 

## 🎯 开篇暴击：这不是模型升级，是“职业代练”上线

 

兄弟们，不是我夸张——GLM-4.7，它真·成了。

它不光写代码稳了，连**审美都卷上来了**！  
从前你让它生成 PPT：  
> ❌ 10 张里 5 张配色像“番茄炒蛋配紫薯”，布局像“俄罗斯方块打到第 999 关”。

现在？  
> ✅ 打开即用，老板看了直呼“这届 AI 懂职场美学”。

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## 🧠 硬核升级：三大“思考模式”，堪比程序员的“咖啡因开关”

GLM-4.7 搞了个新功能叫 **“先思考、再行动”**（Think Before You Leap），听着像人生哲理？不，这是**推理界的三档变速器**：

| 模式 | 描述 | 类比场景 |
|------|------|----------|
| **交错式思考** | 每次回答/调工具前，先“摸摸下巴”想三秒 | 就像你写 `git commit` 前停顿 0.5 秒怕写错 message |
| **保留式思考** | 多轮对话自动缓存思考块，复用不重复“烧脑” | 相当于你和产品经理第 5 轮讨论时，还能记得他第一句说的是“简单改个按钮” |
| **轮级思考** | 简单任务秒回（关思考），复杂任务开 Turbo（开思考） | 像极了你周末 debug 时的状态：`console.log` 闭眼敲，`race condition` 就得泡杯咖啡深蹲三分钟 |

> 💡 这不是 AI 变聪明了——是它终于学会**像人类一样偷懒**（高效分配脑力）！

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## 📊 基准测试：开源 SOTA？不，是开源 **S-O-T-A!**

来看几组让人瞳孔地震的数据 👇（截至 2025.12.23）

| Benchmark | GLM-4.7 成绩 | 同行对比 | 人类反应 |
|-----------|--------------|----------|-----------|
| **LiveCodeBench V6** | **84.8** | 🆚 超 **Claude Sonnet 4.5** | “？？我本地跑的是不是假数据？” |
| **SWE-bench（Verified）** | **开源第一** | 🥇 甩开第二名半个身位 | “快查查它有没有偷偷联网” |
| **SWE-bench（总榜）** | **73.8%** | ↑ +5.8% vs GLM-4.6 | “这提升……是喝了红牛还是参了代码？” |
| **HLE（Human-Level Execution）** | **42.8%** | ↑ +41% vs 4.6！**超 GPT-5.1** | 🤯 *（此处应有摔键盘声）* |
| **τ²-Bench（工具调用）** | **84.7** | 🆚 超 **Claude Sonnet 4.5** | “它调 API 比我调外卖还稳” |

> 📌 小科普：HLE 提升 41% 是什么概念？  
> 就像你家扫地机器人，昨天还在撞墙画“π”，今天已经能给你煎个溏心蛋了🍳。

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## 🖼️ 审美革命：代码 + 设计 = 真·全栈开发体验

你以为 GLM-4.7 只是“码力”飙升？  
不，它偷偷报了**UI/UX 速成班**！

- ✅ **前端生成**：布局不再“左中右三栏糊一脸”，组件间距终于符合**人类视觉舒适区**  
- ✅ **PPT 生成**：字体大小、配色方案、留白比例……默认即“麦肯锡风”，改稿时间 ↓ 80%  
- ✅ **响应式设计**：手机端不再“字比按钮大”，平板不再“居中变靠右”

> 🔥 实测：让它用 React + Tailwind 做一个“圣诞老人物流追踪系统”——  
> 它不仅写了 `useEffect` 没内存泄漏，还给 Santa 加了个 **🛷 滑雪动画**！  
> （老板：这需求我还没提啊？！）

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## 🛠️ 怎么玩？三步上手，比泡面还快

| 方式 | 链接 | 适合人群 |
|------|------|---------|
| **API 调用** | [BigModel.cn](https://bigmodel.cn) | 工程师 · 想嵌入自家 IDE |
| **在线全栈开发** | [z.ai](https://z.ai)（内置 Skills 模块） | 产品/PM · 想自己“无码造轮子” |
| **开源下载** | [GitHub](https://github.com/zai-org/GLM-4.7) \| [Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7) | 硬核玩家 · 想 fine-tune 成“公司专属 AI 员工” |

> 📌 小贴士：  
> - 它对 `Claude Code`、`Kilo Code`、`TRAE`、`Cline`、`Roo Code` 做了**专项优化**——  
>   换句话说：这些 IDE 插件用户，可以**连夜删掉本地 `coder-v3` 了** 😎  
> - “思考模式”可通过 prompt 控制：  
>   ```text
>   [THINK: ON] 请帮我重构这个 legacy 代码 → 开启深度思考  
>   [THINK: OFF] 今天星期几？ → 秒回，绝不装深沉
>   ```

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## 🎄 结语：圣诞老人没来，但 GLM-4.7 带着热乎的 commit 来了

> 它不完美——  
> 但它是**第一个让“开源模型能真正交付”的选手**。

从前我们说：“开源模型，能跑就行。”  
现在我们说：“GLM-4.7？哦，那个写了需求还能自测 + 改 UI 的同事。”

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📬 **彩蛋**：  
用 GLM-4.7 给本文生成了个标题备选——  
> *《当 AI 学会审美：从“能跑就行”到“老板说加个微动效吧”》*  
……我选了现在的这个。  
（它审美确实不错，但起标题还是人类略胜一筹 😉）

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❌ 10 张里 5 张配色像“番茄炒蛋配紫薯”，布局像“俄罗斯方块打到第 999 关”。

GLM-4.7正式发布：代码更强，美学更美！

人工智能

编程语言

前端

GLM-4.7重磅升级：代码能力超ClaudeSonnet4.5，审美堪比专业设计师！三大思考模式智能切换，HLE性能提升41%，PPT生成秒变职场风。支持React+Tailwind全栈开发，开源模型首次实现商业级交付体验。

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