这篇博客给大家介绍如何在自己的Agent Workflow 中自主添加付费的模块，同时有效保证Agent 异步执行阻塞，等支付完成后再继续执行。借助 Agent A2Z Payment SDK (Python)  

 快速接入多种支付方法 (Stripe, Paypal, Alipay, WeChat Pay) 等等。同时，通过设计Workflow 提供 预览-收费 (Preview-to-pay), （消耗计费 Cost-Based Consumption，Post-Workflow Tip（执行后打赏），E-Commerce Checkout（电商结算）等方法。

，支持 Stripe/Paypal在Workflow 环境中付款和Web hook Notification。

核心逻辑：内容预览 → 支付要求 → 完整内容交付

这种范式适用于高价值数字内容的场景，如AI生成图像、深度报告等。系统首先提供低分辨率预览，用户确认质量后支付获取完整版本。

# 示例：4K图像生成场景
async def run_preview_to_pay_loop(messages, kwargs, payment_agent):
    amount = 1.00  # 4K图像价格
    currency = "USD"
   
    # 生成预览图像
    preview_html = '<div>预览图像（低分辨率）</div>'
   
    # 创建支付订单
    order = payment_agent.create_order(amount, currency)
    order_id = order.get(ORDER_ID, str(uuid.uuid4()))
    ## 在Order完成加入一个异步等待事件，等待 支付完成 webhook 请求，workflow继续
    payment_agent.orders[order_id]["event"] = asyncio.Event()
    ## 支付卡片 样式展示, JS代码需要在前端 生效保证点击 不同 Option 切换和 Stripe初始化
    checkout_html = checkout_result.get("checkout_html", "")
    checkout_js = checkout_result.get("checkout_js", "")
    content_type_chunk = json.dumps(
        assembly_message("assistant", OUTPUT_FORMAT_HTML, checkout_html, content_type=CONTENT_TYPE_HTML,
                         section="",
                         message_id=message_id, template=TEMPLATE_STREAMING_CONTENT_TYPE))
    ## CONTENT_TYPE_JS, finish rendering
    js_chunk = json.dumps(
        assembly_message("assistant", OUTPUT_FORMAT_HTML, checkout_js, content_type=CONTENT_TYPE_JS,
                         section="",
                         message_id=message_id, template=TEMPLATE_STREAMING_CONTENT_TYPE))
    # Combine the preview and checkout chunks for initial stream
    chunk_list = [preview_chunk, content_type_chunk, js_chunk]
    # 等待支付确认后交付完整版本
    return await payment_stream_generator(order_id, message_id, chunks, payment_agent.orders)

https://github.com/aiagenta2z/agent_a2z_payment/blob/main/app/a2z_payment_agent/workflow/preview_to_pay.py

2. Cost-Based Consumption（消耗计费）

核心逻辑：资源估算 → 预付要求 → 服务执行

基于实际资源消耗进行计费，特别适合计算密集型任务，如大语言模型LLM Token 消耗，MCP付费调用、复杂数据处理等。

async def run_cost_based_consumption_loop(messages, kwargs, payment_agent):
    # 计算预估成本（基于token数量、API调用等）
    estimated_cost = payment_agent.calculate_estimation(messages)
    amount = max(estimated_cost, MIN_PAYMENT_AMOUNT_USD)
   
    # 显示消耗明细
    consumption_html = f'<div>预估消耗：{estimated_tokens} tokens</div>'
   
    # 要求预付
    order = payment_agent.create_order(amount, currency)
    # ...支付流程
    
    
    

https://github.com/aiagenta2z/agent_a2z_payment/blob/main/app/a2z_payment_agent/workflow/cost_based_consumption.py

3. Post-Workflow Tip（执行后打赏）

核心逻辑：完整服务交付 → 自愿打赏请求

这种模式先交付完整价值，再提供打赏选项，适合建立用户信任和基于价值的自愿付费场景。

async def run_post_workflow_tip_loop(messages, kwargs, payment_agent):
    # 首先完成主要任务
    final_report = generate_complete_report(messages)
   
    # 交付完整结果
    report_chunk = format_content(final_report)
   
    # 提供打赏选项（可选）
    tip_amount = 5.00  # 建议打赏金额
    order = payment_agent.create_order(tip_amount, "USD")
   
    # 打赏卡片的展示是可选的，不阻塞主流程
    return tip_stream_generator(chunks)

核心逻辑：购物车汇总 → 支付处理 → 交易确认

传统电商场景的智能体实现，适用于实物商品或标准化服务的购买流程。

async def run_ecommerce_checkout_loop(messages, kwargs, payment_agent):
    # 汇总订单信息
    cart_summary = summarize_shopping_cart(messages)
    total_amount = calculate_total(cart_summary)
   
    # 显示订单摘要
    summary_html = f'<h3>订单总计：${total_amount}</h3>'
   
    # 处理支付
    order = payment_agent.create_order(total_amount, "USD")
    # ...支付和确认流程

https://github.com/aiagenta2z/agent_a2z_payment/blob/main/app/a2z_payment_agent/workflow/ecommerce_checkout.py

数字内容创作：优先考虑Preview-to-Pay，降低无效计算成本

API服务：Cost-Based Consumption确保成本覆盖

增值服务：Post-Workflow Tip建立用户关系

电商场景：E-Commerce Checkout提供熟悉体验

金额设置：遵循各支付平台的最低金额要求

货币支持：根据目标用户群体配置多币种支持

错误处理：完善的支付失败重试和用户引导机制

合规性：确保符合各地区的支付监管要求

在上线前一定要基于Sandbox 沙箱环境多次模拟支付配置，

Agent A2Z Payment SDK为AI智能体提供了企业级的支付基础设施，使开发者能够快速集成符合业务需求的支付方案。四种支付范式覆盖了从数字内容到实体商品的不同场景，为智能体商业化提供了完整的技术支撑。通过合理的范式选择和SDK的灵活运用，开发者可以构建出既用户体验优良又商业可行的智能体应用，推动AI技术在真实商业环境中的落地应用。

Agent A2Z Payment SDK：4种智能体Workflow 集成支付Payment节点范式详解

这篇博客给大家介绍如何在自己的Agent Workflow 中自主添加付费的模块，同时有效保证Agent 异步执行阻塞，等支付完成后再继续执行。借助 Agent A2Z Payment SDK (Python)

后端

编程语言

开发工具

学习如何在AgentWorkflow中集成付费模块，支持Stripe、Paypal、支付宝等支付方式。提供4种支付范式：预览付费、消耗计费、打赏功能和电商结算，适用于AI生成内容、API服务等场景。GitHub提供完整代码和Sandbox测试环境，帮助开发者快速实现商业化智能体应用。

智能体

Python

GitHub

Agent

文章

问答

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腾讯云HAI专区

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Agent A2Z Payment SDK：4种智能体Workflow 集成支付Payment节点范式详解

Agent A2Z Payment SDK：4种智能体Workflow 集成支付Payment节点范式详解

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