【AI加持】基于PyQt5+YOLOv5+DeepSeek的安全帽佩戴检测系统（详细介绍）

懷淰

修改于 2026-01-08 13:07:39

1760

概述

本文介绍了一个基于PyQt5、YOLOv5和DeepSeek的安全帽佩戴检测系统。该系统通过计算机视觉技术实现工地人员安全帽佩戴的实时检测，结合AI分析提升检测准确性。系统采用PyQt5开发GUI界面，YOLOv5进行目标检测，DeepSeek提供智能分析，支持多种数据源输入和多线程处理。此外，系统具备登录注册功能和CSV数据存储，可有效提升工地安全管理水平，降低安全事故发生率。该系统将视觉感知与

文章被收录于专栏：PyQt+YOLOPyQt+YOLO

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

pyqt