医疗信创标杆实践：浙人医 LIS 系统异构多活容灾架构深度解析（附 KingbaseES 实战）

作为浙江省卫健系统信创 “领头雁”，浙江省人民医院（浙人医）直面多院区集团化运营的复杂挑战，以 LIS 系统为突破口，联合电科金仓打造国内首个 LIS 国产化异构数据多院区多活改造案例。本文深度拆解项目背景、四大核心技术创新、全栈信创落地路径及性能优化成果，结合 KingbaseES 数据库实战操作代码，为医疗行业多院区信创建设提供可复制、可落地的技术参考。项目最终达成 RTO≤10min、RPO=0 的 6 级灾容标准，数据调用效率提升 60%，业务连续性达 99.99%，为自主可控的医疗信息化体系建设树立了行业标杆。

一、概述

在数字经济与医疗改革深度融合的背景下，医疗信息化已成为提升医疗服务效率、保障数据安全的核心支撑。然而，多院区集团化医院的信创建设面临着数据互通难、业务连续性要求高、异地协同复杂等多重挑战。长期依赖国外数据库不仅存在 “卡脖子” 风险，更难以满足医疗数据隐私保护的合规要求。

浙人医作为浙江省规模最大的综合性三甲医院，横跨杭州、绍兴两地，拥有 4 个已运行院区、2 个在建院区及 8 家托管分院，其信创实践具有典型的行业代表性。项目以 LIS（检验信息系统）为切入点，依托金仓数据库搭建异构多院区多活数据底座，通过异构组网、多活容灾、多写同步、卫星方案四大技术创新，实现了从单系统突破到全栈国产化的跨越式发展。本文将从项目背景、技术架构、落地成效、实战操作等维度全面解析该案例，为医疗行业信创建设提供技术借鉴。

二、信创破局：多院区医院的核心痛点与 LIS 系统选型逻辑

2.1 医疗信创的政策与业务双重驱动

近年来，国家信创战略持续深化，《“十四五” 全民医疗保障规划》明确提出要 “推进医疗保障信息平台国产化适配”，医疗行业作为关键民生领域，信创建设已进入 “硬着陆” 阶段。对于浙人医这类集团化医院而言，核心信息系统的国产化改造不仅是政策要求，更是业务发展的必然选择：

• 数据安全风险：长期依赖 Oracle 等国外数据库，医疗数据的存储、传输存在不可控风险，难以满足《数据安全法》《个人信息保护法》对医疗隐私数据的严格要求；
• 业务连续性压力：多院区跨城市运营，患者转诊、检验结果互认等场景对数据实时同步要求极高，传统单中心架构无法应对网络中断、硬件故障等突发情况；
• 运维成本高企：国外数据库的 license 费用、技术服务成本逐年攀升，且定制化适配能力不足，难以匹配医疗行业复杂的业务逻辑。

2.2 多院区信创的三大核心挑战

相较于单一院区医院，浙人医的信创改造面临更为复杂的场景考验：

• 数据兼容互通难：各院区建设时间不同，业务系统、硬件设备差异较大，数据格式、接口标准不统一，形成 “数据孤岛”；
• 业务连续性要求高：信创改造期间需保障各院区正常诊疗服务，不能出现系统中断、数据丢失等问题，对改造方案的平滑性要求极高；
• 容灾能力要求苛刻：跨院区、跨城市的异地协同需求，要求数据库具备异构同步双写、多院区互为灾备、负载均衡等高级容灾能力，传统灾备架构难以满足。

2.3 LIS 系统成为信创突破口的三大考量

在反复论证与风险评估后，浙人医最终选择 LIS 系统作为信创建设的首个攻坚目标，背后蕴含着科学的选型逻辑：

• 业务重要性突出：LIS 系统是连接检验科室与临床科室的核心数据桥梁，直接影响检验结果传递效率、临床诊断及时性，患者体感明显，改造价值显著；
• 数据规模可控：LIS 系统支撑全院日均 2 万余个标本的处理需求，业务体量适中，应用场景集中，改造影响范围可控，便于快速验证方案可行性；
• 可复制性强：LIS 业务覆盖面广，与 HIS、EMR、PACS 等系统及各类检验仪器均有对接，其迁移经验可形成 “先易后难、逐步推广” 的良性循环，为全栈信创奠定基础。

三、技术攻坚：四大创新构建异构多活容灾架构

浙人医联合电科金仓，针对多院区信创的核心痛点，打造了一套 “异构兼容、多活容灾、平滑迁移” 的技术方案，实现了四大关键技术创新，最终达成 6 级灾容标准（RTO≤10min、RPO=0）。

