可视化图解算法69：数组中只出现一次的两个数字

1.题目

描述

一个整型数组里除了两个数字只出现一次，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

数据范围：数组长度 2≤n≤1000，数组中每个数的大小 0 <val≤1000000 要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)

提示：输出时按非降序排列。

示例1

输入：

[1,4,1,6]

返回值：

[4,6]

说明：

返回的结果中较小的数排在前面

示例2

输入：

[1,2,3,3,2,9]

返回值：

[1,9]

2. 题解思路

本题还是统计次数，因此可以通过map完成。但根据题目：数组里除了两个数字只出现一次，其他的数字都出现了两次，这时就可通过一个set来代替map来实现。

具体思路是：

1. 定义一个哈希表（set）；
2. 遍历数组元素，如果该元素在哈希表中存在，则直接删除；不存在则添加到哈希表中；
3. 哈希表中只有2个元素，全部取出，放到结果集中；
4. 进行非降序排序。

注：用set而非map，主要优势是：set中最终只有2个数字，占用存储空间小（如有要用map，需要存储多个key-value键值对数据）。

如果文字描述的不太清楚，你可以参考视频的详细讲解：B站@好易学数据结构

3.编码实现

核心代码如下：

func FindNumsAppearOnce(nums []int) []int {
    res := make([]int, 0, 2)
    // 1.定义一个哈希表（set），用map实现set的功能
    hashTable := make(map[int]struct{})
    //2.遍历数组元素，如果该元素在哈希表中存在，则直接删除；不存在则添加到哈希表中
    for _, v := range nums {
        if _, ok := hashTable[v]; ok {
            delete(hashTable, v)
        } else {
            hashTable[v] = struct{}{}
        }
    }
    //3.哈希表中只有2个元素，全部取出，放到结果集中
    for key, _ := range hashTable {
        res = append(res, key)
    }
    //4.进行非降序排序
    if res[0] > res[1] {
        res[0], res[1] = res[1], res[0]
    }
    return res
}
​

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

• Python编码：B站@好易学数据结构
• Java编码：B站@好易学数据结构
• Golang编码：B站@好易学数据结构

4.总结

本题首先想到的是通过map来实现，难点是如果想到通过set来对map实现方法进行改进。通过set，可以将数组出现两次的元素过滤掉（出现第一次，添加到set中；出现第二次，到set中删除元素）。最终set中只剩余2个只出现一次的元素。

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