近日，一场围绕“医学大模型可信性验证与责任追溯”的深度论坛成功举办。与会专家们一致认为，医疗AI的未来，并非替代医生，而是构建一套

技术可控、责任清晰、人机协同

一、 技术破局：为AI“祛魅”，构建可信的“超级助手”

大模型的“幻觉”是其生成式本质与医疗严谨性冲突的体现。它并非说谎，而是基于概率的推演可能偏离了医学事实。

2. 构建“可信AI”的技术四重奏：

二、 责任明晰：为AI“立规”，划定人机责任的“三八线”

在手术台上，每一刀的责任都无比清晰。在AI辅助诊疗的世界里，责任的边界同样必须明确。

1. 核心原则：医生是决策的最终主体

法律上，AI模型不具备责任主体资格。

，作为医疗行为的执行者和签字人，必须对AI的建议行使

三、 协同共治：为AI“定位”，谱写人机共舞的“三重奏”

未来的诊疗室，将是AI与医生各展所长的舞台。关键在于找到最优的“舞步”。

四、 共识与展望：迈向安全、可信、协同的医疗未来

医疗AI的核心价值在于成为医生的“超级助手”，共同提升医疗服务的质量、效率与可及性。

技术的光芒唯有在责任与信任的轨道上运行，才能照亮未来。当AI的精准与医生的仁心仁术完美结合，我们迎来的将不是一个被机器取代的时代，而是一个

的新纪元。这条路充满挑战，但每一步都朝着让生命更健康、更安全的未来迈进。

构建医疗AI新范式：破解模型“幻觉”，厘清责任边界，迈向人机共治新时代

在医学的圣殿里，精准与责任是永恒的基石。当以大型语言模型为代表的人工智能浪潮席卷而来，它在带来巨大机遇的同时，也抛出了两个核心拷问：我们如何信任一个可能“虚构”诊断的AI？当AI辅助决策出错时，责任又该如何划分？

人工智能

职业发展

新闻资讯

医疗AI发展聚焦可信性与责任追溯，构建人机协同新范式。专家提出知识增强、指南约束等技术方案降低AI风险，强调医生作为最终决策主体。未来医疗将形成小模型感知、大模型整合、医生决策的三级架构，实现AI精准与人文关怀的完美结合。

联邦学习

自动驾驶

11.11畅享AI算力 云启新增长

fele

文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

构建医疗AI新范式：破解模型“幻觉”，厘清责任边界，迈向人机共治新时代

构建医疗AI新范式：破解模型“幻觉”，厘清责任边界，迈向人机共治新时代

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