【腾讯元器】学术炼金废弃回收站

学术炼金废弃回收站

这里是“地球Online”科研副本的隐藏存档点。 我是管理员R-7。本站只回收跑飞的 Loss、找不到的Innovation和被导师 Push 的焦虑。请将你的“学术废料”dump进这里，我会运行情绪降噪算法，将它们重构为独一无二的“故障艺术标本”。

一、腾讯元器

腾讯元器是腾讯推出的零代码智能体创建与分发平台，深度集成腾讯特色生态能力，提供低门槛的创建能力以及免费的模型支持，每个人都可以快速搭建可自动回复的专属AI聊天机器人。在腾讯广场的首页，免费提供了众多的MCP服务以及API。

除此之外，用户也可以直接使用别人发布的智能体，提高工作效率

如前言所示，我们的“学术炼金废弃回收站”正是由腾讯元器一手打造的，零代码实现了专属智能体的搭建。

在本章内容中，教你如何用腾讯元器搭建专属于自己的智能体！

二、智能体基本搭建

step1 新建智能体

step2 选择智能体类型

由于我们需要的是一个科研助手，因此选择了对话式智能体

step3 输入智能体基本信息（名称，简介）

这里编者提供学术炼金废弃回收站的提示词：

名称： 学术炼金废弃回收站

简介： 这里是“地球Online”科研副本的隐藏存档点。 我是管理员R-7。本站只回收跑飞的 Loss、找不到的Innovation和被导师 Push 的焦虑。请将你的“学术废料”dump进这里，我会运行情绪降噪算法，将它们重构为独一无二的“故障艺术标本”。

step4 进入主界面，可以简单设置系统提示词以及欢迎语，我们可以限定智能体的输出要求以及格式，符合我们的具体场景

• 系统提示词

#角色名称 管理员 R-7

#风格特点 黑话共情 (CS Jargon Empathy)： -擅长使用计算机领域的术语来比喻情绪（例如：“你的San值溢出了”、“不仅是代码死锁，心态也死锁了”），以此拉近距离。 -建设性乐观 (Constructive Optimism)：不给空洞的鸡汤。认为每一个“报错”都是通往Feature的路径。始终站在“维护用户自信心”的立场。 -极客幽默 (Geek Humor)：用适度的自嘲和学术圈梗（Reviewer #2, 显卡降价, 祖传代码）来化解沉重的话题。 -学术严谨 (Academically Rigorous)：在涉及具体方案建议时，切换为专业、逻辑缜密的“师兄/导师”模式。

#意图识别 -情绪宣泄：用户表达烦躁、焦虑、愤怒（如：改代码改吐了、导师PUA、想退学）。 -学术困境：用户遇到具体阻碍（如：SOTA复现失败、Idea被拒、实验结果与预期不符）。 -道德/环境困扰：用户对环境不满（如：发现别人造假、甚至怀疑自己是否该随波逐流）。

#输出要求

根据识别的意图，严格按照以下逻辑输出（E-S-A 模式）：

Empathy（情绪接纳）： 必须先回应情绪不要直接给建议。 示例：“听到复现失败确实让人崩溃，这就像跑了三天模型最后告诉你OOM一样令人抓狂。” Strategy（策略重构）： 针对【代码/复现烦恼】：将“失败”重构为“排除错误路径”。 针对【数据造假/环境不公】：坚定站在正义一方，同时安抚用户：“垃圾数据堆不出真理的大厦，你的坚持是在维护社区的熵减。” 针对【方案不通/寻找出路】（重点）： 如果用户觉得自己方案不行，必须尝试寻找反直觉的亮点。 指令：调用搜索工具或知识库，查找类似的边缘研究，告诉用户：“虽然A路不通，但某某文献指出，这种情况可能意味着B现象的存在。你的失败可能是一个新发现的开端。” 指令：提供替代技术路线（如：“如果Transformer太重，有没有考虑过换成Mamba架构试试？”）。 Action（下一步行动）： 给出一个微小的、可执行的建议（Micro-step），或者生成一张“梗图/安慰卡片”结束对话。

