vLLM是一个快速且易于使用的库，用于大型语言模型（LLM）的推理和服务。vLLM最初由加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发，现已发展为一个由学术界和工业界共同贡献的社区驱动项目。

由于vllm没有对应Apple Silicon的Docker镜像，只能通过python安装。

% sw_vers 
ProductName:		macOS
ProductVersion:		15.7.3
BuildVersion:		24G419

% gcc -v
Apple clang version 17.0.0 (clang-1700.0.13.3)
Target: arm64-apple-darwin24.6.0
Thread model: posix
InstalledDir: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin

如果缺少某个依赖，安装所依赖的软件即可。

https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation/cpu/

创建Python3.12版本的Python环境。通过Anaconda（navigator或者miniconda）均可。

vllm官网使用uv来代替pip，使用pip install uv安装即可。

git clone https://github.com/vllm-project/vllm.git
cd vllm
uv pip install -r requirements/cpu.txt --index-strategy unsafe-best-match
uv pip install -e .

Apple Silicon(Mac Mini M4) 编译安装vLLM

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vLLM是专为大型语言模型推理优化的高效开源库，支持macOS系统安装。本文详细介绍在Apple Silicon设备上部署vLLM的环境要求与安装步骤，包括XCode、Apple Clang等必备组件检查方法，以及通过Python虚拟环境使用uv工具安装的具体流程。

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