

# 别再拿 Kubernetes 硬怼数据库了：聊聊 Stateful Workloads 的正确打开方式

大家好，我是 **Echo_Wish**。
一个在运维坑里反复横跳、**被数据库 Pod 教做人**无数次的人。

今天这个话题，其实挺“危险”的：

> **在 Kubernetes 上跑有状态服务（数据库、队列）到底靠不靠谱？**

你要是在群里问一句，答案一定是两派极端：

* A 派：

  > “不行！数据库就不该上 K8s！”
* B 派：

  > “我们全上了，挺稳的。”

**谁对？**
说句不好听的：
👉 *“都对，也都不对。”*

问题从来不是 **能不能跑**，而是：

> **你是不是用对了姿势。**

---

## 一、先泼盆冷水：Kubernetes 天生“讨厌状态”

咱先把话说透。

Kubernetes 的设计哲学是：

* Pod 随时可能死
* 节点随时可能没
* 调度是随机的
* 自愈靠重建

而数据库、队列是什么性格？

* 数据不能丢
* 身份不能乱
* 顺序不能错
* 恢复要可控

你发现没有？

👉 **这俩在性格上是天然冲突的。**

所以，**硬把 VM 那套思维搬进 K8s，100% 出事故。**

---

## 二、StatefulSet：不是“Deployment + PVC”这么简单

很多人第一次跑数据库，流程是这样的：

1. 写个 Deployment
2. 挂个 PVC
3. 启动成功
4. 心想：稳了

然后某天，节点挂了。

数据库 Pod 被调度到另一台机器，
你突然发现：

* 启动慢得要死
* IP 变了
* 主从炸了
* 客户端连不上

于是你开始骂：

> “Kubernetes 不适合数据库！”

但其实，是你**没用 StatefulSet**。

### 1️⃣ StatefulSet 解决的不是“存储”，而是“身份”

StatefulSet 给你三样非常关键的东西：

* **稳定的 Pod 名字**
* **固定的启动顺序**
* **一一绑定的 PVC**

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mysql
spec:
  serviceName: mysql
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
```

Pod 会长这样：

```text
mysql-0
mysql-1
mysql-2
```

👉 **这不是好看，这是“数据库的命”。**

### 2️⃣ 我的血泪经验

当年有个 MySQL 主从集群：

* Deployment 跑的
* Pod 名字随机
* 主节点靠环境变量指定

只要滚动升级一次，
整个集群就跟抽盲盒一样。

换成 StatefulSet 后，
世界一下就安静了。

---

## 三、存储选型：别再迷信“云厂商默认盘”

**Stateful Workloads，80% 的坑都在存储上。**

### 1️⃣ 三个现实结论

我先直接给结论：

1. **网络盘 != 万能**
2. **性能瓶颈一定会出现**
3. **你迟早会遇到 IO 抖动**

### 2️⃣ 正确姿势：StorageClass 是第一等公民

```yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: fast-ssd
provisioner: kubernetes.io/csi
parameters:
  type: ssd
reclaimPolicy: Retain
```

注意这个 `Retain`。

👉 **数据库 PVC，千万别用 Delete。**

你不想哪天误删 StatefulSet，
发现数据也跟着“自愈”了。

### 3️⃣ 关于本地盘（Local PV）

如果你跑的是：

* Elasticsearch
* ClickHouse
* Kafka（是的，真有人这么干）

那我会认真建议你：

> **考虑 Local PV + Pod 反亲和。**

代价是调度复杂，
好处是：**性能稳定，延迟可控。**

---

## 四、数据库 ≠ 数据库：别一刀切

说点很多文章不敢说的。

### 1️⃣ 哪些适合上 K8s？

✅ **原生支持分布式的**

* Cassandra
* Elasticsearch
* ClickHouse
* TiDB
* Pulsar BookKeeper

这些系统，本身就假设：

> 节点会挂
> 网络会抖
> 成员会变

和 K8s 的哲学，是对齐的。

### 2️⃣ 哪些要慎重？

⚠️ **强主从、强一致、单写入口**

* MySQL
* PostgreSQL
* Redis（非 Cluster）

不是不能跑，而是你得：

* 上 Operator
* 上成熟方案
* 接受复杂度

---

## 五、Operator：这是“成年人的玩法”

如果你还在手写脚本搞：

* 主从切换
* 扩缩容
* 备份恢复

那我真心劝你一句：

> **别再折磨自己了。**

### 1️⃣ Operator 的本质

Operator =
**把数据库运维经验写进控制器**

```yaml
apiVersion: mysql.oracle.com/v2
kind: InnoDBCluster
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  instances: 3
```

背后帮你做的事情包括：

* 初始化
* 健康检查
* Failover
* Rolling Upgrade

### 2️⃣ 我的真实感受

第一次把 MySQL 交给 Operator 后，我最大的感受是：

> **我终于不用 3 点起床切主了。**

---

## 六、队列系统：比数据库更适合 K8s，但也别作死

Kafka、RabbitMQ、Pulsar
这些**看起来**很适合 K8s。

但坑也不少。

### 1️⃣ Kafka 的三个关键点

* StatefulSet
* 固定 Broker ID
* 外部访问别乱搞

```yaml
broker.id=$(echo ${HOSTNAME##*-})
```

**Broker ID 必须和 Pod 绑定。**

### 2️⃣ Pulsar / RabbitMQ 的建议

* 用官方 Operator
* 别自己写启动脚本
* 集群状态交给系统管

---

## 七、我最想强调的一句话

> **在 Kubernetes 上跑有状态服务，本质不是“部署问题”，而是“运维模式的升级”。**

如果你：

* 还想 SSH
* 还想手工修
* 还想靠经验拍脑袋

那你一定会骂 K8s。

但如果你愿意：

* 把规则写进 YAML
* 把经验交给 Operator
* 把故障当成常态

你会发现：

👉 **Kubernetes 并没有你想象中那么不适合状态。**

---

## 八、最后总结（很现实）

* 小规模、简单系统
  👉 不上 K8s，也完全没问题
* 多环境、多集群、标准化要求高
  👉 Stateful Workloads + K8s，是迟早的事

**别迷信，也别恐惧。**

技术不是信仰，是权衡。



大家好，我是 Echo_Wish。一个在运维坑里反复横跳、被数据库 Pod 教做人无数次的人。

别再拿 Kubernetes 硬怼数据库了：聊聊 Stateful Workloads 的正确打开方式

数据库

Kubernetes运行数据库等有状态服务的正确方法：使用StatefulSet确保Pod身份稳定，选择合适存储方案（StorageClass+Retain策略），针对不同数据库特性选择Operator管理。分布式系统更适合K8s，传统主从数据库需谨慎。关键在于转变运维思维，将规则写入YAML，而非手动干预。技术选择需权衡实际需求，既不盲目推崇也不过度排斥。

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Kubernetes运行数据库等有状态服务的正确方法：使用StatefulSet确保Pod身份稳定，选择合适存储方案（StorageClass+Retain策略），针对不同数据库特性选择Operator管理。分布式系统更适合K8s，传统主从数据库需谨慎。关键在于转变运维思维，将规则写入YAML，而非手动干预。技术选择需...

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