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腾讯智驾云图:面向智驾企业的一站式时空数据解决方案

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gawain2048
发布2026-01-27 19:02:31
发布2026-01-27 19:02:31
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一、 产品定位与核心亮点

技术定义

腾讯智驾云图是基于腾讯地图基础能力,专为智能驾驶企业(OEM、Tier1、智驾科技公司)打造的一站式数据解决方案。它集成了数据合规获取、加工处理、多源融合、动态更新及场景应用的全链路服务。

核心商业价值

  • 数据闭环加速:通过完整的地图数据生产工具及合规能力,协助企业构建自有数据闭环,核心指标显示可助力自驾算法训练加速至少半年以上
  • 极致现势性:提供从静态基础地图到动态ODD的多元数据,支持天级/实时更新,解决传统地图数据更新滞后的痛点。
  • 轻量化量产:采用云端配置管理数据,降低OTA压力,支持按Tile(瓦片)和Route(路径)的灵活播发,已实现量产落地。

二、 产品应用场景

1. 智驾算法研发与训练(Target: 智驾科技公司/OEM研发部门)

  • 痛点:缺乏高质量、覆盖广的真实路况数据用于AI模型训练。
  • 应用:利用“云图一体”提供的合规云专区,进行敏感数据脱敏、数据建图及AI训练,实现OEM与腾讯的数据共享与算法迭代。

2. 差异化智驾方案构建(Target: Tier1/车企)

  • 痛点:通用地图数据无法满足特定自动驾驶功能的定制化需求。
  • 应用:通过“云图服务”获取多规格(SD/HD/HD Air)、多频次更新的经验数据与POI数据,打造具备差异化竞争力的自驾方案。

3. 舱驾一体化体验(Target: 智能座舱与智驾系统集成商)

  • 痛点:人驾导航与智驾感知地图割裂,用户体验不一致。
  • 应用:利用UniMap架构,融合人驾(沉浸式、车道级导航)与车驾(SD+HD Air轻量化地图),实现数据同源、路网全域覆盖。

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

产品架构主要由三大核心能力与一个融合引擎构成:

  • 云图服务(数据供给):提供多维度的时空数据服务。
    • 基础地图数据:季度/月度/天级更新。
    • 高鲜度动态数据:POI数据(天级/实时)、动静态ODD(天级/实时)。
    • 智驾专属数据:经验数据(周级/天级)、SD高清地图(周级/天级)、HD Air轻图(周级/天级)。
  • 云图一体(合规与处理)
    • 合规云专区:提供数据分级分类存储、敏感数据脱敏、合规业务流处理。
    • 数据处理底座:涵盖数据解析、匹配、重定位、数据建图及敏感数据标注。
  • 量产保障(分发与更新)
    • 灵活播发:支持Route播发与Tile播发模式。
    • 动态更新:支持地图要素级的灵活发布,减少OTA压力。
  • UniMap(舱驾融合引擎)
    • 人驾端:提供沉浸式体验、停车/充电服务、车道级导航。
    • 车驾端:提供SD+HD Air数据,支持辅助驾驶的感知、推理与规控。

2. 硬核指标(数据优势)

产品具备海量鲜活数据与全域覆盖能力,具体指标如下:

  • POI数据量8000万+(中国覆盖最广的地址服务)
  • 道路数据1300万+ 公里
  • 实时路况覆盖350+ 城市
  • 限行限号数据300+ 城市(地级市100%覆盖)
  • 日均定位请求1600亿+
  • 用户覆盖10亿+
  • 轨迹日里程19亿+
  • 地下停车场地图5000个

3. 荣誉背书与市场地位

  • 市场首选:已成为100+家公司的首选合作伙伴。
  • 量产验证:产品已在多个OEM和车型上实现量产。
  • 生态优势:拥有微信、QQ等腾讯生态,以及美团、京东、滴滴等合作伙伴的数据反哺,形成“人、车、路”数据闭环。

四、 典型案例与合作伙伴

原文未提供单一客户的详细叙事性案例(如具体车型落地后的详细数据),但列出了明确的客户群体分布与生态合作伙伴列表。以下为全量遍历:

1. 客户群体分布(市场成效)

  • 汽车企业 (OEM)40+
  • 自驾科技公司30+
  • 出行服务生态公司20+

2. 生态合作伙伴(数据源与场景)

通过与以下伙伴合作,构建了繁荣的合作生态,实现数据的服务与反哺:

  • 快手
  • 货拉拉
  • 美团
  • 京东
  • 美团外卖
  • 嘀嘀打车
  • 顺丰快递
  • EMS邮政

3. 核心成效

  • 算法效能:助力自驾算法训练加速至少半年以上
  • 数据鲜度:实现POI与动静态ODD数据的天级/实时更新。
  • 覆盖广度:地级市限行限号数据实现100%覆盖

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、 产品定位与核心亮点
  • 二、 产品应用场景
  • 三、 应用框架和功能介绍
    • 1. 功能框架
    • 2. 硬核指标(数据优势)
    • 3. 荣誉背书与市场地位
  • 四、 典型案例与合作伙伴
    • 1. 客户群体分布(市场成效)
    • 2. 生态合作伙伴(数据源与场景)
    • 3. 核心成效
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