3.1 异构组网：双轨并行保障业务平滑过渡

异构组网是解决 “旧系统迁移与新系统稳定运行” 矛盾的核心方案。信创完成后，金仓数据库（KingbaseES）成为新的业务承载主力，原 Oracle 数据库依旧保持活跃，双轨同步运行，确保改造期间业务不中断。

异构组网的技术原理

• 采用 “主 - 备并行” 架构：KingbaseES 承担主要业务读写操作，Oracle 数据库通过数据同步工具实时接收增量数据，作为备用节点；
• 语法兼容无缝衔接：依托 KingbaseES 的多语法原生兼容能力和 SQL、PLSQL 反向兼容服务，无需大量修改原有应用代码，降低迁移成本；
• 切换逻辑灵活可控：通过统一的调度平台实现双轨系统的状态监控，遇有突发情况可一键切换回 Oracle 系统，保障业务连续性。

异构组网配置示例（KingbaseES 侧）

-- 配置异构同步数据源（Oracle）
CREATE SERVER oracle_dblink FOREIGN DATA WRAPPER oracle_fdw
OPTIONS (dbname '//192.168.1.100:1521/orcl', driver 'oracle.jdbc.driver.OracleDriver');

-- 创建用户映射
CREATE USER MAPPING FOR kingbase SERVER oracle_dblink
OPTIONS (user 'oracle_user', password 'oracle_pass');

-- 同步表结构与数据（增量同步任务）
CREATE FOREIGN TABLE lis_test_foreign (
    id INT,
    sample_no VARCHAR(50),
    test_time TIMESTAMP,
    result VARCHAR(100)
) SERVER oracle_dblink OPTIONS (schema 'ORCL_SCHEMA', table 'LIS_TEST');

-- 建立增量同步触发器
CREATE TRIGGER sync_to_oracle AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON lis_test
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION sync_lis_data_to_oracle();

3.2 多活容灾：多院区互为灾备实现极致可用性

传统灾备架构多为 “一主一备” 或 “一主多备”，存在切换慢、资源利用率低、跨院区协同差等问题。浙人医引入多活容灾架构，让朝晖、越城、富阳三大中心站互为灾备，实现多院区负载均衡与快速故障恢复。

多活容灾的核心优势

• 负载均衡：将各院区的 LIS 业务请求分散到不同中心站，横向拆分系统压力，避免单院区主系统过载；
• 自动切换：故障发生时无需手动干预，系统通过心跳检测自动识别故障节点，快速将业务切换至备用院区，实现 RTO≤10min；
• 数据零丢失：依托实时数据同步技术，各院区数据保持一致，达成 RPO=0 的零错误丢失目标。

多活容灾架构拓扑说明

• 中心站：朝晖院区（Oracle 机房）、越城院区（KingbaseES 机房）、富阳院区（KingbaseES 机房），三者通过高速网络互联；
• 数据同步：采用环状同步机制，各中心站之间通过 KFS 工具实现数据实时互通，确保任一院区故障不影响整体数据完整性；
• 负载调度：通过 DNS 轮询 + 应用层负载均衡策略，根据各院区服务器负载情况动态分配业务请求。

3.3 多写同步：KFS 工具保障环状数据一致性

多写同步是多活容灾架构的核心支撑，浙人医基于业务存量数据校验技术和增量数据校验技术，通过电科金仓自主研发的 KFS（Kingbase File Sync）工具实现环状数据同步，进一步提升容灾能力。

KFS 工具的核心特性

• 多模式同步：支持全量同步、增量同步、实时同步三种模式，适配不同业务场景需求；
• 一致性校验：内置数据校验算法，自动对比各院区数据一致性，发现差异后自动触发数据修复；
• 高可靠性：支持断点续传、故障重试机制，网络中断后恢复连接可继续同步，避免数据丢失；
• 低延迟：同步延迟控制在毫秒级，满足医疗数据实时互通的业务要求。

