# 前言
> **🍊作者简介：** 不肯过江东丶，一个来自二线城市的程序员，致力于用“猥琐”办法解决繁琐问题，让复杂的问题变得通俗易懂。
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在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要工具。之前我们一起学习了聚簇索引和非聚簇索引，今天大聪明就再跟各位小伙伴分享一下关于联合索引的一些心得。

# 初识联合索引
在讲联合索引之前，我们还是先看一下什么是联合索引👇

> 联合索引，顾名思义就是同时索引多个列的一种索引类型。联合索引也被称为复合索引或多列索引，联合索引也是一棵B+树，它是基于多个列的值来创建的索引，可以提高查询性能和数据检索效率。通常情况下，数据库表中的索引是基于单个列的，而联合索引则是同时包含多个列的索引。这也就意味着在使用联合索引进行查询时，数据库会同时考虑多个列的值，以加快数据的查找速度。

我们可以在上面的解释中提取到一个关键句：**联合索引是基于多个列的值来创建的索引**，那么相信各位小伙伴应该就可以联想到联合索引的应用场景了，我们一起来看看四种常见的应用场景🧐

🌴**1. 多列查询：** 当查询语句中涉及到多个列的条件时，使用联合索引可以提高查询性能。例如，如果一个查询语句中同时包含了"WHERE column1 = value1 AND column2 = value2"的条件，那么创建一个包含column1和column2的联合索引可以加快查询速度。

🌴**2. 排序和分组：** 当需要对多个列进行排序或分组操作时，联合索引可以提供更高效的查询性能。例如，如果需要对表中的两个列进行排序，那么创建一个包含这两个列的联合索引可以避免临时表的创建，从而提高排序操作的效率。

🌴**3. 覆盖索引：** 当查询语句只需要返回联合索引中包含的列时，数据库可以直接从索引中获取所需的数据，而无需再去访问数据表。这种情况下，使用联合索引可以显著提高查询效率。

🌴**4. 多表连接：** 在进行多表连接查询时，联合索引可以提高连接操作的性能。通过创建包含连接列的联合索引，可以加快连接操作的速度，减少查询时间。

说到这，各位小伙伴应该就已经对联合索引有一个初步的认识了，那么接下来我们就以MySQL数据库为例子，一起深入的了解一下联合索引的使用方式和特点。
# 联合索引的使用方式及特点
这里有一张用户表，表里的字段也非常简单，只有id（主键）、name（姓名）、age（年龄）、address（地址）这四个字段。

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/c33facd67464156525d56f290f743f46.png)
我们先对 name、age、address 这三个字段创建一个联合索引，语句如下所示👇

> CREATE INDEX idx_name_age_address ON user(name,age,address)

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/cdd748dafd060b7767d95051236a15b5.png)
索引创建成功后，我们可以执行一个简单的查询语句👇

> EXPLAIN SELECT name,age,address FROM user WHERE name = '张三' AND age = '18' AND address = '上海市'

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/5bed79f1303efbf79f6eca142a79b91f.png)
通过上图我们可以看到，当我们使用了联合索引中的字段来进行条件查询时，通过索引来完成了查询的操作。那么我们再对上述的 SQL 做一个调整，看看这次执行是一个什么样的效果。

> EXPLAIN SELECT name,age,address FROM user WHERE name = '张三' AND address = '上海市';

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/cb898ab6a511b6a502f4b44a4475c562.png)
我们执行了上述语句后，发现查询依然是正常走了索引，但是 key_len （索引长度）变低了，由最初的761降低到了153，那么153的长度又是怎么来的呢？ 各位小伙伴稍安勿躁，咱们继续往下看 👇

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/d6f5a370a83c81b2dac59529ad0b0b0a.png)
没错！name 字段的索引长度是153，那么也就是说我们在执行 `SELECT name,age,address FROM user WHERE name = '张三' AND address = '上海市'` 这条 SQL 语句的时候，索引从 age 字段开始断掉了。这时候有些小伙伴就会产生疑问了，为什么把 where 条件中的 age 条件删掉以后，查询语句走的索引长度就变低了呢？这就引申出了联合索引的一个特性了 ~

> MySQL 使用索引时需要索引有序，假设现在建立了"name，age，address"的联合索引，那么索引的排序为: 先按照 name 排序，如果 name 相同，则按照 age 排序，如果 age 的值也相等，则按照 address 进行排序。同时，联合索引需要坚守最左匹配原则，例如上面介绍的索引的索引为第一个字段进行排序，如果相等则按照第二个字段进行排序，该过程不允许中断。<br><br> 我们在说的具体一些，以联合索引（a,b,c）为例，建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引可以减少写操作的开销和磁盘空间的开销。联合索引遵循最左匹配原则，假定联合索引为（a,b），B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1），（1,2）…顺序排放。对于select * from table where a=XX and b=XX，或者 select * from table where a=XX，都可以使用（a,b）联合索引，因为在这两种情况下，叶子节点中的数据都是有序的。但是，对于b列的查询，select * from table where b=XX，则不可以使用这棵B+树索引，也就无法走我们创建好的联合索引了。

除此之外，还有一种情况会让联合索引中断👇

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/d63318032a9a31f3db3b47091d8038cc.png)
当我们在 SQL 语句中使用了<>、!=、模糊查询等条件时，也会让联合索引失效🧐 所以我们在使用联合索引的时候一定要注意以下几点：

 1. **遵循最左前缀原则：** 在设计查询时，尽量让查询条件包含联合索引的最左列。
 2. **注意索引列的顺序：** 联合索引中列的顺序很重要，MySQL会从左到右使用索引，直到遇到范围查询（>、<、between、like）为止。因此，应将查询中最常用、最有限制性的列放在联合索引的最左边。
 3. **避免使用范围查询：** 在联合索引中，尽量避免对索引列进行范围查询，因为一旦遇到范围查询，索引的效用就会大打折扣。
 4. **不要过度使用索引：** 虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引会增加数据库的写操作开销和磁盘空间开销。

> 索引虽好，可不要贪用哦~ 😄

# 小结
本人经验有限，有些地方可能讲的没有特别到位，如果您在阅读的时候想到了什么问题，欢迎在评论区留言，我们后续再一一探讨🙇‍

> 希望各位小伙伴动动自己可爱的小手，来一波点赞+关注 (✿◡‿◡) 让更多小伙伴看到这篇文章~  蟹蟹呦(●'◡'●)

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大聪明教你学Java | 深入浅出聊联合索引

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联合索引是基于多个列创建的B+树索引，能显著提升多列查询、排序分组、覆盖索引和多表连接的性能。MySQL联合索引遵循最左匹配原则，查询条件必须包含最左列才能生效，范围查询会导致索引失效。合理设计联合索引顺序，避免过度使用索引，才能最大化查询效率。

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