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⭐ AIOps / AI-Network / 智能运维:迈向自治网络的核心引擎

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知孤云出岫
发布2025-12-08 10:27:46
发布2025-12-08 10:27:46
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概述
随着网络规模迅速增长、业务类型复杂化、攻击频次提升,以及云网融合集群的普及,传统人工网络运维模式已难以支撑现代 ICT 架构。AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)与 AI-Network(AI Native 网络)结合,正在成为运营商、数据中心、政企网络数字化转型的核心方向。它让网络从“需要人管”走向“能自我修复、自我优化、自我演进”,标

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 📌 摘要
  • 1. 背景:为什么 AI 自动运维会成为 2025 关键趋势?
    • 1.1 网络规模与复杂度急速增长
    • 1.2 数字业务对网络稳定性要求极高
    • 1.3 AI 算力与数据可视化体系成熟
  • 2. AIOps 核心技术框架:四大能力 + 三大模型 + 一套闭环
    • 2.1 四大核心能力
    • 2.2 三类 AI 模型
      • (1)统计模型(流量预测、容量规划)
      • (2)智能推理模型(网络根因定位)
      • (3)大模型(LLM for Network)
    • 2.3 一套闭环智能运维架构
  • 3. AI-Network:从被动响应到自主网络(Autonomous Network)
    • 3.1 AI Native 网元
    • 3.2 意图驱动网络(Intent-Driven Network)
    • 3.3 数字孪生网络(Digital Twin Network)
  • 4. 智能运维的核心能力详解(带实例)
    • 4.1 网络故障自动定位(自动 Root Cause Analysis)
    • 4.2 自动修复(Self-Healing)
    • 4.3 智能调度与流量优化
    • 4.4 数字孪生网络应用
  • 5. AIOps 在运营商 / 政企中的典型应用
    • 5.1 运营商
      • ✔ 故障提前预测
      • ✔ 自动工单处理
      • ✔ 5G 网络性能优化
    • 5.2 政企网络
      • ✔ 智能变更管理
      • ✔ 安全智能检测
      • ✔ 云网融合智能调度
  • 6. 未来趋势:从自动化到自主网络(2025–2030)
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