> *本软件工具仅限于学术交流使用，严格遵循相关法律法规，符合平台内容合法合规性，禁止用于任何商业用途！*

# 一、工具开发背景与核心优势
## 1.1 开发初衷
微博作为国内顶流社交媒体平台，以实时性强、热点传播快、KOL影响力大著称。无论是热点事件追踪、行业动态分析，还是用户舆论调研，微博上的海量文字、图片内容都极具参考价值。但实际操作中，大家常会遇到采集页数受限、多关键词切换繁琐、数据易丢失等问题。基于这些需求，我开发了这款采集工具，旨在提供更高效、稳定的内容获取方案。

## 1.2 界面展示
工具界面简洁直观，无需复杂操作，上手即用：
![软件界面](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11880607/90a825d1aaadd05297acb76fc965a062.png)

## 1.3 结果预览
采集数据全面且结构化，包含11个核心字段，方便后续分析使用：
![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11880607/fd49700b816dc196d6ade9c26e56cc7f.png)
采集结果.csv核心字段包括：关键词、页码、微博ID、微博链接、用户昵称、用户主页链接、发布时间、转发数、评论数、点赞数、微博内容。

## 1.4 演示视频
工具运行全程可视化，具体操作流程可查看演示视频，直观了解采集全流程。
> Bilibili: BV12zs1zSELZ

## 1.5 重要说明
* 支持Windows系统直接双击启动，无需安装Python运行环境，操作门槛低。经多次测试，工具运行稳定，可持续采集不中断。
* 需提前在cookie.txt文件中填写个人微博cookie（内附详细获取教程），便于重复使用。
* 支持多关键词并行采集，关键词之间用|分隔即可。
* 可自定义采集时间范围，格式统一为YYYY-MM-DD，精准锁定目标内容。
* 采集过程中按页保存CSV文件，每1-2秒自动存储一次，避免异常中断导致数据丢失。
* 生成专属log日志文件，详细记录运行状态，方便问题回溯与排查。
* 工具持续迭代更新，后续将不断优化功能体验。

# 二、核心开发技术栈

## 2.1 整体框架
工具整体基于Python语言开发，各模块分工明确：
```python
tkinter：搭建简洁易用的GUI操作界面
requests：处理网络爬虫请求，确保数据获取稳定
BeautifulSoup：解析响应数据，精准提取核心信息
pandas：负责CSV文件保存与数据清洗，保证数据规范性
logging：实现运行日志记录，便于问题定位
```
注：出于版权保护，暂不公开源码，仅提供工具使用权限。

## 2.2 部分源码

1、向页面发送请求和解析数据部分：
```python
# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1, params=params)
# 解析数据
soup = BS(r.text, 'html.parser')
```
2、保存数据部分：
```python
# 保存数据
df = pd.DataFrame(
	{
		'关键词': kw,
		'页码': page,
		'微博id': id_list,
		'微博链接': wb_url_list,
		'用户昵称': name_list,
		'用户主页链接': user_link_list,
		'发布时间': create_time_list,
		'转发数': repost_count_list,
		'评论数': comment_count_list,
		'点赞数': like_count_list,
		'微博内容': text_list,
	}
)
if os.path.exists(self.result_file):  # 如果文件存在，不再设置表头
	header = False
else:  # 否则，设置csv文件表头
	header = True
# 保存csv文件
df.to_csv(self.result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')
self.tk_show('结果保存成功:{}'.format(self.result_file))
```
3、日志部分：
```python
def get_logger(self):
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
    # 日志格式
    formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
    # 日志级别
    self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # 控制台日志
    sh = logging.StreamHandler()
    log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # info日志文件名
    info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
    # 将其保存到特定目录
    case_dir = r'./logs/'
    info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
                                            when='MIDNIGHT',
                                            interval=1,
                                            backupCount=7,
                                            encoding='utf-8')
    self.logger.addHandler(sh)
    sh.setFormatter(log_formatter)
    self.logger.addHandler(info_handler)
    info_handler.setFormatter(log_formatter)
    return self.logger
```

# 三、详细操作指南
## 3.1 准备工作：
获取并填写cookie打开PC端微博，进入搜索页面并完成登录。按教程打开浏览器开发者工具，找到对应Cookie信息并复制。 
![图片](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11880607/5db2d9d5ea2d7c67d233b7dfeb3b20b4.png)
CK获取方法将复制的Cookie值粘贴到工具文件夹中的cookie.txt文件内，保存即可。

## 3.2 账号登录流程
打开工具后，进入登录界面，输入账号密码完成验证，即可启动采集功能。

## 3.3 开始采集
操作在工具界面填写核心采集条件：  
搜索关键词：多个关键词用|分隔（示例：小米SU7|蔚来ES6|理想L6）
日期范围：填写格式为YYYY-MM-DD，设定采集的时间区间
采集最大页：建议单关键词单时间段不超过50页，

保障采集稳定性点击”开始执行”按钮，工具将自动启动采集任务。
采集过程中请勿直接打开CSV文件，可复制副本查看实时数据，避免采集中断。 ![QQ_1764403200820.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11880607/b436ff9b16a2f02334aa7db1451642d3.png)

# 四、使用相关说明

本工具仅用于合法的信息收集与研究用途，禁止用于任何违法违规活动。 如因违规使用工具导致的任何法律责任，均由使用者自行承担，与工具开发者无关。

# 五、版本更新日志
- 2025.3.17（v1.3版）：新增爬取颗粒度选择功能，支持按小时或按天采集，自由控制数据密度；File菜单新增意见反馈入口，方便及时收集问题并优化。

- 2025.1.9（v1.2版）：优化循环时间颗粒度，由原来的按天统计改为按小时统计，采集更精准。

# 六、作者声明
本工具为原创开发，如需了解更多技术细节或进行专业交流，可通过正规渠道与开发者探讨技术交流。工具使用需严格遵守相关法律法规和平台规定。

本软件工具仅限于学术交流使用，严格遵循相关法律法规，符合平台内容合法合规性，禁止用于任何商业用途！

【微博爬虫】用python开发采集指定搜索关键词下的帖子

用Python开发的实用工具——【爬微博搜索软件】，专为需要批量获取微博内容的用户打造，解决了常规采集的诸多痛点。

后端

编程语言

大数据

这款微博采集工具专为学术研究设计，支持多关键词并行采集、自定义时间范围，自动保存CSV结构化数据（含11个核心字段）。基于Python开发，无需安装环境，操作简单，运行稳定，提供详细日志记录。严格遵守法律法规，禁止商业用途。

数据清洗

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