首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >入选AAAI-PerFM|得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法

入选AAAI-PerFM|得物社区推荐之基于大语言模型的新颖性推荐算法

作者头像
得物技术
发布2026-01-22 15:12:47
发布2026-01-22 15:12:47
350
举报
概述
得物社区推荐的实践中,我们发现用户兴趣容易收敛到少数几个主兴趣上,难以做到有效的兴趣拓展,通过将大模型与推荐结合的方式,在得物社区的用户兴趣拓展方向上切实取得了突破,拿到了显著的业务收益并推全上线。因此我们将相关工作中采用的核心算法与模型策略总结整理,投稿了AAAI-PerFM,入选了长论文《Enhancing Serendipity Recommendation System by Constr

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、导语
  • 二、背景介绍
  • 三、问题与挑战
  • 四、优化方案
    • 基于LLM大模型兴趣提取过程:
    • SFT
    • 大模型兴趣在推荐系统中的应用
  • 五、实验效果
  • 六、结论
  • 七、总结与展望
    • 往期回顾
    • 文 /流煜曦
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档