在开发交易工具或量化策略时，选择一个靠谱的数据源（Data Provider）往往是第一道坎。

市面上的选择浩如烟海，从老牌的 Alpha Vantage 到行业标杆 Polygon.io，各有所长。但在 2026 年的今天，对于独立开发者和中小型量化团队来说，

的角度，对三款主流美股数据 API 进行一次深度盘点。

1. Polygon.io：行业的“黄金标准”

3. TickDB：专为开发者打造的“全能新秀”

TickDB 的接入方式非常 "Pythonic"，没有任何多余的动作。

注意：与部分 API 不同，TickDB 的聚合查询参数名为复数

import requests

# 目标：获取 AAPL (美股) 和 BTC (加密货币) 的实时快照
url = "https://api.tickdb.ai/v1/market/ticker"

# ✅ 关键点：参数名为 'symbols' (复数)，支持逗号分隔
params = {
    "symbols": "AAPL.US,BTCUSDT"
}

# 🔑 极简鉴权：只需 Header 带个 Key
headers = {
    "X-API-Key": "YOUR_REAL_KEY"
} 

try:
    resp = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    data = resp.json()
    
    if data['code'] == 0:
        for item in data['data']:
            print(f"Symbol: {item['symbol']}, Price: {item['price']}")
    else:
        print(f"Error: {data['message']}")
        
except Exception as e:
    print(f"Request failed: {e}")

(代码逻辑基于 TickDB OpenAPI v1.0.0 标准校验)

2026 美股行情 API 选型指南：Polygon、Alpha Vantage 与 TickDB 深度横评

市面上的选择浩如烟海，从老牌的 Alpha Vantage 到行业标杆 Polygon.io，各有所长。但在 2026 年的今天，对于独立开发者和中小型量化团队来说，“开发者体验”（DX）和 “性价比” 正成为选型的决定性因素。

大数据

后端

职业发展

2026年美股数据API选型指南：Polygon.io适合机构高频交易，AlphaVantage适合技术分析研究，TickDB以高性价比支持跨市场交易，提供WebSocket实盘和L2深度数据，特别适合独立开发者和亚洲用户。

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2026 美股行情 API 选型指南：Polygon、Alpha Vantage 与 TickDB 深度横评

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