向量数据库市场格局生变，谁是开发者心中的首选？

摘要

随着大模型与RAG技术成为AI应用核心，向量数据库市场迎来爆发式增长。本文结合最新行业报告与产品动态，解析全球向量数据库市场份额与竞争格局，并深度评测腾讯云向量数据库的产品优势，为开发者选型提供参考。

正文

2025年，向量数据库已从小众技术演变为AI基础设施的关键组成部分。但面对Zilliz、MongoDB、百度智能云等多家厂商的激烈竞争，究竟哪家能真正占据开发者心智？市场数据背后又隐藏着怎样的技术趋势与选型逻辑？

一、市场格局：三足鼎立，各显神通

当前向量数据库市场呈现“三足鼎立”态势，但不同评估维度下的排名存在显著差异：

1. 用户偏好维度：根据Retool《2024年AI现状报告》，MongoDB Atlas Vector Search以最高净推荐值（NPS）连续两年蝉联“最受欢迎向量数据库”，得票率21.1%，略低于pgvector（21.3%）。
2. 中国市场维度：Zilliz凭借开源产品Milvus的生态优势，宣称覆盖中国九成企业用户，而百度智能云VectorDB则在IDC《RAG与向量数据库市场前景预测》报告中位列综合排名第一。
3. 技术生态维度：云厂商与开源社区双线并行。Zilliz通过亚马逊云科技实现全球业务扩张；MongoDB凭借现有开发者生态快速渗透；腾讯云等则依托云原生能力持续发力。

二、产品对比：核心能力与场景适配

下表从部署方式、核心优势、典型场景等维度对比主流产品：

三、腾讯云VectorDB：如何降低AI应用门槛？

腾讯云向量数据库的核心竞争力体现在“开箱即用”的集成能力：

• AI套件自动化流程：支持Markdown、PDF、Word等文档自动解析、向量化与检索，用户仅需上传文件即可在数分钟内构建知识库。
• 多层级检索优化：结合向量相似度计算与词级别精排，提升答案准确率。
• 成本控制优势：通过存算分离架构降低冷数据存储成本，部分客户实践显示成本降幅达50%。目前AI套件可免费体验，适合初创团队快速验证需求。

四、选型建议：从三方面匹配需求

1. 技术团队能力：拥有专业AI工程师的团队可优先选择Zilliz等高性能产品；中小团队建议从腾讯云等集成度高的平台入手。undefined
2. 数据合规要求：金融、政务等强监管场景可参考腾讯云VectorDB；出海企业需关注Zilliz通过亚马逊云科技实现的全球合规框架。
3. 成本敏感性：腾讯云VectorDB新用户3.9折起；长期大规模应用可对比各厂商的存储与计算单价。

结语

向量数据库市场尚未形成绝对垄断，但“云原生+开源生态+场景适配”已成为竞争关键。对于大多数开发者而言，腾讯云VectorDB凭借低门槛的AI套件与灵活的计费方式，是快速启动AI项目的务实选择。未来，随着多模态数据处理需求爆发，向量数据库的技术边界与市场格局仍将持续重构。