第十一章:Python PIL库-图像处理

pip install pillow

from PIL import Image

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from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')

# 显示图像
image.show()

# 调整图像大小
resized_image = image.resize((800, 600))
resized_image.show()

# 旋转图像
rotated_image = image.rotate(90)
rotated_image.show()

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop((100, 100, 400, 400))
cropped_image.show()

# 调整图像亮度
brighter_img = image.point(lambda p: p * 1.5)
brighter_img.show()

# 保存图像
resized_image.save('resized_example.jpg')

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from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像
img = Image.open('演示图片3.jpg')

# 应用模糊滤镜
blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blurred_img.show()

# 应用锐化滤镜
sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharpened_img.show()

# 应用浮雕滤镜
embossed_img = img.filter(ImageFilter.EMBOSS)
embossed_img.show()

# 应用边缘检测滤镜
edge_detected_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edge_detected_img.show()

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图像
im = Image.open('演示图片4.jpg')

# 修改对比度
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enhanced_img = enh.enhance(1.3)
enhanced_img.show("30% more contrast")

# 修改亮度
enh = ImageEnhance.Brightness(im)
enhanced_img = enh.enhance(1.5)
enhanced_img.show("50% more brightness")

# 修改色彩平衡度
enh = ImageEnhance.Color(im)
enhanced_img = enh.enhance(0.7)
enhanced_img.show("30% less color")

# 修改锐度
enh = ImageEnhance.Sharpness(im)
enhanced_img = enh.enhance(2.0)
enhanced_img.show("Double sharpness")

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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')

# 创建绘制对象
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 绘制矩形
draw.rectangle([(50, 50), (150, 150)], outline="red", width=5)

# 加载字体
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 40)

# 绘制文本
draw.text((50, 200), "Hello, PIL!", fill="blue", font=font)

# 绘制线条
draw.line([(100, 200), (300, 400)], fill="green", width=3)

# 绘制椭圆
draw.ellipse([(200, 100), (300, 200)], outline="purple", width=2)

# 显示绘制后的图像
image.show()

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from PIL import Image, ImageStat

# 打开图像
img = Image.open('演示图片5.jpg')

# 计算图像的统计信息
stats = ImageStat.Stat(img)

# 获取图像的最小值和最大值
print("亮度范围:", stats.extrema)

# 获取图像的像素总数
print("像素总数:", stats.count)

# 获取图像像素值的总和
print("像素总和:", stats.sum)

# 获取图像像素值的均值
print("像素均值:", stats.mean)

# 获取图像像素值的中位数
print("像素中位数:", stats.median)

# 获取图像像素值的均方根
print("像素均方根:", stats.rms)

# 获取图像像素值的方差
print("像素方差:", stats.var)

# 获取图像像素值的标准差
print("像素标准差:", stats.stddev)

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open('演示图片6.jpg')

# 水平翻转图像
flipped_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flipped_img.show()

# 旋转图像45度
rotated_img = img.rotate(45)
rotated_img.show()

# 对图像进行仿射变换
transformed_img = img.transform((200, 200), Image.AFFINE, (1, 0, 0, 0, 1, 0))
transformed_img.show()

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from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open('example.jpg')

# 分离图像的颜色通道
r, g, b = img.split()

# 合并颜色通道
merged_img = Image.merge("RGB", (r, g, b))
merged_img.show()

# 打开另一张图像并调整大小
img2 = Image.open('example2.jpg').resize(img.size)

# 混合两张图像
blended_img = Image.blend(img, img2, alpha=0.5)
blended_img.show()

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