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NC | 骤旱加剧全球植被损失并延缓植被恢复

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疯狂学习GIS
发布2026-01-13 16:18:25
发布2026-01-13 16:18:25
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文章被收录于专栏:疯狂学习GIS疯狂学习GIS

论文信息

  • 题目:Flash droughts exacerbate global vegetation loss and delay recovery
  • 期刊:Nature Communications
  • DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-025-67173-x
  • 上线时间:2025年12月08日

核心结论

本研究揭示骤发干旱(flash drought)对全球植被的破坏力是缓发干旱(conventional drought)的1.5倍(NDVI下降率分别为9.0% vs. 5.3%),且植被恢复时间更长(平均延长3.2个期)。1982–2022年间,骤发干旱导致的NDVI损失以每十年1.8%的速度显著上升,主要由干旱频率增加(贡献81.2%)驱动。热带雨林和温带森林的恢复延迟现象尤为突出。

方法论创新

1. 干旱定义与分类

  • 骤发干旱:土壤湿度百分位数在5期内快速下降≥5%/期(从>40%降至<20%),且持续≥4期(图1a)。
  • 缓发干旱:土壤湿度下降速率<5%/期,发展更为缓慢(图1b)。
  • 数据来源:融合ERA5-Land三层土壤湿度数据(0–100 cm),计算期(5天)平均值并转换为百分位数。

2. 植被响应量化改进

  • 滞后效应修正:传统方法低估干旱影响(骤发干旱低估16%,缓发干旱低估30.9%)。本研究通过划分三个阶段更准确捕捉植被响应(图3a):
    • 耐受期(Tolerance period):干旱初期植被通过生理调节维持NDVI稳定。
    • 滞后响应期(Lag response period):干旱结束后NDVI继续下降。
    • 恢复期(Recovery period):NDVI逐步回升至干旱前水平。
  • 补偿效应剔除:若前次干旱遗留未恢复的NDVI赤字(Residual Deficit, RD),当前干旱的净影响需扣除RD。

3. 驱动因子归因分析

采用多元线性回归量化四类干旱特征的贡献,分别包括土壤湿度下降速率、干旱频率、干旱强度和持续时间,通过标准化系数计算各因子贡献率。

关键发现

1. 干旱特征时空格局

  • 频率:骤发干旱(0.37次/年)比缓发干旱(0.25次/年)更频繁,且在30°N–60°N尤为显著。两者频率均呈上升趋势(骤发干旱+0.034次/十年,缓发干旱+0.015次/十年)。
  • 强度:骤发干旱的最小土壤湿度百分位更低(5.6% vs. 11.9%),表明其胁迫更剧烈。
  • 驱动因子:降水亏缺是主因(贡献74.3%),蒸散发和融雪为次要因素。

2. 植被响应差异

  • NDVI损失:所有植被类型中,骤发干旱的影响均更大,尤其落叶阔叶林(V-8/V-9)和针叶林(V-11/V-15)最脆弱。热带雨林因深根系和强降水恢复较快。
  • 阈值效应:土壤湿度下降速率≥5%/期时,NDVI损失增量近乎翻倍(Supplementary Fig. 19),验证了5%/期的生态临界点。
  • 长期趋势:全球NDVI损失显著上升(骤发干旱+0.0033/十年),81.2%由干旱频率增加解释。

3. 恢复动态

  • 恢复时间:骤发干旱后NDVI平均需31±6.8期恢复,比缓发干旱(27.8±6.6期)更长。热带雨林恢复最慢(36.2期),灌溉农田最短(23.6期)。
  • 未恢复区域:约87.5×10⁴ km²(骤发干旱)和39.9×10⁴ km²(缓发干旱)在极端干旱后NDVI未完全恢复。
  • 延迟趋势:1982–2020年恢复时间以0.4期/年的速度延长,可能与累积水分胁迫有关。

机制解析

  1. 骤发干旱的高破坏性
    • 生理阈值突破:快速水分亏缺超越植被气孔调节能力,导致光合作用骤降和木质部栓塞。
    • 适应时间不足:耐受期仅1–2期(缓发干旱为3–4期),限制了生理调整窗口。
  2. 恢复延迟的生态后果
    • 碳汇能力下降:NDVI恢复延迟直接降低生态系统生产力。
    • 正反馈循环:植被损失加剧地表蒸散,进一步促进干旱(如亚马逊雨林的“干燥化”风险)。
  3. 区域异质性
    • 热带雨林:尽管干旱强度高(土壤湿度百分位低18%),但深根系和地下水缓冲使其NDVI损失仅为全球平均的83%。
    • 中高纬度森林:积雪减少和蒸散发增加共同加剧水分胁迫。

数据与方法细节

  • NDVI数据:NOAA AVHRR CDR(0.05°分辨率),剔除火灾干扰(结合MODIS/AVHRR燃烧面积数据)。
  • 生长季定义:北半球4–9月,南半球10–3月,避免物候周期干扰。
  • 统计方法:平滑样条拟合无干旱条件下的NDVI基线,计算异常值。

意义与展望

本研究首次系统量化了骤发干旱对全球植被的差异化影响,为气候适应策略提供关键依据:

  • 监测体系:需开发针对骤发干旱的快速响应指标。
  • 生态管理:优先保护高脆弱性森林(如温带针叶林)。
  • 未来方向:结合碳循环模型(如GPP)评估NDVI损失的长期气候反馈。
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原始发表:2026-01-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 论文信息
  • 核心结论
  • 方法论创新
    • 1. 干旱定义与分类
    • 2. 植被响应量化改进
    • 3. 驱动因子归因分析
  • 关键发现
    • 1. 干旱特征时空格局
    • 2. 植被响应差异
    • 3. 恢复动态
  • 机制解析
  • 数据与方法细节
  • 意义与展望
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