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【技术专栏】深度对决:Java 21 虚拟线程 (Loom) 终结 Go 并发神话?

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予枫
发布2026-01-12 14:57:09
发布2026-01-12 14:57:09
2020
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文章被收录于专栏:Java 筑基与进阶Java 筑基与进阶

🍂 枫言枫语:我是予枫,一名行走在 Java 后端与多模态 AI 交叉路口的研二学生。 “予一人以深耕,观万木之成枫。” 在这里,我记录从底层源码到算法前沿的每一次思考。希望能与你一起,在逻辑的丛林中寻找技术的微光。

在技术圈的演进史中,并发模型一直是一块“兵家必争之地”。

长期以来,Java 开发者在面对高并发场景时,总有一种“英雄气短”的感觉。看着隔壁 Go 语言凭借轻量级的 goroutine 在云原生领域混得风生水起,我们只能守着厚重的线程池,或是钻研那些让人头秃的响应式编程(Reactive Programming)。

但随着 Java 21 的发布,Project Loom 带来的虚拟线程正式转正。这一刻,Java 终于补齐了它在并发领域最后的短板。今天,作为一名深耕 Java、同样关注底层架构的开发者,我将带大家深度拆解这两大并发流派,看看 Java 的“反击战”究竟打得如何。


一、 溯源:为什么传统的 Java 线程“跑不动”了?

要理解虚拟线程,首先要明白传统线程(Platform Thread)的瓶颈在哪里。

1. 1:1 模型的“沉重枷锁”

在 Java 21 之前,每一个 java.lang.Thread 实例都对应一个操作系统的内核线程(Kernel Thread)。这种 1:1 的映射模型带来了两个致命问题:

  • 内存开销(The Memory Wall):内核线程很“贵”。在 Linux 上,一个线程默认的栈空间(Stack Size)通常是 1MB。如果你想开启 100 万个线程,仅仅栈内存就需要 1TB,这显然是不现实的。
  • 切换成本(Context Switch):线程的调度是由操作系统内核负责的。当 CPU 从线程 A 切换到线程 B 时,需要从用户态(User Mode)切换到内核态(Kernel Mode),保存寄存器、程序计数器等上下文。这种切换在微秒级,但在极高并发下,CPU 可能会把一半的时间都花在“搬家”上,而不是真正干活。
2. 线程池:一种“饮鸩止渴”的妥协

为了解决线程太重的问题,我们发明了线程池(Thread Pool)。但这引入了新的矛盾:如果线程池只有 200 个线程,而这 200 个请求都在等待数据库返回(阻塞 IO),那么后续的 2000 个请求只能排队。服务器的 CPU 此时很闲,但由于线程被占满,吞吐量硬生生卡住了。


二、 破局:Java 21 虚拟线程的“黑科技”

Java 21 引入了虚拟线程(Virtual Thread),它彻底改变了游戏规则。

1. 搬运工模型:载体线程与虚拟线程

虚拟线程不再直接映射内核线程。它引入了一个“中间层”:

  • 虚拟线程 (Virtual Thread):极其轻量,一个对象只占几百字节,可以随手创建几百万个。
  • 载体线程 (Carrier Thread):底层的传统线程,负责真正执行代码。
2. 核心机密:Continuation(续体)

虚拟线程之所以能实现“阻塞而不挂起”,靠的是 JVM 内部的 Continuation 机制。

当你在虚拟线程里发起一个阻塞的 IO 调用(比如 Socket.read())时:

  1. 挂起(Yield):JVM 会感知到阻塞,它会自动把当前虚拟线程的栈帧(Stack Frames)从堆外内存拷贝到 Java 堆(Heap)中,并释放底层的载体线程。
  2. 轮询与唤醒:底层的操作系统继续处理 IO。当数据返回后,JVM 收到通知,再把堆里的栈帧拷贝回载体线程,继续从上次断掉的地方往下跑。

一句话总结:虚拟线程让“阻塞”变成了“原地休息”,CPU 转身就去拉别的纤了,实现了 M:N 的高效调度。


三、 宿敌:Go 语言的并发神话

谈到并发,绕不开 Go。Go 语言之所以在云原生领域统治地位稳固,很大程度上归功于它的 GMP 调度模型

1. 什么是 GMP?
  • G (Goroutine):协程,初始栈只有 2KB,随用随扩。
  • M (Machine):对应物理线程。
  • P (Processor):处理器,逻辑中介,负责把 G 挂载到 M 上。
2. 为什么 Go 显得更轻快?

