Java后端服务假死问题排查与解决

生产环境中经常遇到这样的场景：监控系统报警显示服务无响应，但检查发现进程仍在运行，端口正常监听，CPU使用率异常（可能是100%或接近0%）。这种现象称为"服务假死"。

服务假死的核心特征：

• 进程存活但无法处理新请求
• 端口监听正常但连接超时
• 日志输出停滞或出现大量异常
• 健康检查失败，负载均衡摘除节点

与服务宕机不同，假死状态不会触发进程自动重启，会持续占用系统资源，影响范围更大。

常见原因分析

1. 数据库连接池耗尽

问题表现： 应用线程大量阻塞在获取数据库连接的操作上，通过jstack可以看到线程堆栈停留在DataSource.getConnection()方法。

根本原因：

• 连接池容量配置过小（默认配置通常只有8-10个连接）
• 慢SQL占用连接时间过长，导致连接周转率低
• 事务未正确提交或回滚，造成连接泄漏
• 突发流量超过连接池承载能力

解决方案： 根据业务并发量合理设置连接池参数（最大连接数、最小空闲连接数、获取连接超时时间），优化慢SQL，使用连接池监控工具（如Druid）及时发现连接泄漏。

2. 线程池资源耗尽

问题表现： 应用无法处理新请求，线程池队列已满，拒绝策略被频繁触发。

根本原因：

• 核心线程数设置过小，无法应对正常业务负载
• 队列容量不足，高峰期任务堆积
• 拒绝策略不当（如使用阻塞策略导致调用线程被挂起）
• 任务执行时间过长，线程无法及时释放

解决方案： 根据业务特点设置合理的线程池参数。对于IO密集型任务，线程数可设置为CPU核心数的2-3倍；对于CPU密集型任务，设置为CPU核心数+1。不同业务场景使用独立线程池，避免相互影响。Web请求处理应使用快速失败策略，批量任务可使用调用者运行策略。

3. Redis连接异常

问题表现： 日志中出现大量"Cannot get Jedis connection"或"Connection timeout"异常，接口响应时间显著增加。

根本原因：

• Redis连接池配置不合理
• Redis服务端存在慢查询（如大key操作、复杂的Lua脚本）
• 网络波动导致连接中断
• Redis服务器资源不足（内存、CPU）

解决方案： 优化Redis连接池配置，设置合理的超时时间（建议3-5秒），对Redis操作实施降级策略。避免使用大key，定期清理过期数据，必要时使用Redis集群分散压力。

4. 外部接口调用超时

问题表现： 应用线程大量阻塞在HTTP调用或RPC调用上，Tomcat工作线程耗尽。

根本原因：

• 未设置连接超时和读取超时参数
• 第三方服务响应慢或不可用
• 网络故障导致请求挂起
• 缺少熔断降级机制

解决方案： 所有外部调用必须设置超时时间（连接超时建议3秒，读取超时根据业务设置5-10秒）。引入熔断降级机制（如Hystrix、Sentinel），当下游服务异常时快速失败，避免雪崩效应。

5. 线程死锁

问题表现： 通过jstack可以检测到死锁，相关线程永久阻塞。

根本原因：

• 多个线程以不同顺序获取多个锁
• 嵌套锁使用不当
• 锁未正确释放

解决方案： 避免嵌套锁，统一锁的获取顺序。使用Lock接口的tryLock方法设置超时时间，优先使用JUC并发工具类（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）替代synchronized。

排查方法

线程堆栈分析

使用jstack导出线程堆栈是定位问题的关键手段：

jstack <pid> > thread_dump.txt

重点关注线程状态：

• BLOCKED：线程在等待获取锁，可能存在锁竞争或死锁
• WAITING：线程在等待某个条件（如等待连接池资源）
• TIMED_WAITING：带超时的等待，需确认等待时间是否合理

如果发现大量线程堆栈相似且处于等待状态，说明存在资源瓶颈。例如，大量线程阻塞在DataSource.getConnection()，说明数据库连接池耗尽。

数据库连接检查

执行MySQL命令查看当前连接情况：

SHOW PROCESSLIST;

关注TIME列较大的连接，这些可能是慢SQL。结合慢查询日志分析具体SQL语句，优化索引或改写查询逻辑。

系统资源监控

检查CPU、内存、网络IO等系统指标：

• CPU 100%：可能是死循环、大量计算或GC频繁
• CPU接近0%：可能是线程全部阻塞
• 内存持续增长：可能存在内存泄漏
• 网络IO异常：可能是外部调用问题

预防措施

超时时间设置规范

所有外部依赖调用必须设置超时参数，建议值：

• 数据库查询：30秒（复杂查询可适当延长）
• Redis操作：3-5秒
• HTTP/RPC调用：5-10秒（根据业务SLA确定）
• 消息队列消费：根据业务逻辑设置

监控告警体系

建立多层次监控：

• 应用层：接口响应时间、错误率、QPS、线程池使用率
• 中间件层：数据库连接数、Redis连接数、消息队列堆积
• 系统层：CPU、内存、磁盘IO、网络流量

设置合理的告警阈值，避免告警疲劳。关键指标应设置多级告警（预警、严重、紧急）。

压力测试

定期进行压力测试，模拟生产环境流量：

• 确定系统容量上限
• 验证限流降级策略有效性
• 发现性能瓶颈并优化
• 验证扩容方案可行性

代码规范

• 数据库操作必须在finally块中关闭连接
• 使用try-with-resources自动管理资源
• 避免在锁内执行耗时操作
• 合理使用连接池，避免创建过多连接

应急处理流程

1. 保留现场：重启前导出jstack、jmap信息，保存应用日志
2. 快速恢复：重启服务或切换流量到备用节点
3. 根因分析：离线分析dump文件，定位问题代码
4. 修复验证：修改代码或配置，在测试环境验证
5. 上线观察：发布到生产环境，持续观察监控指标
6. 复盘总结：记录故障原因、处理过程、改进措施

总结

服务假死问题的本质是资源耗尽或线程阻塞。通过合理的配置、完善的监控、规范的编码，可以有效预防此类问题。当问题发生时，系统化的排查方法能够快速定位根因。建议团队建立故障知识库，积累问题处理经验，提升整体应急响应能力。