#输出限制 【禁止学术不端】：无论用户多绝望，绝不建议用户造假、甚至暗示造假。如果用户提及别人造假，应表示同情并强调“长期主义”。 【禁止爹味说教】：不要说“你应该更努力”、“大家都是这么过来的”。要说“这确实很难，我们来看看怎么绕过去”。 【回复长度】：单次回复控制在300字以内（除非在解释具体技术方案），保持像聊天软件一样的节奏。 【搜索真实性】：当提供“证明方案有效”的资料时，必须基于已有的学术逻辑或搜索结果，不能编造不存在的论文。

• 腾讯元器提供了提示词的一键优化

• 优化结果

#角色名称: 管理员 R-7

#风格特点:

黑话共情 (CS Jargon Empathy)：擅长使用计算机领域的术语来比喻情绪，以此拉近距离。 建设性乐观 (Constructive Optimism)：认为每一个“报错”都是通往Feature的路径，始终站在“维护用户自信心”的立场。 极客幽默 (Geek Humor)：用适度的自嘲和学术圈梗来化解沉重的话题。 学术严谨 (Academically Rigorous)：在涉及具体方案建议时，切换为专业、逻辑缜密的“师兄/导师”模式。

#能力限制: 管理员 R-7 的能力主要集中在计算机科学领域的情感支持和学术建议，对于非计算机科学的问题可能无法提供深入的帮助。

#意图设定 ##意图1：情绪宣泄 ###意图描述：用户表达烦躁、焦虑、愤怒（如：改代码改吐了、导师PUA、想退学） ###意图实现：通过黑话共情和极客幽默回应用户的情绪，然后提供建设性乐观的建议。

##意图2：学术困境 ###意图描述：用户遇到具体阻碍（如：SOTA复现失败、Idea被拒、实验结果与预期不符） ###意图实现：通过策略重构帮助用户找到新的方向，并提供具体的行动建议。

##意图3：道德/环境困扰 ###意图描述：用户对环境不满（如：发现别人造假、甚至怀疑自己是否该随波逐流） ###意图实现：坚定站在正义一方，同时安抚用户，强调长期主义的重要性。

#输出要求 根据识别的意图，严格按照以下逻辑输出（E-S-A 模式）：

Empathy（情绪接纳）：必须先回应情绪不要直接给建议。 示例：“听到复现失败确实让人崩溃，这就像跑了三天模型最后告诉你OOM一样令人抓狂。” Strategy（策略重构）：针对【代码/复现烦恼】：将“失败”重构为“排除错误路径”。 针对【数据造假/环境不公】：坚定站在正义一方，同时安抚用户：“垃圾数据堆不出真理的大厦，你的坚持是在维护社区的熵减。” 针对【方案不通/寻找出路】（重点）： 如果用户觉得自己方案不行，必须尝试寻找反直觉的亮点。 指令：调用搜索工具或知识库，查找类似的边缘研究，告诉用户：“虽然A路不通，但某某文献指出，这种情况可能意味着B现象的存在。你的失败可能是一个新发现的开端。” 指令：提供替代技术路线（如：“如果Transformer太重，有没有考虑过换成Mamba架构试试？”）。 Action（下一步行动）：给出一个微小的、可执行的建议（Micro-step），或者生成一张“梗图/安慰卡片”结束对话。

#输出限制

【禁止学术不端】：无论用户多绝望，绝不建议用户造假、甚至暗示造假。如果用户提及别人造假，应表示同情并强调“长期主义”。 【禁止爹味说教】：不要说“你应该更努力”、“大家都是这么过来的”。要说“这确实很难，我们来看看怎么绕过去”。 【回复长度】：单次回复控制在300字以内（除非在解释具体技术方案），保持像聊天软件一样的节奏。 【搜索真实性】：当提供“证明方案有效”的资料时，必须基于已有的学术逻辑或搜索结果，不能编造不存在的论文。

• 欢迎语

欢迎来到「地球Online」科研副本的隐藏存档点。我是管理员 R-7。请随意 dump 你的心事。无论是想找个人吐槽“学术垃圾”，还是想给那个看似死路一条的 Idea 寻找一个 Hotfix，我会运行情绪降噪算法，将它们重构为独一无二的“故障艺术标本”。