KFS 工具同步配置示例（核心配置文件）

<!-- KFS环状同步配置文件：kfs_sync.xml -->
<kfs-config>
    <!-- 同步节点配置：三大中心站 -->
    <nodes>
        <node id="node_zhaohui" ip="192.168.2.10" port="8080" db-type="oracle" db-name="orcl" user="kfs_user" password="kfs_pass"/>
        <node id="node_yuecheng" ip="192.168.2.20" port="8080" db-type="kingbase" db-name="lis_db" user="kfs_user" password="kfs_pass"/>
        <node id="node_fuyang" ip="192.168.2.30" port="8080" db-type="kingbase" db-name="lis_db" user="kfs_user" password="kfs_pass"/>
    </nodes>
    <!-- 同步规则：LIS核心表 -->
    <sync-rules>
        <rule table="lis_sample" sync-mode="real-time" check-consistency="true"/>
        <rule table="lis_test_result" sync-mode="real-time" check-consistency="true"/>
        <rule table="lis_instrument" sync-mode="incremental" sync-interval="60s"/>
    </sync-rules>
    <!-- 环状同步策略 -->
    <sync-strategy type="ring" retry-count="3" retry-interval="10s"/>
</kfs-config>

3.4 卫星方案：小型院区应急能力升级

针对望江山、滨江、萧山等小型院区或在建院区，浙人医采用轻量化卫星站方案，在重要工作位置布置小型化节点，保留核心业务功能，减少对主干网络的依赖，提升应急处置能力。

卫星方案的部署逻辑

• 硬件轻量化：采用小型服务器或边缘计算设备，无需搭建复杂机房，降低部署成本；
• 功能核心化：仅保留标本接收、检验结果录入、数据本地缓存等核心功能，满足应急诊疗需求；
• 异步同步：卫星站与中心站采用异步数据同步机制，网络恢复后自动上传本地数据，确保数据不丢失；
• 自主运行：网络中断时，卫星站可独立运行，保障本地诊疗业务正常开展。

四、全栈落地：富阳院区的信创实践与性能验证

LIS 系统的成功迁移为浙人医全栈信创建设奠定了基础，新启用的富阳院区作为全省首个医疗全栈信创样板间，集中展现了国产生态的成熟度与实战能力。

4.1 全栈信创生态部署

富阳院区构建了从底层硬件到上层应用的全栈国产化体系，核心组件包括：

• 服务器操作系统：涵盖麒麟、统信、龙蜥、欧拉等主流国产操作系统，适配不同服务器硬件；
• 桌面操作系统：以中科方德、统信为主，满足医护人员日常办公、系统操作需求；
• 数据库：KingbaseES 作为核心数据底座，支撑 HIS、EMR、LIS、PACS 等所有业务系统；
• 中间件：采用国产应用服务器中间件、消息队列中间件，确保系统架构自主可控；
• 云架构：与浙江省健康云深度合作，机房作为健康云的计算节点和容灾中心，按需购买云服务，实现弹性扩展。

4.2 业务系统云化部署优势

富阳院区的 HIS、EMR、LIS、PACS 等核心业务系统均实现云化部署，带来三大核心价值：

• 资源弹性伸缩：根据诊疗高峰低谷动态调整计算、存储资源，避免资源浪费；
• 运维效率提升：通过云平台实现系统统一监控、统一运维，降低多系统管理复杂度；
• 容灾能力强化：依托健康云的分布式架构，实现跨区域容灾备份，进一步提升系统可用性。

4.3 性能验证数据：效率提升显著

富阳院区试运行以来，系统性能表现优异，关键指标如下：

• 系统访问量：每小时访问量达 40 多万次，支撑日均大量患者诊疗需求；
• 数据库性能：IOPS（每秒读写操作数）达到 1 万以上，满足高频数据交互需求；
• 响应速度：数据调用时间平均缩短 0.8 秒，效率提升 60%；业务高峰时响应延迟≤0.3 秒；
• 稳定性：系统运行故障率低于 0.01%，业务连续性保持 99.99%。

性能对比表

五、KingbaseES 在医疗场景的实战操作示例

作为项目核心数据底座，KingbaseES 数据库在医疗场景的适配性和易用性得到充分验证。以下为 LIS 系统中高频使用的数据库操作示例，供医疗信息化从业者参考。

5.1 数据插入：检验标本信息录入

-- 插入LIS标本信息（含患者基本信息、标本类型、采样时间等）
INSERT INTO lis_sample (
    sample_no, patient_id, patient_name, gender, age, 
    dept_name, bed_no, sample_type, collect_time, 
    receive_time, status
) VALUES (
    'S202510230001', 'P20250001', '张三', '男', 45,
    '心血管内科', '302床', '血液', TO_TIMESTAMP('2025-10-23 08:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
    TO_TIMESTAMP('2025-10-23 08:45:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), '待检验'
),
(
    'S202510230002', 'P20250002', '李四', '女', 32,
    '呼吸内科', '205床', '尿液', TO_TIMESTAMP('2025-10-23 09:10:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
    TO_TIMESTAMP('2025-10-23 09:20:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), '待检验'
);

