Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(5) - 条件工作流
Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(5) - 条件工作流
菩提树下的杨过
发布于 2026-01-18 11:13:06
发布于 2026-01-18 11:13:06
书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent:
一、定义不同分支的Agent
1.1 EmailAssistant (发邮件拒绝候选人Agent)
1 public interface EmailAssistant {
2
3 @Agent("向未通过筛选的候选人发送拒绝邮件，返回已发送邮件的ID，若无法发送则返回0")
4 @SystemMessage("""
5 您需要向未通过第一轮评审的求职候选人发送一封友好的邮件。
6 同时，您需要将申请状态更新为“已拒绝”。
7 您应返回已发送邮件的ID。
8 """)
9 @UserMessage("""
10 被拒候选人：{{candidateContact}}
11
12 申请职位：{{jobDescription}}
13 """)
14 int send(@V("candidateContact") String candidateContact, @V("jobDescription") String jobDescription);
15 }发送邮件时，需要候选人的联系信息，运行时我们用 candidate_contact.txt 做为输入：
1 候选人联系卡片：
2 姓名：John Doe
3 地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）
4 邮箱：john.doe.dev@protonmail.com
5 电话：+32 495 67 89 231.2 InterviewOrganizer (组织面试Agent)
1 public interface InterviewOrganizer {
2
3 @Agent("为申请人安排现场面试")
4 @SystemMessage("""
5 您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，
6 时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。
7 这是相关的职位空缺：{{jobDescription}}
8 您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，
9 以及他/她来现场前需要注意的事项。
10 最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。
11 """)
12 @UserMessage("""
13 为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：{{candidateContact}}
14 """)
15 String organize(@V("candidateContact") String candidateContact, @V("jobDescription") String jobDescription);
16 }二、(可选)定义工具
不管是拒绝还是安排面试，处理过程中都有一些业务逻辑，比如：
拒绝流程：要先调用一些业务工具，发送拒绝邮件，更新简历申请状态
安排面试流程：要先调用一些业务工具，获取当前日期(LLM的知识截止于厂商的发布日期，不识别今天）、获取面试相关的公司员工列表(比如：面试官）、在公司议程表上发起面试日程、发送面试通知邮件、更新简历申请状态
为此，我们需要定义这一系列工具（注：工具的实现，本例都用mock实现，仅为演示效果）
2.1 OrganizingTools
1 public class OrganizingTools {
2
3 @Tool
4 public Date getCurrentDate(){
5 return new Date();
6 }
7
8 @Tool("根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名")
9 public List<String> getInvolvedEmployeesForInterview(@P("职位描述ID") String jobDescriptionId){
10 // 演示用虚拟实现
11 return new ArrayList<>(List.of(
12 "Anna Bolena: hiring.manager@company.com",
13 "Chris Durue: near.colleague@company.com",
14 "Esther Finnigan: vp@company.com"));
15 }
16
17 @Tool("根据电子邮件地址为员工创建日程条目")
18 public void createCalendarEntry(@P("员工电子邮件地址列表") List<String> emailAddress, @P("会议主题") String topic, @P("开始日期和时间，格式为yyyy-mm-dd hh:mm") String start, @P("结束日期和时间，格式为yyyy-mm-dd hh:mm") String end){
19 // 演示用虚拟实现
20 System.out.println("*** 已创建日程条目 ***");
21 System.out.println("主题：" + topic);
22 System.out.println("开始时间：" + start);
23 System.out.println("结束时间：" + end);
24 }
25
26 @Tool
27 public int sendEmail(@P("收件人电子邮件地址列表") List<String> to, @P("抄送电子邮件地址列表") List<String> cc, @P("邮件主题") String subject, @P("正文") String body){
28 // 演示用虚拟实现
29 System.out.println("*** 已发送邮件 ***");
30 System.out.println("收件人：" + to);
31 System.out.println("抄送：" + cc);
32 System.out.println("主题：" + subject);
33 System.out.println("正文：" + body);
34 return 1234; // 虚拟邮件ID
35 }
36
37 @Tool
38 public void updateApplicationStatus(@P("职位描述ID") String jobDescriptionId, @P("候选人（名，姓）") String candidateName, @P("新的申请状态") String newStatus){
39 // 演示用虚拟实现
40 System.out.println("*** 已更新申请状态 ***");
41 System.out.println("职位描述ID：" + jobDescriptionId);
42 System.out.println("候选人姓名：" + candidateName);
43 System.out.println("新状态：" + newStatus);
44 }
45 }2.2 RAG工具
通常每个公司都有一些自己的访客制度，比如：车应该停在哪，衣冠必须端正，来面试时必须前台登记等等。这些LLM显然不知道，需要借助RAG工具
1 @Component("ragProvider")
2 public class RagProvider {
3
4 @Autowired
5 @Qualifier("ollamaEmbeddingModel")
6 OllamaEmbeddingModel ollamaEmbeddingModel;
7
8 public ContentRetriever loadHouseRulesRetriever() {
9 Document doc = loadDocument(toPath("documents/house_rules.txt"));
10 InMemoryEmbeddingStore<TextSegment> store = new InMemoryEmbeddingStore<>();
11
12 EmbeddingStoreIngestor ingestor = EmbeddingStoreIngestor.builder()
13 .documentSplitter(DocumentSplitters.recursive(200, 10))
14 .embeddingModel(ollamaEmbeddingModel)
15 .embeddingStore(store)
16 .build();
17
18 ingestor.ingest(List.of(doc));
19
20 return EmbeddingStoreContentRetriever.builder()