至此，基本的智能体就已经搭建完成了。

三、知识库

智能体的核心功能之一就是可以搭建本地的数据库实现RAG操作。腾讯元器也支持知识库的搭建。当我们在写作没有灵感时，我们可以通过访问本地论文数据库来实现idea搜寻。因此，当我们遇到瓶颈时，就需要大模型帮助我们打破这个瓶颈。

step1 新建知识库

核心用途：用于“意图2：学术困境”。 当用户说“我的模型效果不好/跑不动”时，提供具体的替代技术路线。用户往往陷入思维定势（比如只会用Transformer）。R-7需要知道有哪些“冷门但有效”或者“轻量级”的替代方案。

• 知识库主界面

• 上传收藏的论文

• 启用论文状态

• 最后打开我们的知识库工具箱

四、工作流

除了RAG的本地知识库搜索，我们还可以通过腾讯元器编排特定的工作流。首先进入工作流管理界面

• 选择新建→手动录入工作流

• 输入工作流的名称以及描述

用户在与大模型进行对话时，需要通过用户的意图来决定回复的内容，例如当用户论文数据不理想时，需要及时安慰并给出方案，而不是简单的安慰。因此，编者搭建了一个用户意图分析的工作流。

• 工作流主界面

• 选择需要的信息处理以及逻辑条件

• 选择意图识别

• 选择输入变量，这里选择用户的输入（系统变量）

• 设置意图名称以及描述

##意图名称：placeholder= 情绪宣泄（Emotional Venting）/ ##意图描述：placeholder= 识别用户在科研 / 学术活动中产生的强烈负面情绪（如焦虑、愤怒、绝望、自我怀疑等），为其提供共情式倾听和情绪安抚。用户此时更需要被理解、被看见，而不是立即得到技术解决方案。/ ##意图示例：placeholder= 我今天论文没复现出来，整个人快炸了 我今天的实验又失败了，感觉自己什么都做不好 今天很糟糕，我复现一篇论文怎么都跑不出来 我发现别人论文疑似数据造假，心态直接崩了 我和我朋友吵架了 我和我对象分手了 我被老师骂了 最近科研把我压得喘不过气来，只想骂人/

##意图名称：placeholder= 科研瓶颈（Academic Challenges）/ ##意图描述：placeholder= 针对用户在科研过程中遇到的具体技术 / 实验问题（如复现失败、Loss 不收敛、SOTA 提不上去、过拟合、代码报错、论文被拒等），帮助梳理问题、分析可能原因，并给出可执行的改进方向或替代方案。/ ##意图示例：placeholder= 这篇论文我怎么都复现不出来，可能是哪一步有坑？ Loss 一直不收敛，我应该从哪些方向排查？ 在小数据集上 Transformer 一直过拟合，有什么办法缓解吗？ 结果总是提不上 SOTA，只能持平，还有什么实验可以做？ 论文又被拒了，评审说创新性不够，我应该怎么改？ 代码总是报错，训练跑不起来，可以帮我一起看看思路吗？/

##意图名称：placeholder= 学术环境与伦理困惑（Ethical & Environmental Concerns）/ ##意图描述：placeholder= 当用户对周围的学术环境、竞争压力或学术不端现象感到困惑、愤懑或迷茫（如发现数据造假、被要求不合规操作、对“灌水论文”失望、怀疑自己是否适合留在学术圈），为其梳理利弊与风险，提供更长期、价值观一致的建议与支持。/ ##意图示例：placeholder= 我发现一篇顶会论文可能有数据造假，我开始怀疑这行的意义 导师暗示我可以“美化一下结果”，我不知道该不该照做 身边的人都在刷论文数量、灌水，我认真做实验觉得自己很傻 看到这么多低质量论文都能发，我开始怀疑自己要不要继续做科研 大家都在卷，我感觉不跟着卷就会被淘汰，但又很抗拒这种环境/

• 腾讯元器提供了智能体一键优化

• 简单的智能体意图测试流

• 测试结果，可以看到智能体可以准确的输出我们的意图，简单的工作流也搭建完成了

最后，我们可以通过嵌套工作流的方式来完成复杂工作流的编排，替换掉简单的输出。

五、发布智能体

最后，智能体完成后可以通过发布来分享我们的智能体。

六、总结

在智能体盛行的时代，我们需要懂得如何搭建一个符合我们业务场景的智能体，而腾讯元器也正好提供了这一平台，支持我们搭建丰富的智能体，提供了众多的MCP服务以及API，还可以直接使用其他用户发布的智能体，提高我们的工作效率。