qModel 是一个用于管理和运行算法模型的模型平台，核心功能围绕模型的接入、管理、运行和服务化展开。平台支持 Python、Java、exe 等模型形式，可用于对不同来源的算法模型进行统一管理和调用。

qModel 提供以模型全生命周期为主线的基础能力，包括模型注册、测试、部署、计算、融合、编排及接口发布等，用于支持模型在实际系统中的持续运行和维护。

平台分为**开源版**与**商业版**两个版本。开源版提供模型管理与运行的基础功能，适合功能验证或小规模使用；商业版在此基础上，补充了自动化部署、批量计算、流程编排、运行监控与访问控制等功能，用于支持更复杂的使用场景。

为便于对比不同版本的功能范围，下面附有完整功能清单表格，列出了各功能模块在开源版与商业版中的支持情况。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
   <tr>
    <td>序号</td>
    <td>模块</td>
    <td>子模块</td>
    <td>功能描述</td>
    <td>开源版</td>
    <td>商业版</td>
    <td>备注说明</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>1</td>
    <td rowspan="9">系统管理</td>
    <td>用户管理</td>
    <td>支持用户账号的全生命周期管理（新增、编辑、删除、启用/停用、查询），支持密码重置与角色分配，实现统一身份管理，满足组织级用户治理需求。</td>
    <td rowspan="9">✅<br/>（包含）</td>
    <td rowspan="9">✅</td>
    <td rowspan="9">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>2</td>
    <td>角色管理</td>
    <td>提供基于角色的访问控制（RBAC）机制，支持自定义角色并配置细粒度权限，实现功能与数据权限的灵活管控。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>3</td>
    <td>菜单管理</td>
    <td>支持系统菜单与功能点的可视化配置，支持多级树形结构，可与角色绑定，实现界面与权限的动态控制。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>4</td>
    <td>部门管理</td>
    <td>支持组织架构的层级化配置与维护，构建企业级部门树，为权限分配、任务归属提供组织基础。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>5</td>
    <td>岗位管理</td>
    <td>支持岗位定义与用户绑定，实现"人-岗-权"一体化管理，提升人员职责与系统权限的匹配度。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>6</td>
    <td>字典管理</td>
    <td>提供系统级数据字典管理能力，支持状态、类型、类别等公共编码的统一维护，确保数据口径一致、前端显示规范。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>7</td>
    <td>参数设置</td>
    <td>支持系统运行参数的集中配置与动态调整，提升系统灵活性与可维护性。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>8</td>
    <td>通知公告</td>
    <td>支持系统公告、运维通知、业务提醒的发布、编辑与管理，实现重要信息的定向推送与全员触达。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>9</td>
    <td>日志管理</td>
    <td>集中记录用户操作日志与系统运行日志，支持按时间、用户、操作类型等多维度检索、下载与审计，满足合规与问题追溯需求。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>10</td>
    <td rowspan="6">模型接入与运行</td>
    <td>多语言模型支持</td>
    <td>支持多种主流编程语言和可执行程序格式的模型接入，系统自动识别主入口文件（如 main.py、run.exe、startup.m）并加载依赖</td>
    <td>🟡<br/>（部分包含）</td>
    <td>✅</td>
    <td>开源版仅支持 Python、Java、exe</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>11</td>
    <td>模型封装工具</td>
    <td>提供标准化模型打包能力，确保模型可移植、可复用、符合国家/行业规范</td>
    <td>🟡</td>
    <td>✅</td>
    <td>开源版仅提供标准格式文档指导手动打包</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>12</td>
    <td>模型上传与解析</td>
    <td>用户可通过拖拽方式上传 ZIP/TAR 包，系统自动解析入口脚本、输入输出参数及依赖库，并生成元信息草稿</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>13</td>
    <td>模型兼容性检测</td>
    <td>自动校验模型是否符合平台安全与规范要求，包括主函数存在性、禁止系统调用、依赖完整性、JSON 可序列化等</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>14</td>
    <td>自动化容器化</td>
    <td>用户上传源码后，平台自动构建 Docker 镜像，实现模型一键部署</td>
    <td>❌<br/>（不包含）</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>15</td>
    <td>在线调试</td>
    <td>提供可视化调试界面，支持输入样例测试、查看输出结果、执行日志、资源消耗（CPU/内存）及耗时，并可保存测试用例</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>16</td>
    <td rowspan="6">模型管理</td>
    <td>模型注册</td>
