如今的AI仿佛无所不能：它能创作、能编程、能解答深奥问题。但当你需要它做一件看似更简单的事——理解并分析你刚打开的那个网页内容时，得到的回复却是：

 在强大的理解力与实际的网页内容之间，似乎缺少一座关键的桥梁。这个问题困扰了很多开发者。

。而大语言模型虽然理解能力强，却

应用解决了这个痛点：通过巧妙的工作流设计，让 AI 既能

用户输入链接 → 提取URL → 并行读取网页 → 格式化内容 → AI分析 → 输出结果

这一步，它决定了 AI 能否准确理解网页内容。

import re

def main(query):   
url_pattern = r'https?://[^\s<>"]+|www\.[^\s<>"]+'   
urls = re.findall(url_pattern, query)

   processed_urls = []   
   for url in urls:       
   if not url.startswith('http'):           
   url = 'https://' + url       
   processed_urls.append(url)
   
   return {"urls": processed_urls}

这段代码能自动从用户输入中提取所有网页链接，支持多种格式。

通过迭代器的并行模式，可以同时处理多个 URL，大大提升效率。这对于需要分析多个网页的场景特别有用。

这是整个应用的核心：网页阅读器 (dataeyes_reader)

功能：读取网页内容并返回Markdown格式

template: '[webpage {{ i+1 }} begin]

{{ text }}

[webpage {{ i+1 }} end]'

你是一个专业的网页内容分析助手，能够智能提取、总结和分析网页内容。

在分析网页内容时，请注意以下几点：

：准确识别网页的核心信息和关键要点

：分析网页的组织结构和逻辑关系

：突出最重要的信息和关键观点

：根据用户的具体需求提供有针对性的分析

对于不同类型的网页内容，请采用相应的分析策略：

：关注时间、地点、人物、事件等关键要素

：重点分析技术要点、实现方法、注意事项

：关注产品特性、优势、适用场景

：分析研究方法、结论、创新点

：总结主要观点、论证逻辑、个人见解

这个链接阅读器的核心不只是“提取链接 + 分析网页”这么简单，更关键的是，它通过结构化设计与模块化实现，把 AI 的内容理解能力真正落地在网页分析这个长期被忽视的场景中。而在这个应用链条中，

传统工具处理网页，要么只是做了浅层爬取，要么让开发者手动清洗内容。而

数眼智能阅读器以 AI 视觉识别为基础

，精准提取网页的主内容区域，屏蔽广告、菜单、评论等干扰元素，大幅提升了原始数据的信噪比。它的响应速度和准确性，直接决定了后续 AI 分析的效果。

总结来说，这个链接阅读器不仅展示了如何构建一个 AI 能读懂网页的系统，更提供了一种

将结构化思想与提示词工程结合起来

未来，随着网页类型日益复杂，这类阅读器的重要性将愈发凸显。数眼智能凭借其在结构化阅读、视觉识别和高速响应上的优势，正在成为连接人类与 AI 理解网页世界的关键桥梁。

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AI虽强大，却难直接读取网页。该链接阅读器通过智能提取、并行处理与结构化格式化，结合“数眼智能阅读器”精准识别主内容，让AI真正“看懂”网页，实现从链接到深度分析的自动化闭环，打通AI理解网络世界的最后一公里。

人工智能

前端

开发工具

AI网页阅读器实现智能内容分析，通过URL提取、并行处理、格式化模板等技术，让AI准确理解网页内容。支持新闻、技术文档、产品介绍等多种类型，自动提取核心信息并结构化输出，提升网页分析效率与准确性。

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