美国休斯顿大学药学院CausalRx.AI Lab诚聘博士后/博士生

休斯顿大学（University of Houston, 创立于1927年），为卡内基认证的一流公立研究型大学。药学院位于主校区（main campus），是坐落于休斯顿、全球最大的医学中心医学中心——德州医学中心（Texas Medical Center, TMC）的成员单位之一。TMC汇聚了包括MD Anderson癌症中心、贝勒医学院（Baylor College of Medicine）、德州大学休斯顿健康科学中心（UTHealth Houston）等世界顶尖医疗与科研机构。依托TMC平台，休斯顿大学药学院与多家知名医院和研究机构紧密合作，推进从基础研究到临床应用的药物创新，以及上市后药物有效性与安全性的真实世界评价。

课题组与方向

王天晟博士于2025年9月起任休斯顿大学药学院药物卫生结局与政策系任助理教授（Presidential Frontier Assistant Professor, 教师主页https://www.uh.edu/pharmacy/directory-home/phop-faculty/tiansheng-wang/index.php），兼任北卡罗来纳大学教堂山分校公共卫生学院流行病学系助理教授（https://sph.unc.edu/adv_profile/tiansheng-wang/ ）。

CausalRx.AI Lab专注于开发并应用AI驱动的因果推论方法，从多源健康数据中识别药物有效性与潜在风险和药物新的适应症。主要研究方向包括：

• 精准医学：开发/应用AI驱动的亚组识别方法，评价治疗因果效应的异质性；
• 混杂控制：开发/应用AI驱动的高维混杂控制与偏倚校正方法；
• 多模态数据：整合基因, 影像, 及真实世界数据用于评估药物疗效和发现药物新适应症用。

招聘岗位

一、博士后（Postdoctoral Fellow）

条件要求：

• 获得(药物)流行病学、（生物）统计学、计算机科学、数学等相关专业博士学位
• 具备独立开展科研工作的能力, 扎实的数据分析能力，在本领域主流期刊发表过研究论文
• 具备良好的英文阅读与学术表达能力；
• 具有与团队合作精神，并对科研充满热情。

申请者请将个人简历, 代表性文章, 研究经历和兴趣陈述，三位推荐人的联系方式，发送至邮箱tianwang@uh.edu，并在学校系统中提交申请： https://careers.uh.edu/jobs/pharmaceutical-health-outcomes-and-policy-post-doctoral-fellow-houston-texas-united-states 。

二、博士生（PhD，2026年秋季入学）

• 适合2026 Fall入学的同学。
• 如无美国本科或以上学位，需提供TOEFL iBT ≥ 79或IELTS ≥ 6.5；
• GRE可申请免除。

申请要求与系统

• 招生与申请要求：https://www.uh.edu/pharmacy/prospective-students/graduate-programs/phd-graduate-admissions/index
• 在线申请入口：https://www.uh.edu/pharmacy/prospective-students/graduate-programs/。
• 申请截止: 2026年1月3日（2026年秋季）

导师简介

王天晟 （个人主页：https://tianshengwang.ai）在美国北卡罗来纳大学教堂山分校流行病学系完成（药物）流行病学博士和博士后训练 (导师Til Stürmer)。现主持Alzheimer’s Association New Investigator Award基金1项（2026-2027），已发表论文81篇，多篇发表于American Journal of Epidemiology、Diabetes Care等方法学和临床顶刊。近期代表作：

• Wang et al. Iterative Causal Forest: A Novel Algorithm for Subgroup Identification. Am J Epidemiol 2024, 193(5), 764–776.
• Wang et al. High-dimensional Iterative Causal Forest (hdiCF): a Novel Algorithm for Subgroup Identification in Claims Data. Am J Epidemiol 2025， 194(7), 2085–97.
• Wang et al. Caution in Handling Switchers in Pharmacoepidemiologic Studies Estimating Treatment Effects: The Example of Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors and Inflammatory Bowel Disease. Am J Epidemiol 2025. doi: 10.1093/aje/kwaf044.
• Wang et al. Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors and Risk of Inflammatory Bowel Disease: Real-World Evidence in US Adults. Diabetes Care 2019, 42(11), 2065–2074.
• Wang et al. Developing a Novel Algorithm to Identify Incident and Prevalent Dementia in Medicare Claims for Pharmacoepidemiologic Studies: The ARIC Study. Am J Epidemiol 2025. doi: 10.1093/aje/kwaf166

欢迎具有因果推断、机器学习、RWD/多模态数据分析背景的同学和博士后加入！