从基础到实战：一次真实Java全栈开发面试的完整记录

在一次真实的Java全栈开发岗位面试中，面试官与应聘者展开了一场围绕技术、业务场景和项目经验的深入交流。应聘者是一位28岁的硕士研究生，拥有5年Java全栈开发经验，曾在一家互联网大厂担任高级工程师，主要负责后端服务架构设计与前端框架优化。

：你好，林浩然，感谢你来参加今天的面试。首先，请问你对Java的垃圾回收机制有什么了解？

：Java的垃圾回收机制是通过JVM自动管理内存的机制，主要分为几个代：新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）。新生代又分为Eden区和两个Survivor区。对象首先分配在Eden区，当Eden区满的时候会触发Minor GC，存活的对象会被移动到Survivor区。如果多次经过GC仍然存活，就会被移动到老年代。

：非常好，你提到Minor GC，那你知道Full GC是什么时候触发的吗？

：Full GC通常是在老年代空间不足或者System.gc()被调用时触发。Full GC会对整个堆进行回收，包括新生代和老年代，因此性能开销比较大。

：说得非常准确。那你在实际项目中有没有遇到过因为GC导致的性能问题？你是怎么解决的？

：有。在某个电商项目中，由于频繁创建大量短生命周期对象，导致频繁触发Full GC，影响了系统吞吐量。我们通过调整JVM参数，比如增加老年代大小、使用G1垃圾收集器，并且优化代码减少不必要的对象创建，最终提升了系统的稳定性。

：非常棒！你对JVM的理解很深入，继续保持这种状态。

：接下来我们聊一下Spring Boot。你有没有使用过Spring WebFlux？它是如何工作的？

：是的，我之前在做一个实时聊天应用时用到了Spring WebFlux。它基于Reactor项目，采用非阻塞的异步编程模型，适用于高并发、低延迟的场景。相比传统的Spring MVC，WebFlux更适合处理大量的并发请求，特别是在I/O密集型任务中表现更好。

：很好。那你能举一个具体的例子说明你是如何使用Spring WebFlux的吗？

注解定义一个控制器，然后使用

来返回响应数据。例如，在实时消息推送中，我们可以使用

@RestController
public class ChatController {

    private final MessageService messageService;

    public ChatController(MessageService messageService) {
        this.messageService = messageService;
    }

    @GetMapping("/messages")
    public Flux<Message> getMessages() {
        return messageService.getMessages();
    }
}

，表示可以持续发送消息。客户端可以通过WebSocket连接获取实时更新。

：非常清晰的示例！你对Spring WebFlux的使用非常熟练。

：你之前提到使用Vue3重构前端页面，能说说你是如何做的吗？

：我们在一个内容社区项目中，采用了Vue3 + TypeScript + Element Plus来重构前端。Vue3的Composition API让代码结构更清晰，同时TypeScript的类型检查也提高了代码的可维护性。Element Plus提供了丰富的UI组件，大大减少了重复开发的工作量。

：听起来很有条理。那你有没有使用过Vue3的响应式系统？

用于包装对象。它们都能实现响应式数据绑定。

：那你能写一个简单的Vue3组件，展示如何使用

<template>
  <div>
    <p>当前计数：{{ count }}</p>
    <button @click="increment">增加</button>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref } from 'vue';

const count = ref(0);

const increment = () => {
  count.value++;
};
</script>

创建，点击按钮时会更新它的值，并且视图会自动重新渲染。

：非常标准的示例，你对Vue3的理解很扎实。

：你在项目中使用过哪些ORM框架？

：主要是MyBatis和JPA。MyBatis适合需要灵活控制SQL语句的场景，而JPA则更适合快速开发，尤其是关系型数据库的映射。

：那你能举例说明MyBatis是如何使用的吗？

：好的，比如在查询用户信息时，我们可以编写一个XML文件来配置SQL语句，或者直接在Mapper接口中使用注解。

@Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
User selectById(Long id);

：非常标准的MyBatis用法，你对它的掌握非常全面。

：你有没有使用过JUnit 5？它是如何工作的？

：是的，JUnit 5是Java项目中最常用的单元测试框架。它支持参数化测试、条件测试等特性。你可以通过

注解标记测试方法，然后通过断言来验证结果。

：那你能写一个简单的测试用例吗？

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

public class MathUtilsTest {

    @Test
    public void testAdd() {
        assertEquals(5, MathUtils.add(2, 3));
    }

