添加新键值对

1. 元组（Tuple）：有序、不可变，用​​()​​定义，适合存储固定数据：

coordinates = (10.0, 20.0)
print(coordinates[1])  # 输出20.0，无法修改元素值

五、函数与异常处理

1. 自定义函数

用​​def​​关键字定义函数，可封装代码实现复用：

# 定义带参数和返回值的函数
def greet(name):
    return f"你好，{name}！"

# 调用函数
message = greet("小李")
print(message)  # 输出 你好，小李！

2. 异常处理

用​​try-except​​捕获运行时错误，避免程序崩溃：

try:
    # 可能出错的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 捕获除数为0的错误并提示
    print("除数不能为0！")
finally:
    # 无论是否出错都会执行
    print("计算结束")

六、入门进阶方向

掌握基础后，可根据兴趣拓展以下方向：

1. 模块与库：Python 有丰富的库，比如用​​datetime​​处理时间，用​​requests​​爬取网页数据，安装第三方库可通过​​pip install 库名​​（如​​pip install requests​​）；
2. 面向对象：用​​class​​定义类和对象，例如创建​​Dog​​类并实现方法；
3. 应用场景：深入学习数据分析（Pandas/NumPy）、Web开发（Flask/Django）、自动化脚本等方向。