一、光伏基础知识

光伏发电的原理是光伏板在光照作用下产生光生伏打效应,比如目前常用的单晶硅或者多晶硅光伏板,在光子作用下产生光生伏打电动势,在这个电动势两端加上负载实现光伏发电回路。

太阳能电池组件其I-V特性与日射强度S 和电池温度T有极大关系,即I=f(V, S, T)。根据
电子学理论,太阳能电池的等效数学模型为

其中:
I :光伏电池输出电流(工作电流)
V:光伏电池输出电压(工作电压)
Iph:光生电流
I0:二极管饱和电流
q:电子的电荷量(1.6x10”C)
Rs:光伏电池的串联电阻
n:二极管特性因子
k:玻耳兹曼常数(1.38x10-3J/K)
T:光伏电池温度
Rsh:光伏电池的并联电阻






根据上面的光伏模块的特性,光伏模块的输出功率与电压呈非线性关系,在实际应用中想要在恒定光照环境下实现光伏模块的最大输出,就需要MPPT算法来实现,提高光伏模块的转换效率和发电量。
MPPT算法全称最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking)是一种用于光伏发电系统的优化算法,通过实时调节光伏模块的工作状态,确保光伏模块工作在最大功率点MPP,提升系统效率。
MPPT是包含硬件、软件、算法的一个完整系统,系统的架构分层如下:

硬件层是MPPT系统的物理基础,负责能量采集、转换和传输,核心组件包括:
模块 | 功能与组成 | 关键器件/技术 |
|---|---|---|
光伏输入模块 | 太阳能板的接口,接收直流输入并监测电气参数。 | PV阵列、防反接二极管、TVS保护电路。 |
传感器模块 | 实时采集电压、电流、温度等数据。 | 霍尔传感器(电流)、分压电阻(电压)、NTC热敏电阻(温度)。 |
功率转换模块 | 通过DC-DC变换器调整阻抗匹配,实现MPP跟踪。 | Buck/Boost/Buck-Boost电路、MOSFET/IGBT、电感、电容。 |
主控单元 | 运行MPPT算法,控制功率器件。 | MCU(如STM32)、DSP(如TI C2000)、FPGA(高精度场景)。 |
通信与接口模块 | 与外部系统(如逆变器、BMS)交互数据。 | CAN/RS-485、Wi-Fi/4G(物联网)、隔离通信芯片(ADuM系列)。 |
储能与负载接口 | 存储多余能量或直接供电给负载。 | 锂电池/超级电容、继电器/接触器、负载开关。 |
驱动层是硬件与软件之间的桥梁,提供底层硬件控制和数据交互,主要包括:
驱动模块 | 功能描述 | 实现方式 |
|---|---|---|
采集驱动 | 将传感器模拟信号转换为数字量供算法处理。 | MCU内置ADC或外部ADC芯片(如ADS1115),配合校准算法。 |
输出控制驱动 | 生成控制DC-DC变换器的PWM信号,调节占空比。 | 定时器模块(如STM32的TIM)、死区控制(防止上下管直通)。 |
保护电路驱动 | 过压、欠压、过流、过热等保护机制的触发。 | 比较器硬件触发、软件看门狗、熔断器。 |
通信协议驱动 | 实现Modbus、CAN等协议的数据收发。 | 协议栈库(如FreeMODBUS)、硬件收发器(如SN65HVD230)。 |
存储驱动 | 记录运行日志、故障代码等数据。 | EEPROM/Flash存储(如AT24C02)、文件系统(FATFS)。 |
功能业务层实现MPPT的核心逻辑和高级功能,通常由软件算法和用户交互组成:
功能模块 | 业务逻辑 | 技术实现 |
|---|---|---|
MPPT算法模块 | 实时计算并跟踪最大功率点。 | P&O、INC、模糊控制等算法,结合PID调节。 |
系统状态管理 | 监控系统运行模式(启动/停机/故障)、能量流向。 | 状态机设计、事件触发机制。 |
能量管理策略 | 协调光伏输入、储能电池和负载的功率分配。 | 优先级控制(如电池优先充电)、孤岛检测(并网系统)。 |
用户交互与配置 | 提供参数设置、数据显示、故障报警等人机接口。 | LCD/TFT屏、手机APP(通过蓝牙/Wi-Fi)、Web服务器。 |
数据分析与优化 | 长期记录发电数据,优化算法参数。 | 大数据分析(如Python脚本)、机器学习模 |
目前主流的MPPT算法有
(1)恒定电压控制法 CVT(Constant Voltage Control)
(2)扰动观测法P&O(Perturbation and Observation method)
(3)导纳增量法 IncCond (Incremental conductance method)
通过分析光伏模块的四个图可以看出,在太阳能电池温度变化不大时,太阳能电池的输出 P-V 曲线上的最大功率点几乎分布于一条垂直直线的两侧。因此,若能将太阳能电池输出电压控制在其最大功率点时的电压处,这时太阳能电池将工作在最大功率点。
通过大量的数据计算,最大功率点的电压值往往为开路电压的0.78倍,也就是说将设定电压设置为开路电压的0.78倍,此时最接近光伏模块的最大功率输出点。

上面流程是最简单的恒定电压法,只在初始化阶段测量开路电压校准设定电压。
特点:
改进流程:

根据光伏模块的P-V曲线,可以得出结论:最大功率点在某个电压值附近,在电压值左侧功率持续增加,在电压值右侧,功率持续减小;根据结论可以先设定指定的电压值计算功率P1,一段时间后再增加电压值计算功率P2,计算两个点之间的功率差值P1-P2=ΔP,根据ΔP判断接下来是往哪个方向调节设定电压。

单向扰动流程

双向扰动流程

导纳增量法与扰动观测法原理一样,就是将对比ΔP修改为对比P-V曲线的斜率,当斜率K>0时说明需要正向扰动,当斜率K<0时说明需要反向扰动;





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