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Genesis 物理引擎入门实战

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buzzfrog
发布2025-11-30 11:33:58
发布2025-11-30 11:33:58
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引言

Genesis 是一个面向通用机器人学和具身人工智能(Embodied AI)的高性能物理仿真引擎。它由 Genesis-Embodied-AI 团队开发,旨在为机器人学习、物理AI应用提供强大的仿真环境。Genesis 集成了多种物理求解器,支持刚体、可变形物体、流体等多种材料模型的仿真,并提供了直观的 Python API 接口。

Genesis 核心特性

1. 高性能仿真

Genesis 在性能方面表现卓越。根据官方数据,在单个 RTX 4090 显卡上模拟 Franka 机械臂时,仿真速度可达每秒 4300 万帧,比实时快 43 万倍。这使得 Genesis 特别适合需要大量仿真数据的强化学习和机器人学习任务。

2. 多物理求解器支持

Genesis 集成了多种物理求解器,包括:

  • 刚体动力学:用于模拟刚体机器人、机械臂等
  • MPM(Material Point Method):用于模拟可变形物体
  • SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics):用于流体仿真
  • FEM(Finite Element Method):有限元方法
  • PBD(Position Based Dynamics):基于位置的动力学
  • 稳定流体:用于气体和液体仿真

3. 广泛的文件格式支持

Genesis 支持多种机器人描述文件格式:

  • URDF(Unified Robot Description Format):ROS 生态系统中的标准格式
  • MJCF(MuJoCo XML Format):MuJoCo 物理引擎的 XML 格式
  • 3D 模型格式:.obj、.glb、.ply、.stl 等

4. 跨平台与多后端支持

  • 操作系统:支持 Linux、macOS 和 Windows
  • 计算后端
    • CPU 后端:适用于所有平台
    • NVIDIA GPU:CUDA 加速
    • AMD GPU:支持 Vulkan 后端
    • Apple Metal:适用于 Apple Silicon 芯片

5. 高质量渲染

Genesis 内置基于光线追踪的渲染功能,能够提供照片级真实感的视觉效果,这对于视觉引导的机器人学习任务尤为重要。

6. 可微分设计

Genesis 支持可微分物理仿真,这意味着可以通过梯度反向传播来优化控制策略和物理参数。目前支持 MPM 求解器和工具求解器的可微分计算,其他求解器的可微分支持正在开发中。

安装指南

前置要求

Genesis 需要 Python 3.10 或更高版本(但低于 3.14)。首先需要安装 PyTorch,请按照 PyTorch 官方文档 的指引进行安装。

安装 Genesis

代码语言:bash
复制
pip3 install genesis-world

核心概念

在深入代码示例之前,让我们先了解 Genesis 的几个核心概念:

Scene(场景)

Scene 是 Genesis 中所有物理实体的容器。所有的物体、机器人、环境元素都需要添加到场景中。场景负责管理物理仿真和渲染。

Entity(实体)

实体是场景中的物理对象,可以是机器人、刚体、可变形物体等。通过 scene.add_entity() 方法添加实体。

Morphs(形态)

morphs 是 Genesis 中用于创建不同类型实体的模块。例如:

  • gs.morphs.URDF():加载 URDF 格式的机器人
  • gs.morphs.MJCF():加载 MJCF 格式的模型
  • gs.morphs.Plane():创建平面(地面)
  • gs.morphs.Box():创建立方体
  • gs.morphs.Sphere():创建球体

仿真循环

仿真通过 scene.step() 方法推进。每次调用 step() 会计算下一帧的物理状态(位置、速度、碰撞等)并刷新渲染。

实践示例:URDF 查看器

下面我们通过一个完整的示例来演示如何使用 Genesis 加载和可视化 URDF 文件。这个示例展示了 Genesis 的基本使用流程。

代码实现

代码语言:python
复制
import time
import argparse
import genesis as gs


def main():
    # 1. 解析命令行参数
    # 使用 argparse 库让我们可以在运行脚本时传入 URDF 文件的路径。
    # 这样做的好处是我们不需要每次修改代码来查看不同的模型。
    parser = argparse.ArgumentParser(description="简单的 Genesis URDF 查看器")
    parser.add_argument("urdf_path", type=str, help="URDF 文件的路径")
    args = parser.parse_args()

    # 2. 初始化 Genesis 环境
    # backend=gs.gpu 指定使用 GPU 进行并行计算加速。
    # 如果没有 NVIDIA GPU,可以尝试改为 gs.cpu,但性能会受影响。
    gs.init(backend=gs.cpu)

    # 3. 创建场景 (Scene)
    # Scene 是 Genesis 中所有物理实体的容器。
    # show_viewer=True 会自动弹出一个 3D 窗口让我们看到渲染结果。
    scene = gs.Scene(
        show_viewer=True,
        sim_options=gs.options.SimOptions(
            gravity=(0, 0, 0)  # 关闭重力,机器人将保持静止
        )
    )

    # 4. 添加地面
    # Plane() 创建一个无限大的平面,通常作为地面使用。
    # 如果没有地面,物体受重力影响会一直下坠。
    scene.add_entity(
        gs.morphs.Plane()
    )

