腾讯发布 Q3 财报：云存储产品力持续增强，与 AI 需求发展形成“供需共振”

针对 AIGC、自动驾驶、具身智能等客户对存储大容量、高性能、低时延的需求，腾讯云对象存储 COS 提供“端到端”的解决方案，帮助用户解决 AI 场景下遇到的多项困难和挑战，同时实现业务的快速增长。

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当前，随着 AI 技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，数据类型日益多样化，对存储系统提出了前所未有的挑战，使得存储系统需同时满足海量弹性存储、大规模数据高效存取、智能化数据治理与高性价比四大核心需求。这些挑战贯穿于 AI 数据生命周期的每个环节：

• 在数据采集和存储阶段，需要数百 Gbps 的网络带宽、合规的图商资质和 EB 级的扩容能力；
• 在数据预处理、模型训练和部署阶段，需要 Tbps 级的数据吞吐带宽；
• 在推理应用阶段，需要对 AIGC 内容进行合规性元数据标注和合规性检查。

面对这一系列复杂需求，腾讯云存储凭借其全栈式产品矩阵与自研技术核心，打造了系统性的解决方案。方案上针对 AI 场景发布 Data Platform 解决方案，产品上 COS 及其增值服务持续迭代，成功应对 AI 场景中产生的挑战。

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腾讯云存储的卓越性能源于其深厚的自研技术积累。对象存储 COS 依托自研 YottaStore 引擎，支持单集群万台服务器、百 EB 级规模，具备全球分布式接入点和稳定的内网传输通道，实现了高可靠、低成本的海量存储。GooseFS 的分级缓存技术与元数据加速技术，成功解决了热点分发和千亿级元数据管理的难题。数据万象 CI 的智能检索、水印技术与内容审核能力，则共同完善了 AIGC 内容的生产与治理链路。

腾讯云 Data Platform 整合了 COS 对象存储、Metalnsight 智能检索、 Data Engine 数据处理能力和 GooseFS 数据加速服务，形成全链路、一体化的存储解决方案。

该方案以 COS 为存储底座，融合了 Metalnsight 的智能数据管理、Data Engine 的高效数据处理以及 GooseFS 的数据加速能力，形成了从数据存储，到数据管理，到数据处理的完整闭环。

通过 COS 的事件触发机制，数据上传后可自动完成全流程处理，极大降低了 AI 数据应用的门槛。该平台提供了统一的存储空间，可容纳各类型数据，通过极致的数据访问性能和灵活的资源配置，为企业优化存储效率，简化管理流程，充分释放数据价值。

具体而言，其核心产品对象存储 COS 作为数据存储底座，采用腾讯云自研的 Yotta 架构，单集群规模可达100EB，存储空间无容量上限，为企业提供高可靠性、低成本的海量数据存储服务，帮助企业应对 AI 数据的存储需求。

在 AI 应用场景中，COS 支持快捷的公网接入，能够统一存储和管理训练所需的文本、图片、语音、视频等多模态数据。其99.995%数据可用性和12个9数据持久性，为 AI 业务提供了可靠的存储基座。

而针对 AI 训练、仿真推理等高并发、低延迟的数据访问需求，腾讯云的数据加速器 GooseFS 发挥了关键作用。

GooseFS 通过“分级存储”的思路，把需要高频调用的数据缓存到近计算端节点，缩短 IO 路径，提供亚毫秒级时延。相比从对象存储 COS 中直接读取，GooseFS 可提供百万级 IOPS 和 Tbps 级别吞吐能力。业界首创的 GooseFS 分层加速理念，有效解决高吞吐的临时计算任务、高频计算任务面临的性能问题，同时兼容 POSIX 文件语义，使应用无缝访问 COS。

在数据智能处理层面，数据万象扮演了“数据加工厂”的角色，提供100+数据处理能力，具备千亿级元数据管理能力，检索召回率达95%。

在 AI 应用场景中，其 Metalnsight 功能可对海量非结构化数据进行智能预分类，通过语义检索快速筛选特定场景数据，减少70%以上的预处理时间。

同时，数据万象为 AIGC 内容提供全链路合规支持，既满足《人工智能生成合成内容标识办法》的强制性标识要求，也具备多模态内容审核能力。其水印技术包括元数据标识、明水印和盲水印，有效保护 AIGC 内容版权。

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腾讯云存储解决方案已在多个行业得到验证。

在自动驾驶领域，基于 COS 数据湖实现原始数据、训练数据集、仿真数据统一存储，通过 GooseFS 加速数据读写，将训练性能提升30%，数据预处理时间缩短40%。同时支持路测车辆数据实时上传，结合 Metalnsight 实现数据集智能管理，满足视觉-语言-动作模型全流程训练需求。

在 AIGC 行业，GooseFS 在预处理阶段突破对象存储带宽限制，利用 GPU 服务器闲置 NVMe SSD 资源，实现 200GB/s 预处理带宽，热数据处理效率提升3-4倍。模型训练阶段，将高性能文件存储成本降低40%，训练数据加载性能提升6倍，Checkpoint 写入实现秒级响应。

在具身智能行业，Data Platform 解决方案满足海量多模态数据存储需求，基于 GooseFS 实现单客户端 40Gbps 吞吐和亚毫秒时延，结合 Metainsight 统一数据管理，显著提升了训练任务综合效率。

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从财报数据到行业案例，腾讯云存储在 AI 时代的价值正在持续释放，随着企业加速推进 AI 战略，存储基础设施的智能化升级已是大势所趋。腾讯云通过构建全链路 AI 存储底座，不仅满足了当下 AI 训练和推理的性能需求，更通过智能数据治理能力，为企业挖掘数据价值提供了新路径。为未来更智能、更高效的数据处理范式奠定了坚实基础，持续助力客户在数字化浪潮中构筑核心竞争力。