21 .embeddingStore(store)
22 .embeddingModel(ollamaEmbeddingModel)
23 .maxResults(2)
24 .minScore(0.8)
25 .build();
26 }
27
28 public static Path toPath(String relativePath) {
29 try {
30 URL fileUrl = Utils.class.getClassLoader().getResource(relativePath);
31 return Paths.get(fileUrl.toURI());
32 } catch (URISyntaxException e) {
33 throw new RuntimeException(e);
34 }
35 }
36 }house_rules.txt内容如下：
1 1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。
2 2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。
3 3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。
4 4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。
5 5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。
6 6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。三、条件工作流示例
1 /**
2 * 此示例演示了条件式智能体工作流。
3 * 基于评分和候选人资料，我们将执行以下操作之一：
4 * - 调用一个智能体，为该候选人的现场面试做好一切准备
5 * - 调用一个智能体，发送一封友好的邮件，告知我们不会推进该候选人的申请
6 * by 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com)
7 */
8 @SpringBootApplication
9 public class _5a_Conditional_Workflow_Example {
10
11 public static void main(String[] args) throws IOException {
12 ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
13 ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);
14 RagProvider ragProvider = context.getBean("ragProvider", RagProvider.class);
15
16 // 2. 在此包中定义两个子智能体：
17 // - EmailAssistant.java
18 // - InterviewOrganizer.java
19
20 // 3. 使用AgenticServices创建所有智能体
21 EmailAssistant emailAssistant = AgenticServices.agentBuilder(EmailAssistant.class)
22 .chatModel(model)
23 .tools(new OrganizingTools()) // 该智能体可以使用那里定义的所有工具
24 .build();
25 InterviewOrganizer interviewOrganizer = AgenticServices.agentBuilder(InterviewOrganizer.class)
26 .chatModel(model)
27 .tools(new OrganizingTools())
28 .contentRetriever(ragProvider.loadHouseRulesRetriever()) // 这是如何为智能体添加RAG的方式
29 .build();
30
31 // 4. 构建条件式工作流
32 UntypedAgent candidateResponder = AgenticServices // 使用UntypedAgent，除非您定义了合成的智能体，请参见_2_Sequential_Agent_Example
33 .conditionalBuilder()
34 .subAgents(agenticScope -> ((CvReview) agenticScope.readState("cvReview")).score >= 0.8, interviewOrganizer)
35 .subAgents(agenticScope -> ((CvReview) agenticScope.readState("cvReview")).score < 0.8, emailAssistant)
36 .build();
37 // 重要提示：当定义了多个条件时，它们会按顺序执行。
38 // 如果您想在这里并行执行，请使用异步智能体，如_5b_Conditional_Workflow_Example_Async中所示
39
40 // 5. 从resources/documents/中的文本文件加载参数
41 String candidateCv = StringLoader.loadFromResource("/documents/tailored_cv.txt");
42 String candidateContact = StringLoader.loadFromResource("/documents/candidate_contact.txt");
43 String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt");
44 CvReview cvReviewFail = new CvReview(0.6, "简历不错，但缺少一些与后端职位相关的技术细节。");
45 CvReview cvReviewPass = new CvReview(0.9, "简历非常出色，符合后端职位的所有要求。");
46
47 // 5. 因为我们使用了无类型智能体，所以需要传递所有输入参数的映射
48 Map<String, Object> arguments = Map.of(
49 "candidateCv", candidateCv,
50 "candidateContact", candidateContact,
51 "jobDescription", jobDescription,
52 "cvReview", cvReviewPass // 更改为cvReviewFail以查看另一个分支
53 );
54
55 // 5. 调用条件式智能体，根据评审结果对候选人做出回应
56 candidateResponder.invoke(arguments);
57
58 }
59 }注：注意52行，这里我们输入的cvReview为0.9分的实例，即评估合格，可以安排面试。有兴趣的朋友们，可以换成cvReviewFail实例，观察下另1个分支的结果。
时序图(简化版)-AI生成
05_condional_diagram_simple
时序图(详细版)-AI生成
05_condional_diagram_detail
运行结果：
1 2026-01-17T16:53:37.524+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
2 - method: POST
3 - url: http://localhost:11434/api/embed
4 - headers: [Content-Type: application/json]
5 - body: {
6 "model" : "nomic-embed-text:latest",
7 "input" : [ "1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。" ]
8 }
9
10 2026-01-17T16:53:42.826+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
11 - status code: 200
12 - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:42 GMT], [transfer-encoding: chunked]
13 - body: {"model":"nomic-embed-text:latest","embeddings":[[0.028599557,0.057497256,...-0.054139506]],"total_duration":5262584300,"load_duration":5247416900,"prompt_eval_count":161}
14
15 2026-01-17T16:53:42.871+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
16 - method: POST
17 - url: http://localhost:11434/api/embed
