MEET2026智能未来大会全解读：AI进入“智能体共生”新纪元

当北京的冬日暖阳遇上AI圈的思想热潮，由量子位主办的MEET2026智能未来大会注定成为年末最受瞩目的行业盛会。350万+线上观众、近1500名线下参会者挤爆会场，近三十位学界泰斗与产业领军者同台论道，从算力底座到行业应用，从学术突破到创业前沿，一幅“共生无界”的AI生态全景图徐徐展开。今天，我们就来拆解这场大会的核心亮点，读懂AI未来5年的发展密码。

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亮点一：全栈阵容聚首，AI生态“最强声音”集体发声

一场大会的分量，往往由参会者的量级决定。MEET2026最让人震撼的，莫过于实现了AI产业链的“全链路覆盖”——从学术源头到产业落地，从巨头掌舵人到新锐创业者，每一个关键环节都有代表性声音。

学界方面，清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士、AI研究院常务副院长孙茂松院士等“泰山北斗”坐镇，带来AI理论突破的前沿洞察；产业界则集齐了百度、高通、小米、谷歌云、亚马逊云等全栈玩家，横跨芯片、云服务、大模型、终端设备等核心领域；更值得关注的是卓世科技、自变量机器人等新锐企业的亮相，让大会充满创新活力。

这种“学界+产业+创业”的三维阵容，打破了以往行业会议的圈层壁垒，既有顶层理论的高屋建瓴，又有落地实践的经验复盘，更有创新探索的大胆试错，让每一个观点都能找到现实落点。

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亮点二：三大核心共识，定义AI“下一个五年”

整场大会虽观点多元，但在几个关键议题上形成了高度共识，这些共识或许就是AI未来发展的“定盘星”。

共识1：AI进入“三智融合”新阶段，原子与比特开始共生

张亚勤院士的演讲被业内称为“年度最强预判”，他提出：新一轮人工智能不再是单一技术的升级，而是信息智能、物理智能和生物智能的深度融合，本质上是原子、分子与比特的融合。这意味着AI不再局限于数字世界的运算，而是开始真正走进物理世界，与工业制造、生物医疗等实体产业深度绑定。

北京智源研究院院长王仲远则用“AI觉醒之年”定义当下——大模型正推动机器人从1.0专用时代迈入2.0通用具身智能时代，视频成为AI学习物理世界的“高效载体”，包含时间、空间、因果关系等核心要素的多模态数据，将成为AI突破的关键。

共识2：智能体（Agent）成核心赛道，将取代多数SaaS与App

“Agent元年”的说法在大会上被反复提及，成为全场最高频的关键词。从百度副总裁王颖展示的“超级个人智能体”，到亚马逊云科技陈晓建强调的“Agentic AI未来已来”，再到昆仑万维方汉口中“智能体让AI产品发生质变”，所有巨头都在押注这一赛道。

何为AI智能体？简单说就是“能自主思考、自主行动的AI系统”。百度的GenFlow 3.0智能体已实现月活千万级，内置到文库和网盘后，能覆盖学习、办公全场景；而陈晓建则点出了智能体的核心架构——“模型大脑+代码中枢+工具手脚”，三者协同才能实现从“被动响应”到“主动服务”的跨越。

更关键的是，张亚勤院士给出了明确预判：未来5-10年，基础大模型将收敛到不超过10个，而“智能体互联网”将成为主战场，智能体会取代今天的大部分SaaS和App，成为人与世界交互的默认形态。

共识3：“端云协同”成趋势，边缘智能打破算力桎梏

AI的落地，始终绕不开算力与成本的难题。MEET2026上，“混合AI”成为破解这一难题的核心方案——即云端提供强大算力支撑，终端侧实现个性化智能响应。

高通中国区AI负责人万卫星的分享给出了具体例证：两年前端侧仅能运行1-2K上下文的大模型，如今已能支持8K-16K，特殊场景下甚至可实现128K超长上下文部署。终端侧正从单一文字模态，向文本、图片、视频全模态演进，而个性化体验正是端侧AI的最大优势。

商汤科技则提出“以电促算、以算强电”的算电共生新范式，百度智能云的昆仑芯实现规模化应用，潞晨科技在算力优化上的突破，都在证明：算力不再是“单点竞赛”，而是“生态协同”的结果。

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亮点三：硬核成果发布，为行业提供“导航图”

除了思想碰撞，大会还发布了一系列极具行业价值的成果，为AI从业者提供了清晰的趋势参考。量子位智库重磅推出《2025年度AI十大趋势报告》和“2025人工智能年度榜单”，系统梳理了AI技术演进的关键节点与价值企业。

企业端的成果同样亮眼：百度发布全模态通用智能体GenFlow 3.0，其AI学习平台OREATE AI上线一月月活破140万，登顶ProductHunt全球日榜；智源研究院开源的悟界·Emu3.5模型，将大语言模型的“文字预测”升级为多模态“状态预测”，标志着AI从语言学习迈入世界学习；小米则以“生物进化”类比AI发展，给出了终端AI的研发新思路。

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AI正从“技术狂欢”走向“价值共生”

AI行业正在告别“单点突破的狂欢”，进入“生态共生的理性发展期”。以往大家追捧的“参数竞赛”“算力比拼”已不再是核心话题，取而代之的是“如何落地”“如何创造价值”“如何规避风险”等更务实的讨论。

上海交大朱宁教授的“AI经济学思考”恰好点透了这一变化——AI带来的不仅是技术革命，更是全球产业的结构性调整。当百度的智能体帮助企业提升30%办公效率，当自变量机器人攻克物理世界操作难题，当高通的混合AI让终端体验更个性化，这些“真实的价值”才是AI持续发展的底气。

当然，挑战依然存在。王仲远就坦诚指出，当前具身智能还面临“不好用、不通用、不易用”的问题，大脑与本体的适配度亟待提升；张亚勤也提醒，智能体能力提升的同时，风险也在同步放大。但正是这种“正视问题、共同解决”的态度，让AI的未来更值得期待。

大会最后，文远知行CEO韩旭的一句话让人印象深刻：“自动驾驶的下一个七年，需要英才攻坚未被打开的价值空间”。其实不仅是自动驾驶，整个AI行业的下一个五年，都需要“技术突破”与“产业落地”的双轮驱动，需要“学界”与“产业界”的同频共振。

MEET2026的落幕，不是终点而是起点。当智能体成为新的“连接器”，当原子与比特实现共生，AI的未来一定是“无界”的——无界的技术融合，无界的产业协同，无界的价值创造。而我们，都将是这场变革的见证者与参与者。

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