    <td>对调试完成的模型进行正式注册，填写名称、描述、标签、作者、版本等元信息</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="6">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>17</td>
    <td>输入输出定义</td>
    <td>支持通过 JSON Schema 或 YAML 明确定义模型输入输出结构，并启用参数校验</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>18</td>
    <td>模型分类与标签</td>
    <td>提供多维度分类体系：按行业（水利、气象、交通等）、任务类型（回归、分类、仿真等）、技术栈（深度学习、物理模型等）</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>19</td>
    <td>模型审批</td>
    <td>支持模型上线前的内部审核流程，确保合规性与质量</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>20</td>
    <td>模型发布与下线</td>
    <td>支持模型一键发布为服务或临时下线，不影响其他版本运行</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>21</td>
    <td>模型版本控制</td>
    <td>自动管理模型多版本，支持回滚、对比与并行使用</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>22</td>
    <td rowspan="4">数据管理</td>
    <td>数据导入</td>
    <td>支持本地文件、数据库及 API 数据接入</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="4">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>23</td>
    <td>数据清洗</td>
    <td>去重、空值填充（均值/中位数/固定值）、异常值过滤、字段类型转换等</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>24</td>
    <td>数据质量检测</td>
    <td>自动生成数据质量评分（0~100），统计缺失率、唯一值比例、分布偏斜度、时间连续性等指标，低分项标红告警</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>25</td>
    <td>数据血缘追踪</td>
    <td>可视化展示数据从源头到模型使用的完整链路</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>26</td>
    <td rowspan="7">模型计算</td>
    <td>计算任务管理</td>
    <td>用户可创建、查看、终止计算任务，实时跟踪状态（排队/运行/成功/失败/超时）</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>27</td>
    <td>计算参数配置</td>
    <td>支持设置超时时间、重试次数、任务优先级等运行策略</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>28</td>
    <td>输入数据绑定</td>
    <td>将模型与结构化数据自动关联，作为计算输入</td>
    <td>🟡</td>
    <td>✅</td>
    <td>开源版需手动录入输入数据</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>29</td>
    <td>计算过程监控</td>
    <td>实时显示任务进度、运行时间、资源占用（CPU/MEM/GPU）及滚动日志</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>30</td>
    <td>输出结果可视化</td>
    <td>自动将模型输出以图表、表格等形式可视化展示</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>31</td>
    <td>计算结果下载</td>
    <td>支持将结果导出为 CSV、JSON 等格式</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>32</td>
    <td>批量计算</td>
    <td>支持对多组输入数据并行执行模型计算</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>33</td>
    <td rowspan="6">模型融合</td>
    <td>融合策略配置</td>
    <td>支持多种融合方式：加权平均、投票法（硬/软）、Stacking、Blending、规则融合、自定义脚本</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="6">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>34</td>
    <td>输入对齐机制</td>
    <td>自动识别不同模型间的字段命名差异，支持单位转换、时间戳对齐、缺失字段处理</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>35</td>
    <td>输出结果整合</td>
    <td>自动推断融合后输出结构，允许用户自定义字段名、类型、单位，并可保留各子模型原始输出用于调试</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>36</td>
    <td>融合性能评估</td>
    <td>自动计算融合模型在回归/分类任务上的核心指标（MAE、RMSE、Accuracy、F1 等），并提供对比视图与显著性检验</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>37</td>
    <td>动态权重调整</td>
    <td>支持基于历史表现动态调整子模型权重（滑动窗口、指数衰减、误差反比），也可手动冻结权重</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>38</td>
    <td>融合流程可视化</td>