18 - headers: [Content-Type: application/json]
19 - body: {
20 "model" : "nomic-embed-text:latest",
21 "input" : [ "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n" ]
22 }
23
24 2026-01-17T16:53:42.895+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
25 - status code: 200
26 - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:42 GMT], [transfer-encoding: chunked]
27 - body: {"model":"nomic-embed-text:latest","embeddings":[[0.018723998,0.067336,...-0.042845238]],"total_duration":22005300,"load_duration":12774100,"prompt_eval_count":88}
28
29 2026-01-17T16:53:42.939+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
30 - method: POST
31 - url: http://localhost:11434/api/chat
32 - headers: [Content-Type: application/json]
33 - body: {
34 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
35 "messages" : [ {
36 "role" : "system",
37 "content" : "您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，\n时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。\n这是相关的职位空缺：职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，\n以及他/她来现场前需要注意的事项。\n最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。\n"
38 }, {
39 "role" : "user",
40 "content" : "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n\n\nAnswer using the following information:\n1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。"
41 } ],
42 "options" : {
43 "stop" : [ ]
44 },
45 "stream" : false,
46 "tools" : [ {
47 "type" : "function",
48 "function" : {
49 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
50 "description" : "根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名",
51 "parameters" : {
52 ...
53 }
54 }
55 }, {
56 "type" : "function",
57 "function" : {
58 "name" : "createCalendarEntry",
59 "description" : "根据电子邮件地址为员工创建日程条目",
60 "parameters" : {
61 ...
62 }
63 }
64 }, {
65 "type" : "function",
66 "function" : {
67 "name" : "getCurrentDate"
68 }
69 }, {
70 "type" : "function",
71 "function" : {
72 "name" : "updateApplicationStatus",
73 "parameters" : {
74 ...
75 }
76 }
77 }, {
78 "type" : "function",
79 "function" : {
80 "name" : "sendEmail",
81 "parameters" : {
82 ...
83 }
84 }
85 } ]
86 }
87
88 2026-01-17T16:53:45.099+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
89 - status code: 200
90 - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:45 GMT], [transfer-encoding: chunked]
91 - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-17T08:53:44.795645806Z","message":{"role":"assistant","content":"我将为您安排John Doe的现场面试。首先让我获取当前日期，然后找到需要参加面试的相关员工，并安排会议。","tool_calls":[{"id":"call_che9srkc","function":{"index":0,"name":"getCurrentDate","arguments":{}}}]},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":766029891,"prompt_eval_count":991,"eval_count":37}
92
93
94 2026-01-17T16:53:45.113+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
95 - method: POST
96 - url: http://localhost:11434/api/chat
97 - headers: [Content-Type: application/json]
98 - body: {
99 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
100 "messages" : [ {
101 "role" : "system",
102 "content" : "您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，\n时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。\n这是相关的职位空缺：职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，\n以及他/她来现场前需要注意的事项。\n最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。\n"
103 }, {
104 "role" : "user",
105 "content" : "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n\n\nAnswer using the following information:\n1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。"
106 }, {
107 "role" : "assistant",
108 "content" : "我将为您安排John Doe的现场面试。首先让我获取当前日期，然后找到需要参加面试的相关员工，并安排会议。",
109 "tool_calls" : [ {
110 "function" : {
111 "name" : "getCurrentDate",
112 "arguments" : { }
113 }
114 } ]
115 }, {
116 "role" : "tool",
117 "content" : "1768640025109"
118 } ],
119 "options" : {
120 "stop" : [ ]
121 },
122 "stream" : false,
123 "tools" : [ {
124 "type" : "function",
125 "function" : {
126 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
127 "description" : "根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名",
128 "parameters" : {
129 ...
