数据库基础知识入门：从概念到架构的全面解析

前言​

在数字化时代，数据已成为驱动业务发展、支撑决策的核心资产 —— 小到手机里的通讯录，大到电商平台的交易记录、社交软件的用户数据，背后都离不开 “数据库” 的高效管理。但对于刚接触技术的新手来说，“数据库是什么？”“服务器和数据库有什么关系？”“SQL 该怎么用？” 这些问题往往让人困惑。​ 为了帮大家理清数据库的基础知识框架，这篇博客会从最基础的背景讲起：先带你认识数据库的起源与核心价值，再逐步拆解数据库的定义、主流产品（如 MySQL、Oracle 等）；接着深入剖析服务器与数据库的连接逻辑，以及服务器、数据库、表三者的层级关系；最后还会带你了解 MySQL 的架构设计、SQL 的分类规则，以及存储引擎的核心作用。​

什么是数据库

背景介绍

存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点： 文件的安全性问题 文件不利于数据查询和管理 文件不利于存储海量数据 文件在程序中控制不方便

总之，一般的文件确实提供了数据的存储功能，但是文件并没有提供非常好的数据管理能力。（用户角度）

因此引出的数据库本质：对数据内容存储的一套解决方案，你给我字段或者要求，我直接给结果就行。

数据库介绍

数据库存储介质： 磁盘 内存

为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。

mysql vs mysqld

1.mysql它是数据库服务的客户端 2.mysqld是数据库服务的服务器端 3.MySQL本质：基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务

说得详细点：

1. mysql（客户端）：是一个交互式的命令行工具，用于连接到 MySQL 服务器、发送 SQL 命令、接收并展示执行结果。除了命令行客户端，还有图形化客户端（如 Navicat、DBeaver）等，但核心功能都是与服务器通信。
2. mysqld（服务器端）：是 MySQL 的核心守护进程，负责管理数据库文件、处理客户端请求、执行 SQL 语句、维护数据完整性等核心工作。它在后台持续运行，等待客户端的连接请求。
3. C/S 模式的具体体现：
   • 客户端（mysql）和服务器（mysqld）可以运行在同一台机器，也可以通过网络分布在不同机器
   • 通信通常通过 TCP/IP 协议（默认端口 3306）
   • 客户端发送 SQL 请求 → 服务器处理并返回结果 → 客户端展示结果

这种架构的优势是分离了数据存储（服务器）和用户交互（客户端），支持多客户端同时连接，适合网络环境下的数据库管理。

mysql是一套提供数据存取的服务的网络程序

数据库一般指的是，在磁盘或者内存中存储的特定结构组织的数据--将来在磁盘上存储的一套数据库方案。

服务器连接

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

-h 指明登录部署了mysql服务的主机 -P 指明我们要访问的端口号 -u指明登录用户 -p指明需要输入密码

注意： 如果没有写-h 127.0.0.1 默认是连接本地 ，如果没有写-P 3306 默认是连接3306端口号。

主流数据库

SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。

Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。

MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电 商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。

PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研 究使用，可以免费使用，修改和分发。

SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库 中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的 低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。

H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

服务器，数据库，表关系

所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多 个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。 数据库服务器、数据库和表的关系如下

简单看下数据库

创建数据库

create  database hellomysql;

使用数据库

use hellomysql;

创建数据库表

create table student(
 id int,
 name varchar(32),
 gender varchar(2)
 );

表中插入数据

insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
 insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '男');
 insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

查询表中数据

select *from student;

使用数据库mysql建立一个数据库，建立一张表结构，插入一些数据--对比mysql 在Linux中是如何表现的？

1.建立数据库，本质就是Linux下的一个目录

2.在数据库内建立表，本质就是Linux下创建对应的文件即可！

3.数据库本质其实也是文件！！！只不过这些文件并不由程序员直接操作，而是由数据库服务帮我们进行操作。

MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、 Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

SQL分类

DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的 结构

代表指令: create, drop, alter

DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对 数据进行操作

代表指令： insert，delete，update

DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令： select

DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务

代表指令： grant，revoke，commit

存储引擎

存储引擎

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

MySQL 的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。

查看存储引擎

show engines;

存储引擎对比

结束语​ 到这里，关于数据库基础知识的梳理就告一段落了。我们从数据库的背景起源出发，认识了它的核心定义与价值，了解了主流数据库产品的特点，理清了服务器、数据库、表之间的层级关系，也初步接触了 MySQL 的架构、SQL 的分类和存储引擎的作用 —— 这些内容就像数据库知识体系的 “骨架”，帮你搭建起对数据管理的整体认知。​ 但需要注意的是，数据库的学习离不开实践：比如试着用 MySQL 创建一个简单的数据库和表，尝试编写基础的 SQL 语句查询数据，或者对比不同存储引擎的使用场景。只有将理论与实践结合，才能真正理解这些知识的应用价值。​ 如果你在学习过程中遇到了问题，或者对某部分内容有更深入探讨的需求，欢迎在评论区留言交流。后续我也会针对数据库的进阶知识点（如 SQL 优化、事务管理等）展开分享，让我们一起在数据管理的路上稳步前行～