    <td>图形化展示融合拓扑结构，清晰呈现各模型连接关系与数据流向</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>39</td>
    <td rowspan="4">模型编排</td>
    <td>工作流编排</td>
    <td>通过拖拽方式构建复杂工作流，节点包括模型、脚本、API，支持数据流自动校验与画布操作（缩放/注释）</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="4">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>40</td>
    <td>条件分支与循环</td>
    <td>支持基于中间结果的条件跳转、循环执行，并可插入自定义 Python/Shell 脚本</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>41</td>
    <td>版本管理</td>
    <td>自动保存工作流历史版本，支持对比与回滚</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>42</td>
    <td>性能分析</td>
    <td>分析各节点耗时占比、总吞吐量、资源瓶颈（CPU/GPU/IO）</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>43</td>
    <td rowspan="11">服务治理与调度</td>
    <td>标准化服务发布</td>
    <td>自动为模型生成 RESTful API 和 Swagger/OpenAPI 文档，支持对外调用</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="11">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>44</td>
    <td>协议与格式转换</td>
    <td>内置常用单位、坐标系（WGS84 ↔ CGCS2000）、时间格式自动转换器</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>45</td>
    <td>安全与鉴权</td>
    <td>支持 API Key、Token、OAuth2.0、JWT、IP 白名单/黑名单，按用户/应用/组织隔离调用权限</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>46</td>
    <td>流量控制</td>
    <td>支持多维度限流（QPS、日调用量），采用令牌桶算法应对突发流量</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>47</td>
    <td>并发控制</td>
    <td>限制单模型最大并发数，超限请求进入队列，GPU 模型自动防显存溢出</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>48</td>
    <td>运行监控</td>
    <td>实时展示 QPS、并发数、成功率、P95 延迟、调用来源分布等指标</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>49</td>
    <td>调用链监控</td>
    <td>集成 OpenTelemetry/Jaeger，追踪从 API 到模型容器再到外部依赖的完整调用链</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>50</td>
    <td>异常检测</td>
    <td>自动识别异常调用模式（如高频失败、参数异常）并告警</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>51</td>
    <td>模型水印</td>
    <td>支持在模型或输出中嵌入数字水印，用于版权保护与溯源</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>52</td>
    <td>私有化部署加密通信</td>
    <td>支持 TLS 1.3 加密、自签名证书上传、mTLS 双向认证</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>53</td>
    <td>调用日志</td>
    <td>完整记录每次调用的时间、参数、响应、耗时、错误码，支持审计</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>54</td>
    <td rowspan="9">模型训练</td>
    <td>训练任务创建</td>
    <td>可视化创建训练任务，选择数据集、算法、超参、训练时长等</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="9">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>55</td>
    <td>内置算法库</td>
    <td>提供常用机器学习与深度学习算法（KNN、XGBoost、LSTM、逻辑回归等）</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>56</td>
    <td>自定义训练脚本</td>
    <td>支持上传 Python 训练脚本及依赖文件，平台自动构建环境运行</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>57</td>
    <td>训练参数配置</td>
    <td>通过表单方式配置训练参数</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>58</td>
    <td>训练资源分配</td>
    <td>按任务分配 CPU/GPU、内存、存储，支持抢占式或专属资源模式</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>59</td>
    <td>训练过程监控</td>
    <td>实时展示 loss 曲线、评估指标、GPU 利用率、训练日志</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>60</td>
    <td>模型评估报告</td>
    <td>自动生成包含最佳权重、日志、性能指标的评估报告</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>61</td>