    @Test
    public void testSubtract() {
        assertEquals(1, MathUtils.subtract(4, 3));
    }
}

这个测试类中有两个测试方法，分别测试加法和减法函数是否正确。

：非常标准的JUnit 5测试用例，你对测试的重视程度很高。

：你有没有参与过微服务项目？

：是的，我在上一家公司参与了一个基于Spring Cloud的微服务架构项目。我们使用Eureka作为服务注册中心，Feign作为服务调用工具，还使用了Ribbon做负载均衡。

：那你能解释一下服务发现的作用吗？

：服务发现是指服务实例能够动态地注册到注册中心，并且其他服务可以从中获取可用的服务实例列表。这样即使服务数量变化，也能保证系统的灵活性和可扩展性。

：非常好。那你在项目中有没有使用过Kubernetes？

：有，我们使用Kubernetes来部署和管理微服务，确保服务的高可用性和弹性伸缩。

：你在项目中有没有使用过JWT？

：是的，我们使用JWT来实现无状态的用户认证。用户登录成功后，服务器生成一个JWT令牌返回给客户端，之后每次请求都会携带该令牌，服务器通过解析令牌来验证用户身份。

：那你能写一个简单的JWT生成和验证的例子吗？

import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import java.util.Date;

public class JwtUtil {

    private static final String SECRET_KEY = "my-secret-key";
    private static final long EXPIRATION = 86400000; // 24小时

    public static String generateToken(String username) {
        return Jwts.builder()
                .setSubject(username)
                .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + EXPIRATION))
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY)
                .compact();
    }

    public static String getUsernameFromToken(String token) {
        return Jwts.parser()
                .setSigningKey(SECRET_KEY)
                .parseClaimsJws(token)
                .getBody().getSubject();
    }
}

方法生成一个包含用户名和过期时间的JWT令牌，

方法用于解析令牌并提取用户名。

：非常标准的JWT实现，你对安全性有很强的意识。

：你在项目中有没有使用过Kafka？

：是的，我们在一个订单处理系统中使用了Kafka。订单创建后，会将消息发送到Kafka，然后由不同的消费者处理，比如库存扣减、短信通知等。

：那你能说说Kafka的生产者和消费者是怎么工作的吗？

：生产者将消息发送到Kafka的Topic，消费者订阅这些Topic并消费消息。Kafka通过分区和副本机制保证消息的可靠性和高吞吐量。

：非常准确。那你在项目中有没有使用过Redis？

：是的，我们使用Redis缓存热门商品的信息，以提高访问速度。

：你有没有使用过Logback或Log4j2？

：是的，我们在项目中使用Logback来记录日志。Logback支持多种日志级别，还可以配置日志输出格式和存储位置。

：那你能写一个简单的Logback配置吗？

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

这个配置文件定义了一个控制台输出的日志器，格式为时间、线程名、日志级别、类名和消息。

：非常标准的Logback配置，你对日志管理很专业。

：感谢你今天的分享，你的技术能力非常扎实，尤其在Spring Boot、Vue3、JVM、微服务等方面表现突出。你对项目的理解也很深入，能够结合实际业务场景进行优化。

：谢谢您的认可，我会继续努力。

：我们会尽快通知你面试结果，祝你一切顺利！

在整个面试过程中，应聘者展示了扎实的Java全栈开发能力，涵盖了从基础语言、框架、数据库、测试、微服务、安全、消息队列、缓存、日志、监控等多个方面。他不仅能够清晰地回答技术问题，还能结合实际项目经验进行说明，展现出良好的工程思维和问题解决能力。

示例1：Spring WebFlux 实现实时消息推送

一次真实的Java全栈开发面试记录，涵盖技术基础、框架应用、项目经验等内容，适合学习和参考。

前端

后端

Java全栈开发面试全记录：5年经验工程师分享JVM、Spring Boot、Vue3、微服务等核心技术实战案例，包含JWT认证、Kafka消息队列、Redis缓存优化等企业级解决方案，助你掌握全栈开发核心技能。

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