“扫描器每次都能炸出数万漏洞”

某位资深 CISO 曾向我吐槽：他们的扫描器在一个月内扫出了

 CVE 告警。如果按照每修复一个漏洞需要 1 人/小时计算，他们的人力资源需求将是天文数字。

这显然是不可能的。于是结果就是：

因为修不完，所以干脆一个都不修。

 这就是“狼来了”效应在安全运营中的真实写照。

三、破局关键：资产画像的 “三层漏斗过滤法”

漏洞是静态的，但风险是动态的！

资产画像不是 CMDB（静态目录），而是资产的 “动态生命体征”—— 通过三层过滤，把 “垃圾数据” 筛成 “必修清单”：

第一层：有效性过滤（Is it there?）

 ，实际运行加载到内存的可能只有 

✅ 技术落地：用 eBPF/RASP 监控运行时状态

✅ 结论：未加载的库，漏洞直接降级（暂时忽略）

第二层：暴露面过滤（Is it reachable?）

再高危的漏洞，深埋内网、无对外接口，攻击路径也等于 “死路一条”！

✅ 技术落地：结合网络拓扑、Service Mesh、公网 IP 映射、安全组策略

✅ 结论：无暴露面 + 无横向移动路径，优先级后置

第三层：业务价值过滤（Is it critical?）

✅ 结论：非核心业务、非生产环境，接受风险敞口（先保生命线）

对资产实时、行为化、结构化的 “生产环境描述”

如果说 CMDB 是 “资产通讯录”，资产画像就是 “资产朋友圈”—— 告诉你资产在 “跟谁玩、做什么、有多重要”。

四、魔法时刻：数百万漏洞 → 数十个 “生死线漏洞”

经过三层漏斗，数据会发生惊人变化：

没有资产画像？你会陷入 5 大 “漏洞错觉”

五、实战指南：4 步实现 “数百万 → 数十个” 漏洞精简

核心是把漏洞从“技术列表”变成“业务视图”：

步骤 1：根据基础镜像建立漏洞归并树

一个基础镜像漏洞 → 所有下游镜像、Pod、服务自动归一。

步骤 2：根据资产暴露面过滤掉无风险漏洞

步骤 3：根据业务价值给漏洞重新排序

步骤 4：根据攻击路径可达性做“能否被利用”判断

六、总结：资产画像不仅是工具的升级，而是安全理念和能力体系的升级

没有精准的资产画像，漏洞修复就是为了修而修，你跟研发说 “修 100 个漏洞”，他只会抵触；

有了资产画像，你才能理直气壮地对研发说：“我只让你修这 5 个，但这 5 个如果你不修，公司可能会完蛋。” 

这时候，研发/运维通常会很配合

这就是资产画像的核心，资产画像是治理的基石，资产画像的战略价值：

它不仅是工具升级，更是安全体系的重构

你们公司的漏洞修复率是多少？是不是也在被 “重复漏洞” 折磨？评论区聊聊你的痛点！

筛选出关键漏洞后，如何判断 “哪个更紧急”？

下期揭秘《四维风险决策模型：比同行快 10 倍锁定致命漏洞》，不见不散～

等核心决策者而写。我们不贩卖焦虑，不追逐泛泛的热点，致力于：

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第 2 期：资产画像的核心价值：将百万级漏洞清单精简至数十个真实风险

没有资产画像，所有漏洞都是“等权垃圾”

断网测试环境的 Log4j，和公网支付网关的 Log4j，风险天差地别 --无业务上下文的漏洞评级都是耍流氓！

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企业漏洞治理痛点：扫描器炸出数万重复漏洞，修复成本高企。资产画像三层漏斗过滤法（有效性、暴露面、业务价值）可将数百万漏洞精简至数十个核心风险。通过运行时监控、网络拓扑分析、业务关键性评估，实现漏洞从技术列表到业务视图的精准转化，让安全团队聚焦真正威胁。

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第 2 期：资产画像的核心价值：将百万级漏洞清单精简至数十个真实风险

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