
Python 中的字典(dict)和集合(set)都是内置的数据结构,它们各自有不同的用途和特点。以下是它们的创建、访问和基本操作,以及它们之间的区别和特点。
创建:
# 创建一个空字典
my_dict = {}
# 创建一个包含键值对的字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}访问:
# 访问字典中的值
name = my_dict['name'] # 访问键为'name'的值
# 使用get方法访问,如果键不存在则返回None或指定的默认值
age = my_dict.get('age', 0) # 如果'age'键不存在,则返回0基本操作:
# 添加键值对
my_dict['gender'] = 'Female'
# 删除键值对
del my_dict['age']
# 修改键值对
my_dict['name'] = 'Bob'
# 遍历字典
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
# 检查键是否存在
if 'name' in my_dict:
print("Key 'name' exists.")创建:
# 创建一个空集合
my_set = set()
# 创建一个包含元素的集合
my_set = {1, 2, 3, 4}访问: 集合是无序的,不提供索引访问,但可以检查元素是否存在。
# 检查元素是否存在
if 3 in my_set:
print("3 is in the set")基本操作:
# 添加元素
my_set.add(5)
# 删除元素
my_set.discard(2) # 移除元素,如果元素不存在不会报错
my_set.remove(4) # 移除元素,如果元素不存在会报错
# 清空集合
my_set.clear()
# 遍历集合
for element in my_set:
print(element)
# 集合运算
union_set = my_set.union({6, 7}) # 并集
intersection_set = my_set.intersection({1, 2, 3, 8}) # 交集
difference_set = my_set.difference({1, 2}) # 差集
symmetric_difference_set = my_set.symmetric_difference({1, 9}) # 对称差集字典(Dict)特点:
{} 表示。集合(Set)特点:
{} 表示,但如果集合中的元素是可迭代的,需要在元素前后加上圆括号,例如 {(1, 2)}。总的来说,字典适合存储和操作键值对数据,而集合适合进行元素的唯一性和集合运算。字典提供了通过键快速访问值的能力,而集合则提供了快速的成员检查和集合运算功能。