130 }
131 }
132 }, {
133 "type" : "function",
134 "function" : {
135 "name" : "createCalendarEntry",
136 "description" : "根据电子邮件地址为员工创建日程条目",
137 "parameters" : {
138 ...
139 }
140 }
141 }, {
142 "type" : "function",
143 "function" : {
144 "name" : "getCurrentDate"
145 }
146 }, {
147 "type" : "function",
148 "function" : {
149 "name" : "updateApplicationStatus",
150 "parameters" : {
151 ...
152 }
153 }
154 }, {
155 "type" : "function",
156 "function" : {
157 "name" : "sendEmail",
158 "parameters" : {
159 ...
160 },
161 "required" : [ "to", "cc", "subject", "body" ]
162 }
163 }
164 } ]
165 }
166
167 2026-01-17T16:53:46.607+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
168 - status code: 200
169 - headers: [content-type: application/json; charset=utf-8], [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:46 GMT], [transfer-encoding: chunked]
170 - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-17T08:53:45.888540222Z","message":{"role":"assistant","content":"","tool_calls":[{"id":"call_pb0rggf6","function":{"index":0,"name":"getInvolvedEmployeesForInterview","arguments":{"jobDescriptionId":"123A"}}}]},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":645456006,"prompt_eval_count":1035,"eval_count":21}
171
172
173 2026-01-17T16:53:46.609+08:00 INFO 15192 --- [langchain4j-study] [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
174 - method: POST
175 - url: http://localhost:11434/api/chat
176 - headers: [Content-Type: application/json]
177 - body: {
178 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
179 "messages" : [ {
180 "role" : "system",
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373
374 *** 已发送邮件 ***
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378 正文：尊敬的John Doe先生/女士：
379
380 恭喜您！您已成功通过我们后端工程师职位的初步筛选。我们诚挚邀请您参加现场面试。
381
382 面试详情：
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384 - 时间：上午9:00 - 12:00（时长3小时）
385 - 地点：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium
386
387 现场面试注意事项：
388
389 重要访客政策提醒：
390 1. 所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入
391 2. 您将被授予临时访客证，请确保佩戴在显眼位置
392 3. 仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟
393 4. 办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈
394 5. 如有自行车，请停放在主楼外侧的专用自行车停放区
395
396 我们期待与您见面，讨论您在金融科技后端开发方面的经验与潜力。
397
398 祝好，
399 招聘团队
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534 "messages" : [ {
535 "role" : "system",
536 "content" : "您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，\n时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。\n这是相关的职位空缺：职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，\n以及他/她来现场前需要注意的事项。\n最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。\n"
537 }, {
538 "role" : "user",
539 "content" : "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n\n\nAnswer using the following information:\n1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。"
540 }, {
541 "role" : "assistant",
542 "content" : "我将为您安排John Doe的现场面试。首先让我获取当前日期，然后找到需要参加面试的相关员工，并安排会议。",
543 "tool_calls" : [ {
544 "function" : {
545 "name" : "getCurrentDate",
546 "arguments" : { }
547 }
548 } ]
549 }, {
550 "role" : "tool",
551 "content" : "1768640025109"
552 }, {
553 "role" : "assistant",
554 "tool_calls" : [ {
555 "function" : {
556 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
557 "arguments" : {
558 "jobDescriptionId" : "123A"
559 }
560 }
561 } ]
562 }, {
563 "role" : "tool",
