商场/连锁店双目客流统计系统有哪些？

为了实现精细化运营，很多商场打算安装双目客流统计系统，来精准捕捉和分析客流数量。

一、双目镜头

模拟人类双眼视觉原理（基于视差原理，通过两个平行或汇聚的镜头采集同一场景的两幅图像，经算法计算生成深度信息），镜头可以捕捉人体的二维图像与三维空间信息（利用立体匹配算法提取像素级视差，结合相机内参外参解算人体三维坐标），分析人体的远近、形状、位置等，精准拆分重叠的个体（基于深度学习分割网络如Mask R-CNN定位人体轮廓，结合三维空间距离阈值区分重叠目标），可以排查遮挡（通过多视角特征融合补全被遮挡区域的轮廓信息）、相似物体（如行李箱、立柱）等状况的干扰（引入人体骨架关键点检测辅助判断真实人体特征）。

二、行走轨迹跟踪

双目镜头捕捉的图像，可以进行本地智能分析客流（搭载边缘计算芯片如NVIDIA Jetson系列，运行轻量化AI模型实现本地实时处理，减少云端依赖），准确率高达99%以上（基于改进的YOLOv8目标检测算法提升复杂场景下的人体识别精度，结合卡尔曼滤波预测运动轨迹降低漏检率）。此外还能识别顾客的体型特征（通过人体关键点检测提取肩宽、身高比例等几何特征）、性别年龄等（基于MobileNetV3轻量级分类网络分析面部纹理与轮廓特征），跟踪顾客的行走路径和在店铺、展台前的停留时长、距离（通过时空序列分析算法关联连续帧中同一目标的轨迹点，计算停留时间与最近接近距离），为商场的布局提供数据支持。

三、多种组合通讯模式

4g+wifi通信，解决单一网络的短板，让通讯传输更稳定高效。4g移动性强（基于LTE Cat.1/Cat.4模块，支持广域覆盖与漫游），可以在户外跨区域使用，并且无需布线灵活部署，只要附近有基站就能使用（采用TCP/IP协议栈保障数据传输可靠性）。Wifi流量成本低（基于IEEE 802.11ac/ax协议，支持高速率传输与多设备并发接入），可以进行高效传输。两种方式可以组合使用（通过自适应切换算法根据信号强度与带宽需求动态选择主通讯链路，辅以心跳包机制保障链路冗余），保障数据的连续性。

四、POE供电

传统监控摄像头需要一根网线传数据，一根电源线供电，施工比较复杂。POE只需一根以太网电缆，安装时无需在天花板预留电源插座，直接从POE交换机拉网线即可（遵循IEEE 802.3af/at标准，通过网线8芯中的4芯传输48V直流电，功率可达15.4W/30W，支持PSE设备自动检测受电设备PD的功率需求并分配电力，避免过载风险）。

五、支持二次开发

商场内有不同的业态和区域，每个业态或区域对客流数据的需求可能有差别。系统支持二次开发（提供RESTful API接口与SDK开发包，兼容Java/Python/Go等多语言调用），商场可以根据需要，按照店铺类型、客群特征或时段来进行多维度的客流分析（支持SQL-like查询语法自定义筛选条件，结合OLAP联机分析处理技术实现多维度数据钻取），通过二次开发调用系统的api，可自定义筛选条件，实现多维的数据统计。

六、远程升级

系统支持远程升级，可以通过云端远程推送更新包（基于HTTPS加密传输协议保障固件包安全性，采用差分升级技术仅传输增量文件减少带宽占用），无需技术人员现场操作，即可完成系统功能迭代（设备端内置OTA升级守护进程，支持断点续传与回滚机制，若升级失败自动恢复至上一稳定版本）。如果采用传统现场升级模式，逐个设备操作的成本会很高，也可能耽误商场的正常运营。

七、后台数据实时查看

系统后台可以实时查看当前数据、每日、每周 、每月历史数据（基于时序数据库InfluxDB存储高频客流数据，支持毫秒级写入与查询响应），并对这些数据进行梳理，形成可视化的表格（通过ECharts/D3.js可视化库生成热力图、折线图、漏斗图等图表），让管理方更清楚地了解客流情况。