    # 5. 加载 URDF 模型
    # URDF (Unified Robot Description Format) 是机器人常用的描述文件。
    try:
        robot = scene.add_entity(
            gs.morphs.URDF(
                file=args.urdf_path,
                fixed=True, # 将机器人的基座固定在世界坐标系中,防止它倒下或移动
            )
        )
    except Exception as e:
        print(f"加载 URDF 失败: {e}")
        return

    # 6. 构建场景
    # 在添加完所有实体后,必须调用 build()。
    # 这一步会编译底层的计算图,准备好物理引擎所需的数据结构。
    scene.build()

    # 7. 自动调整机器人高度,确保完全在地面以上
    # 获取机器人的边界框(最低点)
    aabb = robot.get_AABB()  # 获取轴对齐边界框 (Axis-Aligned Bounding Box)
    min_z = aabb[0][2]  # 边界框最低点的 z 坐标

    # 如果最低点在地面以下(z < 0),则抬高机器人
    if min_z < 0:
        current_pos = robot.get_pos()
        robot.set_pos((current_pos[0], current_pos[1], current_pos[2] - min_z + 0.01))
        print(f"机器人已自动抬高 {-min_z + 0.01:.3f} 米,确保完全在地面以上")

    print("查看器已启动。关闭窗口即可退出。")
    
    # 8. 运行仿真循环
    # 这是一个无限循环,不断推进物理世界的"时间"。
    # scene.step() 会计算下一帧的物理状态(位置、速度、碰撞等)并刷新渲染。
    while True:
        scene.step()
        time.sleep(0.01)

if __name__ == "__main__":
    main()

代码解析

让我们逐步分析这个示例的关键部分:

1. 初始化 Genesis

代码语言:python
复制
gs.init(backend=gs.cpu)

gs.init() 用于初始化 Genesis 环境。backend 参数指定计算后端:

  • gs.cpu:使用 CPU 计算(适用于所有平台)
  • gs.gpu:使用 NVIDIA GPU(需要 CUDA)
  • gs.vulkan:使用 Vulkan 后端(适用于 AMD GPU)

2. 创建场景

代码语言:python
复制
scene = gs.Scene(
    show_viewer=True,
    sim_options=gs.options.SimOptions(
        gravity=(0, 0, 0)  # 关闭重力
    )
)

Scene 是仿真的核心容器。show_viewer=True 会打开一个 3D 可视化窗口。SimOptions 允许我们配置仿真参数,这里将重力设置为 (0, 0, 0) 以保持机器人静止。

3. 添加实体

代码语言:python
复制
scene.add_entity(gs.morphs.Plane())  # 添加地面
robot = scene.add_entity(gs.morphs.URDF(file=args.urdf_path, fixed=True))
  • Plane() 创建一个无限大的平面作为地面
  • URDF() 加载 URDF 文件,fixed=True 将机器人基座固定在世界坐标系中

4. 构建场景

代码语言:python
复制
scene.build()

在添加完所有实体后,必须调用 build()。这一步会编译底层的计算图,准备物理引擎所需的数据结构。这是关键步骤,忘记调用会导致错误。

5. 自动调整位置

代码语言:python
复制
aabb = robot.get_AABB()
min_z = aabb[0][2]
if min_z < 0:
    current_pos = robot.get_pos()
    robot.set_pos((current_pos[0], current_pos[1], current_pos[2] - min_z + 0.01))

这段代码获取机器人的轴对齐边界框(AABB),如果机器人的最低点在地面以下,则自动抬高机器人,确保其完全在地面以上。

6. 仿真循环

代码语言:python
复制
while True:
    scene.step()
    time.sleep(0.01)

scene.step() 推进仿真一步,计算物理状态并更新渲染。time.sleep(0.01) 控制循环频率,避免占用过多 CPU 资源。

使用方法

保存上述代码为 urdf_viewer.py,然后在命令行中运行:

代码语言:bash
复制
python3 urdf_viewer.py path/to/your/robot.urdf

例如,如果您有 宇树机器人G1 的 URDF 文件:

代码语言:bash
复制
python3 urdf_viewer.py g1_29dof.urdf

运行后会弹出一个 3D 窗口,显示加载的机器人模型。您可以通过鼠标交互来旋转、缩放和平移视角。

性能优化建议

  1. 使用 GPU 后端:如果有 NVIDIA GPU,使用 gs.gpu 可以显著提升性能
  2. 批量仿真:Genesis 支持批量仿真,可以同时运行多个场景
  3. 减少渲染频率:如果不需要实时可视化,可以设置 show_viewer=False 并手动控制渲染

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 引言
  • Genesis 核心特性
    • 1. 高性能仿真
    • 2. 多物理求解器支持
    • 3. 广泛的文件格式支持
    • 4. 跨平台与多后端支持
    • 5. 高质量渲染
    • 6. 可微分设计
  • 安装指南
    • 前置要求
    • 安装 Genesis
  • 核心概念
    • Scene(场景)
    • Entity(实体)
    • Morphs(形态)
    • 仿真循环
  • 实践示例:URDF 查看器
    • 代码实现
    • 代码解析
      • 1. 初始化 Genesis
      • 2. 创建场景
      • 3. 添加实体
      • 4. 构建场景
      • 5. 自动调整位置
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