564 "content" : "[ \"Anna Bolena: hiring.manager@company.com\", \"Chris Durue: near.colleague@company.com\", \"Esther Finnigan: vp@company.com\" ]"
565 }, {
566 "role" : "assistant",
567 "content" : "现在我已经获取了需要参加面试的员工信息。让我创建面试会议日程：",
568 "tool_calls" : [ {
569 "function" : {
570 "name" : "createCalendarEntry",
571 "arguments" : {
572 "emailAddress" : [ "hiring.manager@company.com", "near.colleague@company.com", "vp@company.com" ],
573 "start" : "2025-11–21 09:00",
574 "topic" : "后端工程师职位现场面试 - John Doe",
575 "end" : "2025-11–21 12:00"
576 }
577 }
578 } ]
579 }, {
580 "role" : "tool",
581 "content" : "Success"
582 }, {
583 "role" : "assistant",
584 "content" : "现在我将发送祝贺邮件给候选人John Doe，并告知面试详情：",
585 "tool_calls" : [ {
586 "function" : {
587 "name" : "sendEmail",
588 "arguments" : {
589 "cc" : [ "hiring.manager@company.com" ],
590 "subject" : "祝贺！后端工程师职位现场面试邀请",
591 "to" : [ "john.doe.dev@protonmail.com" ],
592 "body" : "尊敬的John Doe先生/女士：\n\n恭喜您！您已成功通过我们后端工程师职位的初步筛选。我们诚挚邀请您参加现场面试。\n\n面试详情：\n- 日期：从当前日期起一周后（2025年11月21日）\n- 时间：上午9:00 - 12:00（时长3小时）\n- 地点：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium\n\n现场面试注意事项：\n\n重要访客政策提醒：\n1. 所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入\n2. 您将被授予临时访客证，请确保佩戴在显眼位置\n3. 仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟\n4. 办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈\n5. 如有自行车，请停放在主楼外侧的专用自行车停放区\n\n我们期待与您见面，讨论您在金融科技后端开发方面的经验与潜力。\n\n祝好，\n招聘团队"
593 }
594 }
595 } ]
596 }, {
597 "role" : "tool",
598 "content" : "1234"
599 }, {
600 "role" : "assistant",
601 "content" : "最后，我将更新申请状态：",
602 "tool_calls" : [ {
603 "function" : {
604 "name" : "updateApplicationStatus",
605 "arguments" : {
606 "candidateName" : "John Doe",
607 "newStatus" : "已邀请现场面试",
608 "jobDescriptionId" : "123A"
609 }
610 }
611 } ]
612 }, {
613 "role" : "tool",
614 "content" : "Success"
615 } ],
616 "options" : {
617 "stop" : [ ]
618 },
619 "stream" : false,
620 "tools" : [ {
621 "type" : "function",
622 "function" : {
623 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
624 "description" : "根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名",
625 "parameters" : {
626 ...
627 }
628 }
629 }, {
630 "type" : "function",
631 "function" : {
632 "name" : "createCalendarEntry",
633 "description" : "根据电子邮件地址为员工创建日程条目",
634 "parameters" : {
635 ...
636 }
637 }
638 }, {
639 "type" : "function",
640 "function" : {
641 "name" : "getCurrentDate"
642 }
643 }, {
644 "type" : "function",
645 "function" : {
646 "name" : "updateApplicationStatus",
647 "parameters" : {
648 ...
649 }
650 }
651 }, {
652 "type" : "function",
653 "function" : {
654 "name" : "sendEmail",
655 "parameters" : {
656 ...
657 }
658 }
659 } ]
660 }输出内容比较长，解释一下：
- 3-8行，是RAG初始化时，将house_rules.txt（访客制度）向量化
image
- 16-21行，这次RAG的向量化，可能有朋友会产生疑惑，根源在于：
image
这里将InterviewOrganizer实例附加了RAG工具后，RAG会将对应Agent中的用户Prompt自动向量化，即：
image
- 30-86是首次与LLM交互，注意tools节点，这里把所有可用的工具（包括工具的入参及要求）也一并给了LLM，以便让LLM决定需要调用哪些工具。
- 91行，LLM的首次回答中，指出需要调用工具：getCurrentDate ， 后面就不一一解释，大家按顺序看下去，应该不难理解
- 263行，表示已创建了面试的日程
- 374行，表示已给相关干系人发送了面试邮件通知
- 524行，表示更新了简历的申请状态
文中示例代码：
https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j
参考：
Building Effective AI Agents \ Anthropic
[译] AI Workflow & AI Agent：架构、模式与工程建议（Anthropic，2024）
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2026-01-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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