5.2 数据查询：临床检验结果检索

-- 医生查询患者近3个月的检验结果（按检验时间倒序）
SELECT 
    s.sample_no, s.sample_type, t.test_item, t.test_result,
    t.reference_range, t.test_time, t.operator
FROM 
    lis_sample s
JOIN 
    lis_test_result t ON s.sample_no = t.sample_no
WHERE 
    s.patient_id = 'P20250001'
    AND t.test_time >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3 months'
ORDER BY 
    t.test_time DESC;

-- 统计某科室当日检验标本完成情况
SELECT 
    sample_type, COUNT(*) AS total_count,
    SUM(CASE WHEN status = '已完成' THEN 1 ELSE 0 END) AS completed_count,
    SUM(CASE WHEN status = '待检验' THEN 1 ELSE 0 END) AS pending_count
FROM 
    lis_sample
WHERE 
    dept_name = '心血管内科'
    AND collect_time >= CURRENT_DATE
GROUP BY 
    sample_type;

5.3 数据更新：检验结果修正与状态变更

-- 修正检验结果（需记录操作日志，保障可追溯）
UPDATE lis_test_result
SET 
    test_result = '5.2 mmol/L',
    update_time = TO_TIMESTAMP('2025-10-23 10:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
    operator = '王医生',
    remark = '修正原始误差'
WHERE 
    sample_no = 'S202510230001'
    AND test_item = '血糖';

-- 批量更新标本状态为“已完成”
UPDATE lis_sample
SET 
    status = '已完成',
    complete_time = TO_TIMESTAMP('2025-10-23 11:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
WHERE 
    sample_no IN ('S202510230001', 'S202510230002')
    AND status = '检验中';

5.4 数据删除：过期无效数据清理

-- 删除3年前的无效标本数据（需先备份至历史表）
INSERT INTO lis_sample_history
SELECT * FROM lis_sample
WHERE collect_time < CURRENT_DATE - INTERVAL '3 years'
    AND status = '无效';

DELETE FROM lis_test_result
WHERE sample_no IN (
    SELECT sample_no FROM lis_sample
    WHERE collect_time < CURRENT_DATE - INTERVAL '3 years'
        AND status = '无效'
);

DELETE FROM lis_sample
WHERE collect_time < CURRENT_DATE - INTERVAL '3 years'
    AND status = '无效';

六、项目价值与行业启示

浙人医 LIS 系统国产化异构多活改造项目的成功落地，不仅解决了自身多院区运营的核心痛点，更为医疗行业信创建设提供了宝贵的实践经验，其行业价值主要体现在三个方面：

6.1 探索了多院区信创的 “浙江路径”

项目采用 “以点带面、循序渐进” 的策略，从 LIS 系统单点突破，逐步扩展至全栈信创，避免了 “大拆大建” 带来的业务风险。这种 “试点先行、经验复用” 的模式，为多院区集团化医院提供了可复制的信创建设框架。

6.2 验证了国产数据库的医疗场景适配能力

KingbaseES 数据库在医疗行业的成功应用，打破了国外数据库的垄断局面。其异构兼容、多活容灾、高可用性等特性，充分满足了医疗行业复杂的业务需求，证明了国产数据库在核心业务场景的可靠性。

6.3 树立了 “自主可控 + 效率提升” 的双重标杆

项目不仅实现了核心技术的自主可控，保障了医疗数据安全，更通过架构优化实现了 60% 的数据调用效率提升，为患者和医护人员带来了实实在在的体验改善，诠释了 “信创不是简单替代，而是技术升级” 的核心逻辑。

浙人医联合电科金仓打造的国内首个 LIS 国产化异构数据多院区多活改造案例，是医疗信创领域的一次成功实践。项目通过四大技术创新构建了稳定可靠的异构多活容灾架构，以全栈信创落地实现了业务效率与数据安全的双重提升，为行业树立了标杆。

随着信创战略的持续推进，医疗行业的国产化改造将进入深水区。未来，多院区协同、云原生部署、人工智能融合将成为医疗信创的核心趋势。浙人医的实践表明，选择适配性强的国产技术产品、采用科学合理的改造策略、注重业务与技术的深度融合，是信创建设成功的关键。期待更多医疗机构借鉴这一经验，共同构建自主可控、高效便捷的医疗信息化体系，守护人民健康福祉。