Gemini 3 Pro 刚炸完，谷歌又扔出了Nano Banana Pro

昨天下午，谷歌AI Studio负责人Logan Kilpatrick发布了一条推文，引发了技术圈的广泛关注。

内容非常简单，只有两个字：Gemini。

不到两小时，这条推文的浏览量突破70万。紧接着谷歌正式上线了当前其性能最强的图像生成模型—Nano Banana Pro（即Gemini 3 Pro Image）。

这次发布的产品迭代速度极快，甚至让谷歌内部员工都感到压力。就在发布前几小时，工程师Matthew Berman在社交平台上表示：“别说了，我太累了，让我喘口气。”

虽然开发节奏紧张，但这对于用户来说是一个好消息。因为Nano Banana Pro的上线意味着图像生成工具从随机生成迈向了精准可控的新阶段。

它的核心能力升级极大地解决了当前图像生成领域的多个痛点。

01

画质升级：支持4K分辨率与自定义比例

此前，AI绘图普遍存在两个问题：

1、分辨率不足，无法直接用于印刷或高清展示。

2、对长宽比指令执行不到位，经常忽略用户的比例要求。

Nano Banana Pro 针对这两点进行了显著改进。

它原生支持生成 2K甚至4K 的高分辨率图像。这意味着生成的图片无需经过第三方工具放大，即可直接用于海报印刷、电商主图或广告投放。

同时，模型对长宽比的理解能力大幅提升。以前的基础版（Nano Banana / Gemini 2.5）经常忽略比例指令，而Pro版现在可以严格按照用户设定的比例生成图像，构图更加精准。

02

一致性突破：14张参考图同时处理

这是本次更新中最具实用价值的功能之一。

在过去AI连续绘图很难保持角色特征的统一。而官方演示显示，Nano Banana Pro 能同时处理最多14张参考图。

在一个演示案例中：14个不同的毛绒玩具被放置在同一个客厅场景中看电视。

每一个玩偶的表情、材质细节、坐姿，以及环境光在它们身上的反射，都保持了高度的一致性。

对于电商设计、品牌IP运营等需要大量生成同一角色不同场景图片的工作来说，这一功能将极大地减少后期合成与修图的时间成本。

03

编辑能力升级：通过文字指令精准调整

以前如果AI生成的图片有瑕疵，用户通常只能重新生成。

现在，Nano Banana Pro 支持基于文字指令的精细编辑。

输入“Change lighting to from the left, diffused and soft”（改为左侧柔光），原本的正午强光即可调整为影棚级的柔和光线。

这意味着普通用户也能通过简单的文字描述，实现过去需要专业图像处理软件才能完成的效果。

04

文本与知识融合：解决AI不识字难题

AI生成图片中的文字乱码、拼写错误一直是行业难题。

Nano Banana Pro 在这方面取得了质的进展。它不仅能生成清晰、正确的英文文本，还支持创意排版。

比如将饮料罐上的英文“REFRESH”替换为韩文，模型不仅能准确翻译，还能保留原有的字体风格、排版位置以及金属罐体的反光质感。

得益于Gemini3大模型的知识库，它生成的流程图在逻辑步骤和事实细节上也更加准确，不再是仅有视觉效果的空壳。

漠哥提供

05

最后：工具的价值在于应用

谷歌此次还同步强化了安全性，所有生成的图像都会嵌入SynthID数字水印，便于识别内容是否由AI生成，降低版权与造假风险。

AI工具正在快速迭代，它能替代繁琐的执行工作，但核心的审美判断、创意构思和叙事逻辑，依然取决于使用者。

Nano Banana Pro 现已上线，它为创作者提供了更强的能力，至于能做出什么样的作品，就看大家如何使用了。

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