数字化转型评估标准篇：国内三大权威模型，帮你摸清家底

记得有一期我们聊到，数字化转型的投入产出比（ROI）常常像雾里看花，很难用简单的财务数字来衡量。这确实让很多企业老板和负责人头疼：钱投了，系统上了，人招了，但到底转型转得怎么样？数字化转型的收益确实难以量化，但我们目前大致处于什么水平总能评估出来吧?

您先别急，数字化转型的效果和水平，虽然难以直接“定价”，但绝对可以“评估”。就像给学生的作文打分，虽然不能精确到小数点后几位，但“优秀”、“良好”、“及格”的等级划分，足以让我们知道水平高低和改进方向。

这期，我就想和大家系统聊聊，在国内，我们有哪些“标尺”可以用来衡量自己的数字化转型走到了哪一步。我把它分成上、中、下三篇，今天这篇是“标准篇”，先给大家介绍三套在国内非常有影响力的成熟度评估模型。它们就像三把不同精度和用途的尺子，能帮你从不同维度看清自己的“数字化身高”。

第一把尺子：国家“度量衡”——GB/T 43439-2023

2023年底发布的 《GB/T 43439-2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》 就是这样一把“国字号”的尺子。你可以把它理解为国家为你提供的、一套非常详细和结构化的“体检表”。

这把尺子量什么？它主要从两个维度来评估：

一是能力维度（你“有什么”）：

它把数字化转型需要的能力，分成了7个能力域，包括：组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务。每个大类下面又细分成很多小项（能力子域），比如“组织”下面有组织建设、转型战略；“数字化生产”下面有产品设计、计划调度、质量管控等。它关心你的企业在这些方面做得怎么样。

二是过程维度（你“在哪儿”）：

它把数字化水平分成了从低到高五个等级（一级到五级）。一级是“有意识、在规划”，五级是最高级，要求能基于数据驱动生态创新。每一级对前面提到的每一项能力，都有非常具体、可操作的要求描述。

怎么用这把尺子？

你可以把它看作一份超详细的“自查清单”。比如，你想知道自己在“数据管理”上处于什么水平，就可以去标准里找到“数据管理”这个子域，对照一级到五级的要求：

• 一级（起步）：我有没有响应需求、提供数据接口？
• 二级（局部）：我有没有为局部业务定义数据管理制度？
• 三级（体系化）：我有没有建立全公司的数据管理平台和考核指标？
• 四级（量化优化）：我有没有建立数据管理过程的考核模型，并能量化评估、持续优化？
• 五级（生态协同）：我有没有引导合作伙伴一起构建数据管理体系？

通过这样逐条对照，你就能清晰地给自己在每一个细项上“打分”，最后综合起来，就知道自己大概在哪个等级。这套标准非常全面、系统、细致，适合那些希望进行全面、正规化自我诊断或接受第三方评估的大型企业，它能确保评估没有遗漏，像做了一次全身CT扫描。

第二把尺子：行业“导航图”——T/AIITRE 10004-2023

如果说国标是全面的“体检表”，那么由中关村信息技术和实体经济融合发展联盟发布的团体标准《T/AIITRE 10004-2023 数字化转型 成熟度模型》，就更像一份 “转型路径导航图”。它更强调转型的阶段性和演进路径。

这把尺子的核心思想是什么？

它认为数字化转型不是一蹴而就的，而是沿着一条清晰的路径演进。它定义了五个核心等级：

1. 规范级（L1）：解决“有没有”的问题。主要用信息技术把线下流程搬到线上，实现规范化、可管理。可以理解为“电算化”或“信息化”阶段。
2. 场景级（L2）：解决“好不好用”的问题。在某个核心业务场景（比如一个车间、一个营销部门）内，实现数据的打通和流程的优化，让这个场景运行得更柔性、更高效。
3. 领域级（L3）：解决“连不连”的问题。打破部门墙，实现一个主营业务领域（比如全公司的生产、或全集团的供应链）内数据的集成和业务的协同，从“单点优化”走向“全局优化”。
4. 平台级（L4）：解决“灵不灵”的问题。企业构建统一的数字平台，不仅自己用，还能开放给上下游伙伴，实现网络化协同和社会化资源调配，商业模式开始创新。
5. 生态级（L5）：解决“新不新”的问题。这是最高阶段，企业基于数据和智能，与生态伙伴共创全新的价值网络，实现自组织、自适应、共生的智能生态。