    <td>多版本模型对比</td>
    <td>支持并行训练多个版本，横向比较准确率、延迟、吞吐量等指标</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>62</td>
    <td>分布式训练支持</td>
    <td>支持多机多卡分布式训练，提升大规模模型训练效率</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>63</td>
    <td rowspan="9">模型市场</td>
    <td>算法上架申请</td>
    <td>支持高校、企业、个人上传成熟模型，填写应用场景、价格、授权方式等信息</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="9">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>64</td>
    <td>审核工作流</td>
    <td>平台结合人工与自动化工具审核模型的安全性、稳定性与文档完整性</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>65</td>
    <td>分类与标签体系</td>
    <td>按行业、功能、精度等级、数据源要求等多维度分类</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>66</td>
    <td>模型详情页</td>
    <td>展示功能描述、应用案例、输入输出示例、性能指标、作者信息、用户评价</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>67</td>
    <td>API 使用配额 &amp; 计费</td>
    <td>支持免费试用、按次计费、包月套餐、买断等多种商业模式</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>68</td>
    <td>许可证管理</td>
    <td>自动生成电子合作协议（含知识产权、分成、保密、违约条款），支持在线签署与 PDF 存档，到期前自动提醒</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>69</td>
    <td>热门榜单 &amp; 推荐</td>
    <td>基于调用量、好评率生成排行榜，并结合用户画像智能推荐模型</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>70</td>
    <td>私有模型市场</td>
    <td>企业可建立内部模型市场，仅限组织内共享，不对外公开</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>71</td>
    <td>用户评价与反馈</td>
    <td>支持打分、评论、问题反馈，促进模型持续优化</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>72</td>
    <td rowspan="3">综合管理</td>
    <td>开发文档管理</td>
    <td>可查看模型相关开发文档，与模型版本绑定，对外展示在详情页</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td rowspan="3">/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>73</td>
    <td>镜像管理</td>
    <td>查看、删除 Docker 镜像，显示大小、构建时间、漏洞扫描结果</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>74</td>
    <td>容器管理</td>
    <td>查看运行中的模型容器实例，支持重启、扩缩容、实时日志与资源监控</td>
    <td>❌</td>
    <td>✅</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>75</td>
    <td rowspan="3">其他</td>
    <td>在线文档</td>
    <td>提供更完善的官方文档，包括部署、运维、API、最佳实践等，更新及时，结构完整。</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>76</td>
    <td>技术支持</td>
    <td>提供企业级技术支持服务，专属技术对接人，支持 SLA，7x24 或 5x8 等支持方式。</td>
    <td>🟡</td>
    <td>✅</td>
    <td>开源版通过Issues获取社区支持。</td>
   </tr>
   <tr>
    <td>77</td>
    <td>更新源码</td>
    <td>提供稳定版本更新通道，附带升级指导、补丁说明，长期维护兼容性及安全性。</td>
    <td>✅</td>
    <td>✅</td>
    <td>/</td>
   </tr>
</table>





qModel 是一个用于管理和运行算法模型的模型平台，核心功能围绕模型的接入、管理、运行和服务化展开。平台支持 Python、Java、exe 等模型形式，可用于对不同来源的算法模型进行统一管理和调用。

qModel 模型平台功能说明（开源版与商业版）

qModel 是一款用于统一管理和运行算法模型的模型平台，支持 Python、Java、exe 等多种模型形式，覆盖模型接入、部署、计算、编排与接口发布等基础功能。平台提供开源版与商业版两个版本，开源版侧重基础模型管理与运行能力，商业版在此基础上支持自动化部署、批量计算与运行管理等功能。文末附有开源版与商业版的完整功能对比清单。

云计算

人工智能

开发工具

qModel是一款专业算法模型管理平台，支持Python、Java、exe等多种模型形式，提供从模型注册、测试到部署、计算的全生命周期管理。平台分为开源版和商业版，开源版适合基础功能验证，商业版提供自动化部署、批量计算、流程编排等高级功能，满足企业级复杂场景需求。

结构化数据

数据清洗

机器学习

批量计算

数据管理

深度学习

漏洞扫描

数据库

数据流

容器

Python

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Java

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