可能直接问ai生成 的内容更可看一些，而不是看别人的自己才能看得懂的笔记

1.会不会造成个人博客网络的衰落

2.资源的以获取性，个人输出能力有限，模型输出能力优秀。

AI 生成的内容胜在「结构化、普适性、可定制」，而别人的笔记往往带着强烈的「个人化属性」，比如缩写、跳跃的思路、只针对自己痛点的记录，外人看确实容易摸不着头脑。

两者的核心差异可以这样对比：

怎么让 AI 生成的内容更贴合你的需求？

既然你更偏好 AI 生成的内容，可以试试这些精准指令技巧，尤其针对你关注的计算机理论、工具使用等场景：

1. 明确「输出结构」：比如「用「定义 - 核心逻辑 - 例子 - 应用场景」的结构讲清楚模运算」「分步骤写 Bitwarden 启用 2FA 的操作，要带截图提示的关键点」
2. 指定「语言风格」：比如「用计算机专业学生能懂的语言讲大数分解，别用太抽象的术语」「步骤要详细，像给新手写的教程」
3. 绑定「你的实际场景」：比如「结合 VS Code Remote-SSH 的报错，解释 SSH 密钥登录的验证流程」「针对 MacBook 的终端，写 Bitwarden 导入密码的命令」
4. 要求「对比 / 拆解难点」：比如「对比对称加密和非对称加密的核心区别，用 SSH 登录举例」「拆解欧拉函数在 RSA 里的作用，分 3 步讲明白」

额外小技巧：AI + 他人笔记 可以更高效

如果偶尔看到别人的优质笔记但读不懂，还可以把笔记里的核心片段发给 AI，加一句指令：「帮我梳理这份笔记的逻辑，补充里面省略的知识点，用结构化的方式重写」—— 相当于让 AI 当「翻译」，把个人化的笔记转换成你能看懂的内容。