它特别在哪里？

这套模型不仅告诉你每个等级“是什么”，还从 “发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型” 五个视角，详细描述了每个等级应该做什么。更重要的是，它在每个大等级下，还结合 “转型的广度（范围）” 和 “转型的深度（技术应用层次）”，细分出10个水平档次，让进阶的路径更加细腻、可操作。

怎么用这把尺子？

它非常适合企业用来做 “战略对标”和“路径规划”。你可以先判断自己目前大体在哪个等级（比如在L2场景级），然后仔细阅读下一个等级（L3领域级）的要求，看看自己需要在战略、能力、解决方案、治理、业务上具体补哪些课。它能清晰地告诉你：“下一步，你应该往哪个方向走，具体要做哪些事。”对于寻求转型方向、制定中长期规划的企业管理者来说，我感觉这份“导航图”价值是非常大的。

第三把尺子：智库“体检仪”——IOMM 3.0

最后这把尺子，来自中国信息通信研究院（中国信通院）在2024年数字化转型发展大会上发布的 《企业数智化成熟度模型 IOMM 3.0》。它的名字里有个“智”字，特别突出了当前“人工智能（AI）”与数字化融合的新趋势。

这把尺子关注什么？

IOMM 3.0 模型可以看作一个更贴近当前产业热点、更强调“数智融合”的 “六维体检仪”。它从六个核心能力维度来评估企业：

1. 战略全域化：你的转型有没有顶层设计？组织、人才、文化跟不跟得上？
2. 管理数智化：你的办公、人力、财务、流程管理，用上智能技术了吗？
3. 业务数智化：你的研发、生产、供应链、营销、客服等核心业务，是否实现了智能升级？
4. 数据价值化：你的数据是躺在仓库里，还是真正能采集、管理、应用、并产生智能？
5. 平台云智化：你的技术底座（云、中台、基础设施）是否足够敏捷和智能？
6. 生态聚合化：你能不能与上下游伙伴协同，构建共赢的生态？

它的特色是什么？

IOMM 3.0 非常强调 “能力建设” 和 “价值实现” 的双轮驱动。它不光看你“有什么能力”，更关心这些能力最终带来了什么 “价值”：是管理模式优化了？业务运营提升了？市场价值增强了？还是生态链接拓展了？它把成熟度也分为五级（积极探索、单元实践、领域创新、全面转型、鼎新引领），但评估逻辑是：你建设了这六大能力，从而实现了那六大价值，最终达到了某个成熟度水平。

怎么用这把尺子？

对于已经有一定数字化基础，特别是已经开始探索AI、大数据等新技术应用的企业，IOMM 3.0 是一面很好的“镜子”。你可以用它来审视：在当前的AI浪潮下，我的“数智化”到底做到了什么程度？我的数据用好了吗？我的平台够“智慧”吗？我的业务有没有因为引入智能而真正创新？它更像一份结合了最新技术趋势的“高阶体检报告”，能帮你发现那些藏在细节里的、面向未来的差距和机会。

总结：三把尺子，如何选择？

介绍了这么多，你可能有点晕。简单总结一下，帮你快速选择：

如果你想做一次全面、细致、正规的“全身检查”，或者需要一份权威的评估报告用于某些官方场合，优先参考 国家标准 GB/T 43439。它最系统、最规范。

如果你更关心“我下一步该往哪走”，想规划未来的转型路线图，那么 团体标准 T/AIITRE 10004 的“五级十档”导航图会给你极大的启发，帮你明确进阶路径。

如果你已经走在数字化前列，开始探索AI、数据驱动，想看看自己在“数智融合”的新赛道上处于什么位置，信通院的 IOMM 3.0 模型能提供更前沿、更聚焦价值的评估视角。

当然，这三者并不矛盾，它们内核是相通的，都强调从单点、到集成、到协同、到智能的演进逻辑。你可以结合使用，先用国标或团体标准摸清家底、定好位，再用IOMM模型审视自己在智能化方面的深度。

好了，今天先给大家介绍数字化转型评估的“标准篇”，总之就是给大家展示了三把功能各异的衡量数字化转型成熟度的尺子。

但光有尺子还不够，怎么量得准？怎么避免自说自话？这就是下一期“方法篇”要聊的内容了，敬请期待！

希望这篇文章能帮你拨开数字化转型评估的迷雾。如果你对某个标准特别感兴趣，或者在实际对标中遇到了问题，欢迎留言交流。我们下期再见！