Go 的编译器和运行时(Runtime)天生就是为协程设计的。它的调度器是在“代码级”实现的,不需要 JVM 这种大型的解释器环境。这让 Go 程序的二进制文件极小,且在高并发小任务场景下具有极佳的响应速度。


四、 巅峰对决:Java Loom vs Go Goroutine

既然两者的原理相似,那么 Java 的这次升级真的能反杀吗?我们从三个维度来看:

1. 编程范式:Java 的“降维打击”

这是 Java 最大的优势。

  • Go:你需要学习一套全新的语法(go 关键字、chanselect)。
  • Java:你什么都不需要学。你原来的同步代码、try-catch、synchronized 照样写,只需要把 Executors.newFixedThreadPool 换成 Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor。 这意味着数以百万计的存量 Java 项目,可以无痛升级,瞬间获得百万并发能力。
2. 生态兼容性

Java 拥有世界上最成熟的生态。

  • 过去:为了高并发,我们得用 WebFlux(异步非阻塞),代码写得像天书,调试(Debug)简直是噩梦。
  • 现在:有了虚拟线程,你可以用最直观的顺序逻辑写代码,同时享受异步的性能。JDBC、Spring、MyBatis 统统不需要重写。
3. 技术细节的较量
  • 调度方式:Go 的调度是**抢占式(Preemptive)**的,能更均匀地分配 CPU。Java 目前的虚拟线程调度在处理一些 CPU 密集型任务(长时间不放手)时,可能还会出现“线程饥饿”。
  • Pinning(钉住)问题:Java 的虚拟线程在执行 synchronized 块或原生方法(JNI)时,目前还不能顺畅地卸载,会暂时“钉”在载体线程上。这是目前 Java 还在优化的痛点。

五、 总结与启发:作为开发者的我们该怎么办?

通过对比,我们可以看到:Java 21 并不是要消灭 Go,而是要在“企业级业务开发”这一主战场上,夺回被响应式编程抢走的领地。

予枫的思考:
  1. 对于后端求职者:如果你在面试中能详细讲清楚“虚拟线程如何通过 Continuation 避免内核态切换”,以及它与 Go GMP 模型的异同,面试官对你的评价绝对会上升一个档次。
  2. 对于项目选型:如果你的项目是 CPU 密集型(如加解密、复杂计算),请继续使用传统线程池;如果你的项目是典型的 IO 密集型(如知光平台这种需要频繁查询数据库和缓存的社区应用),虚拟线程将是你提升系统吞吐量的核武器。

结束语

没有最好的语言,只有最适合场景的工具。Java 21 的虚拟线程是一场“旧瓶装新酒”的革命,它让我们在享受 Java 严谨生态的同时,也能拥有媲美 Go 的并发爆发力。

关于作者: 💡 予枫,某高校在读研究生,专注于 Java 后端开发与多模态情感计算。💬 欢迎点赞、收藏、评论,你的反馈是我持续输出的最大动力!

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原始发表:2026-01-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、 溯源:为什么传统的 Java 线程“跑不动”了?
    • 1. 1:1 模型的“沉重枷锁”
    • 2. 线程池:一种“饮鸩止渴”的妥协
  • 二、 破局:Java 21 虚拟线程的“黑科技”
    • 1. 搬运工模型:载体线程与虚拟线程
    • 2. 核心机密:Continuation(续体)
  • 三、 宿敌:Go 语言的并发神话
    • 1. 什么是 GMP?
    • 2. 为什么 Go 显得更轻快?
  • 四、 巅峰对决:Java Loom vs Go Goroutine
    • 1. 编程范式:Java 的“降维打击”
    • 2. 生态兼容性
    • 3. 技术细节的较量
  • 五、 总结与启发:作为开发者的我们该怎么办?
    • 予枫的思考:
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