LiblibAI 2.0 太香了！AI 生图、视频、创作...一站搞定

2023 年，那是开源绘画真正点燃的第一年。

一臻也是那时，就迷上了LiblibAI，当时还写了一篇关于LiblibAI的使用小结：

一晃2年过去，无数图像创作者在开源生态里汇聚、分享、碰撞、彼此启发，AI创作正在经历一场静默的猛涨期。

当大多数人还在讨论哪个模型更强时，LiblibAI 2.0已经悄然完成了从工具集合到创作生态的升级：

LiblibAI 2.0的出现恰逢其时，敏锐地捕捉到了创作者的核心痛点——不是缺乏工具，而是工具太多；不是技术不够先进，而是技术难以转化为生产力。

平台将图像生成、视频制作、特效处理、工作流管理等模块深度整合，真就构建了一个真正意义上的AI创作工作室。

案例 01 - ControlNet

ControlNet是一种神经网络概念，就是通过额外的输入来控制预训练的大模型。SD中的ControlNet插件可以通过模型精准的控制图像生成，比如：上传线稿让AI控制人物的动作姿态、边缘检测、柔和边缘和涂鸦乱画等等。

如下是一个涂鸦乱画的示例（首先需要上传一张ControlNet参考图）：

提示词：

一辆中国红的大巴车漂浮在天空中，可以看到大巴车的完整外观。

案例 02 一键同款

在首页中，选择感兴趣的图，进入后点击【加入模型库】，然后鼠标移动到模型的【生成信息】，复制其中的正向提示词、反向提示词以及采样方式到【在线生图】页面中即可。

如果发变形有崩掉的情况，则需要调大生成图片的的宽度和高度。

因为每张图片都有尺寸大小，尺寸不够且需要的元素太多就容易挤在一起导致图片崩坏。

案例 03 图片生成

首页左侧栏中，选择 创作 - 图片生成，然后输入如下提示词：

请帮我生成一张两人站在高楼大厦顶楼对峙的图，左边是马斯克，右边是钢铁侠，高质量，中远景视角

效果如下：

案例 04 视频生成

图片生成后，可以直接在图片上点击【图生视频】，输入如下提示词：

两人突然使用中国功夫，迅猛直拳，飞踢连击，快速闪避，贴身擒拿，回旋肘击，弹腿快攻，激烈紧张，武术高手般的暴力打斗场面，动作非常快速，打出幻影，打出能量冲击波与音爆，伴随炫目能量光效和动态模糊，打到飞起。

效果如下：

.....

玩法太多了！

并且官方还提供了齐全的操作手册：https://liblibai.feishu.cn/wiki/QW3VwEyieiNnp4kfyXfch5bfnvh

未来，类似的整合平台可能会越来越多。但LiblibAI 2.0的先发优势和社区积累，为其构建了相当的护城河。

创作本就该如此简单，灵感本就该如此自由。当技术真正服务于创意时，每一个人都可能成为艺术家。

这，或许就是AI创作最美好的未来